Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 6. Apr 2026 |
placeMadrid 6. Apr 2026 |
placeMalaga 6. Apr 2026 |
computer Online: 8. Mai 2026 |
placeBasel 8. Mai 2026 |
placeFreiburg 8. Mai 2026 |
placeGenf 8. Mai 2026 |
placeHeidelberg 8. Mai 2026 |
placeKarlsruhe 8. Mai 2026 |
placeSaarbrücken 8. Mai 2026 |
placeStuttgart 8. Mai 2026 |
placeZürich 8. Mai 2026 |
computer Online: 5. Jun 2026 |
placeAugsburg 5. Jun 2026 |
placeGraz 5. Jun 2026 |
placeInnsbruck 5. Jun 2026 |
placeMünchen 5. Jun 2026 |
placeNürnberg 5. Jun 2026 |
placePassau 5. Jun 2026 |
placeRegensburg 5. Jun 2026 |
Beschreibung
Modul 1 - Generative KI auf Vertex AI
- Vertex AI on Google Cloud
- Generative KI-Optionen in der Google Cloud
- Einführung in den Anwendungsfall des Kurses (Interaktiver Chat)
- Einführung in GenAI Studio
- Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
- Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
- Datenverwaltung in GenAI Studio
- Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
- Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
- Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
- Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Beispielen
- Bewährte Praktiken
- Labor: Prompt-Design für Multi-Turn…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Modul 1 - Generative KI auf Vertex AI
- Vertex AI on Google Cloud
- Generative KI-Optionen in der Google Cloud
- Einführung in den Anwendungsfall des Kurses (Interaktiver Chat)
- Einführung in GenAI Studio
- Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
- Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
- Datenverwaltung in GenAI Studio
- Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
- Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
- Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
- Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Beispielen
- Bewährte Praktiken
- Labor: Prompt-Design für Multi-Turn-Chat in Gen AI Studio
- Übung: Erste Schritte mit der Vertex AI PaLM API & Python SDK
- Einführung in die PaLM API
- Nutzung generativer Modelle mit dem Python SDK
- Verstehen der Modellparameter für Multiturn-Chat
- Übung: Die PaLM-API verwenden, um einen Chatbot zu Ihrer Anwendung hinzuzufügen
- Überarbeitung der Modellparameter für Chatbots
- Optimierung der Modellparameter für verschiedene Anwendungsfälle
- Modell Output und Responsible AI
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