Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung
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- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeBerlin 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeBremen 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeDortmund 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeDresden 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeDüsseldorf 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeEssen 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeFrankfurt 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeHamburg 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeHannover 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeJena 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeKassel 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeKoblenz 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeKöln 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeKrefeld 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeLeipzig 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeMünchen 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeMünster 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeNürnberg 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
placeRegenstauf 30. Mär 2026 bis 1. Apr 2026 |
Beschreibung
Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
- - Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
- - Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
- Filter und Merkmalsextraktion
- - Kantenerkennung (Canny, Sobel)
- - Thresholding, Histogramme, Morphologische O…
Frequently asked questions
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Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit
Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und
Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu
klassifizieren oder zu segmentieren.
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
- - Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
- - Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
- Filter und Merkmalsextraktion
- - Kantenerkennung (Canny, Sobel)
- - Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
- Tracking und Objekterkennung
- - Bewegungsverfolgung mit OpenCV
- - Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
- Datenaugmentation und Vorbereitung
- - Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
- - Datensätze für ML vorbereiten
- Convolutional Neural Networks
- - Aufbau und Funktionsweise von CNNs
- - Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
- - Transfer Learning für visuelle Aufgaben
- Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
- - Bildbasierte Qualitätssicherung
- - OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
- - Analyse von Kamerastreams in Echtzeit
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