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    Professional Certificate in Data Science (In Zusammenarbeit mit der Purdue University)

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    Python lernen - Für Erwachsene

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    Python lernen - Für Schüler

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    Python Programmierung Grundlagen

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    computerOnline: Donnerstag 5. März 2026 und 1 weiterer Termin

    Dieses praxisorientierte Live-Online-Seminar vermittelt kompaktes, grundlegendes Wissen zur Programmierung mit Python und zu ausgewählten B…

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    Bewertung: star 4 Bildungsangebote von alfatraining gmbh haben eine durchschnittliche Bewertung von 4 (aus 1 Bewertung)
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    Python Basics (in English)

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    Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure (Inhouse)

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    placeHamburg

    Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Pyt…

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    Bewertung: star 9,4 Bildungsangebote von PC-COLLEGE Standort Hamburg (ehemals Symplasson Training) haben eine durchschnittliche Bewertung von 9,4 (aus 15 Bewertungen)
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    Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

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    computerOnline: Montag 2. Februar 2026 und 3 weitere Termine
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    Kurs Datenanalyse mit R

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    R ist eine Open-Source, statistische Programmiersprache, die weltweit von Millionen Datenwissenschaftlern und Statistikern verwendet wird, …

    InhousegroupBis zu 13 Personen können an dieser Weiterbildung teilnehmen. Max.: 133 Tage
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    Training Tensorflow Machine Learning

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    Über Tensorflow Tensorflow ist eine Open-Source-Software für maschinelle Lernanwendungen. Es ist sehr flexibel, da es APIs für verschiedene…

    InhousegroupBis zu 13 Personen können an dieser Weiterbildung teilnehmen. Max.: 134 Tage
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    Einführung in Machine Learning

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    Kurs Data Science mit Python

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    Python und Big Data Python ist eine flexible Open-Source-Programmiersprache mit einem modularen Aufbau und einer umfangreichen Standardbibl…

    InhousegroupBis zu 13 Personen können an dieser Weiterbildung teilnehmen. Max.: 136 Tage
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    InhousegroupBis zu 13 Personen können an dieser Weiterbildung teilnehmen. Max.: 132 Tage
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