Machine Learning mit Python - Grundkurs

In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit Scikit-Learn um.

Sie analysieren Daten mit Pandas und NumPy, führen Preprocessing-Schritte durch und bewerten die Qualität Ihrer Modelle mit geeigneten Methoden.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalt:

• Einführung in Machine Learning
• - Begriffe und Grundprinzipien
• - Anwendungsfelder von ML
• Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning
• - Klassifikation und Regression
• - Clustering-Grundlagen
• Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy
• - Daten laden, bereinigen und transformieren
• - Feature Engineering
• Modelltraining mit Scikit-Learn
• - Modellwahl und Hyperparameter
• - Train-/Test-Split und Cross-Validation
• Evaluierung und Interpretation
• - Metriken für Klassifikation und Regression
• - Modellvergleich und Optimierung