AI+ Cloud™ - eLearning (inklusive Prüfung)

AI+ Cloud™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Sichere digitale Umgebungen: Nutzen Sie KI-gestützte Technologien

Die AI+ Cloud-Zertifizierung richtet sich an Entwickler und IT-Fachkräfte, die Künstliche Intelligenz (KI) in die Cloud-Infrastruktur integrieren möchten. Da Unternehmen zunehmend auf Cloud-Technologien für Skalierbarkeit und Effizienz angewiesen sind, sind Experten, die KI nahtlos in Cloud-Systeme integrieren können, sehr gefragt. Diese Zertifizierung umfasst fortgeschrittene Cloud-Infrastruktur, KI-Modellbereitstellung und cloudbasierte KI-Anwendungen und befähigt Lernende, in ihren Unternehmen Innovationen zu entwickeln und hervorragende Leistungen zu erbringen.

Das Programm behandelt Machine Learning (ML) und Cloud-Servicemodelle von AWS, Azure und Google Cloud und bietet praxisorientierte Projekte, um Sie auf die schnelllebige IT-Landschaft vorzubereiten. Sie werden die Konzepte der Künstlichen Intelligenz beherrschen, einschließlich ML-Techniken und Python-Programmierung für KI. Praktische Fähigkeiten werden durch das Erstellen virtueller Maschinen, die Integration von KI-Diensten und den Aufbau von ML-Modellen auf führenden Cloud-Plattformen entwickelt.

In einem interaktiven Abschlussprojekt entwerfen und implementieren die Teilnehmer cloudbasierte KI-Lösungen. Das Erreichen der AI+ Cloud™-Zertifizierung positioniert Sie als Führungskraft in der KI-Cloud-Integration und ermöglicht es Ihnen, fortschrittliche Technologien zu nutzen, um Geschäftsabläufe zu optimieren und das organisatorische Wachstum voranzutreiben.

Revolutionieren Sie Cloud Computing mit fortschrittlicher KI-Integration.

• Cloud-KI-Synergie: Entdecken Sie, wie Sie KI in dynamische und skalierbare Cloud-Systeme einbetten können.
• Infrastruktur der nächsten Stufe: Entwickeln Sie Fachwissen in CI/CD-Pipelines, cloudbasierten KI-Modellen und effizienten Bereitstellungsmethoden.
• Praktisches Abschlussprojekt: Wenden Sie Ihre Fähigkeiten durch praktische, reale Umsetzung an.
• Zukunftsfähiges Fachwissen: Rüsten Sie sich, um die KI-gestützte Cloud-Innovation voranzutreiben.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• Nutzen Sie KI für intelligentere Führung: Lernen Sie, KI-Tools zur Optimierung von Abläufen, zur Verbesserung der strategischen Planung und zur Steigerung der Unternehmensleistung einzusetzen.
• KI-Integration im gesamten Unternehmen vorantreiben: Nutzen Sie KI, um die Einführung von KI-gestützten Lösungen zu beschleunigen und wichtige Prozesse zu automatisieren.
• Bleiben Sie an der Spitze der KI-Innovation: Erwerben Sie fortgeschrittene KI-Expertise, die Sie in die Lage versetzt, KI-Initiativen zu leiten, während die Nachfrage nach KI-Führungskräften steigt.
• Strategische Entscheidungsfindung durch KI-Analysen verbessern: Nutzen Sie KI-Modelle der Spitzenklasse, um Daten zu analysieren, Ergebnisse vorherzusagen und fundierte Geschäftsentscheidungen in Echtzeit zu treffen.
• Bringen Sie Ihre Karriere im Bereich KI-Führung voran: Erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um KI-Strategien und -Initiativen in einer KI-gesteuerten Geschäftslandschaft zu leiten.

Branchenwachstum: Ausbau von KI-gestützten Cloud-Lösungen

• Der globale Markt für KI im Cloud-Computing wird voraussichtlich von 2021 bis 2028 mit einer CAGR von 35,2 % wachsen (Quelle: Grand View Research).
• KI-gestützte Cloud-Tools verändern Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und den Einzelhandel durch die Automatisierung der Datenverarbeitung und die Verbesserung des Ressourcenmanagements.
• Unternehmen setzen zunehmend auf KI für prädiktive Analysen, Automatisierung und verbesserte Cloud-Sicherheit.
• KI-gesteuerte Cloud-Automatisierung steigert die betriebliche Effizienz, optimiert die Ressourcennutzung und senkt die Kosten für wachsende Unternehmen.
• KI verändert die SaaS-, PaaS- und IaaS-Branchen durch die Verbesserung der Servicebereitstellung und der Datensicherheit.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Mittelstufe (Kategorie: KI+ Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Lernergebnisse

• KI-Modellentwicklung: Entwickeln, trainieren und optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen in Cloud-Umgebungen, einschließlich Datenvorverarbeitung und Modellauswahl.
• KI- und Cloud-Problemlösung: Nutzen Sie KI-Tools, um komplexe Herausforderungen in der Cloud-Infrastruktur anzugehen und so Produktivität und Effizienz zu steigern.
• Cloud AI-Bereitstellung: Erlernen Sie fortgeschrittene KI-Bereitstellungsworkflows, einschließlich CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle, für eine reibungslose Implementierung.
• Optimierungstechniken: Optimieren Sie KI-Modelle für bessere Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz in Cloud-Systemen.

Zielgruppe

• Cloud-Experten: Optimieren Sie Cloud-Leistung und Ressourcenmanagement mit KI.
• Cloud-Architekten und -Ingenieure: Entwerfen Sie skalierbare, automatisierte und sichere Cloud-Infrastrukturen mithilfe von KI.
• IT-Infrastrukturmanager: Verbessern Sie Cloud-Bereitstellungs-, Automatisierungs- und Sicherheitsstrategien mit KI.
• Führungskräfte: Fördern Sie Innovationen und kosteneffiziente, KI-gestützte Cloud-Lösungen.
• Studierende und Absolventen: Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI im Cloud-Computing beherrschen.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Kernkonzepten der künstlichen Intelligenz und des Cloud-Computing.
• Kenntnisse der Grundlagen der Informatik, einschließlich Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen.
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Grundlegende mathematische Kenntnisse sind unerlässlich für das maschinelle Lernen, eine Schlüsselkomponente des AI+ Cloud™-Programms.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und Cloud

1.1 Einführung in die KI und ihre Anwendungen

1.2 Überblick über Cloud Computing und seine Vorteile

1.3 Vorteile und Herausforderungen der KI-Cloud-Integration

Modul 2: Einführung in die Künstliche Intelligenz

2.1 Grundlegende Konzepte und Prinzipien der KI

2.2 Maschinelles Lernen und seine Anwendungen

2.3 Überblick über gängige KI-Algorithmen

2.4 Einführung in die Python-Programmierung für KI

Modul 3: Grundlagen des Cloud-Computing

3.1 Cloud-Servicemodelle

3.2 Cloud-Bereitstellungsmodelle

3.3 Wichtige Cloud-Anbieter und Angebote (AWS, Azure, Google Cloud)

Modul 4: KI-Dienste in der Cloud

4.1 Integration von KI-Diensten in die Cloud-Plattform

4.2 Arbeiten mit vorgefertigten Machine-Learning-Modellen

4.3 Einführung in Cloud-basierte KI-Tools

Modul 5: Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud

5.1 Building and Training Machine Learning Models

5.2 Modelloptimierung und -bewertung

5.3 Gemeinsame KI-Entwicklung in einer Cloud-Umgebung

Module 6: Cloud Infrastructure for AI

6.1 Setting Up and Configuring Cloud Resources

6.2 Scalability and Performance Considerations

6.3 Data Storage and Management in the Cloud

Module 7: Deployment and Integration

7.1 Strategies for Deploying AI Models in the Cloud

7.2 Integration of AI Solutions with Existing Cloud-Based Applications

7.3 API Usage and Considerations

Modul 8: Zukünftige Trends in der KI- und Cloud-Integration

8.1 Einführung in zukünftige Trends

8.2 KI-Trends mit Auswirkungen auf die Cloud-Integration

Modul 9: Abschlussprojekt

9.1 Anwendung von KI- und Cloud-Konzepten zur Lösung eines realen Problems

Optionales Modul: KI-Agenten für Cloud-Computing

1. KI-Agenten verstehen
2. Fallstudien
3. Praktische Übungen mit KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Wie ist der Kurs aufgebaut?
Dieses Programm verbindet theoretische Konzepte mit praktischen Anwendungen und schließt mit einem praxisorientierten Abschlussprojekt ab, um sowohl ein tiefes Verständnis als auch praktische Erfahrungen zu gewährleisten.

Wer sollte sich für diese Zertifizierung anmelden?
Entwickelt für Entwickler, IT-Fachleute und Personen mit grundlegenden Kenntnissen in den Bereichen KI und Cloud-Computing, die ihre Fähigkeit zur Integration von KI in Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud verbessern möchten.

Welche praktischen Fähigkeiten werde ich in diesem Kurs erwerben?
Sie lernen, KI-Modelle auf führenden Cloud-Plattformen zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten, die Leistung zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und reale Probleme mithilfe von KI-Cloud-Lösungen zu lösen.

Welchen Nutzen hat diese Zertifizierung für meine Karriere?
Es stärkt Ihr berufliches Profil, indem es Fachwissen in der KI-Cloud-Integration nachweist und Sie mit gefragten Fähigkeiten ausstattet, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil und Zugang zu besseren Karrieremöglichkeiten bieten.

An welchen Arten von Projekten werde ich während des Kurses arbeiten?
Sie werden ein Abschlussprojekt durchführen, das reale Herausforderungen der Industrie widerspiegelt, und Ihre Fähigkeiten anwenden, um KI-Lösungen innerhalb von Cloud-Umgebungen zu entwerfen und zu implementieren.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.