Datenanalyse mit KI Seminar – Data Analytics und Business Intelligence Tools

Daten aufbereiten, bereinigen, verknüpfen, auswerten. Mit Generativer KI geht das deutlich schneller. In unserem Datenanalyse mit KI Seminar lernen Sie, wie Sie GenAI gezielt für Ihre Datenanalyse einsetzen.

Sie bekommen einen verständlichen Einstieg in moderne GenAI Ansätze. Was ist der Unterschied zu klassischen KI Verfahren? Und wo stoßen herkömmliche Analysewerkzeuge an Grenzen?

Im Praxisteil arbeiten Sie mit typischen Anwendungsfällen. Excel, unstrukturierte Daten, Visualisierungen, erste Prognosen. Sie sehen, wie GenAI bei Auswertungen, Datensätzen und Dashboards unterstützt und wiederkehrende Arbeitsschritte automatisiert.

Dazu kommen Themen wie Forecasting, Klassifikation, Clustering sowie Datenschutz und Qualitätskontrolle. Am Ende wissen Sie, wie Sie GenAI produktiv und mit klarem Mehrwert nutzen.

Seminarinhalte:

Grundlagen von Generativer KI in der Datenanalyse

• Was Generative KI ist und wie sie sich von klassischer KI unterscheidet
• Typische Einsatzfelder in Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung
• Grenzen klassischer Data Analytics und BI Tools

Datenaufbereitung, Datenbereinigung und Datenverständnis

• Datensätze mit KI strukturieren, bereinigen und vereinheitlichen
• Arbeiten mit unvollständigen und unstrukturierten Daten
• Datensätze mit GenAI analysieren und interpretieren

Excel, Automatisierung und produktiver KI Einsatz

• GenAI in Excel für Formeln, Verknüpfungen und Makros nutzen
• Wiederkehrende Auswertungsschritte automatisieren
• Wichtige Tools für Datenanalyse mit KI im Überblick

Visualisierung, Predictive Analytics und Data Science Anwendungen

• Datenvisualisierung und Dashboards mit KI verbessern
• Grundlagen zu Forecasting, Klassifikation und Clustering
• Szenarien und Prognosen mit GenAI entwickeln

Integration, Governance und Ausblick

• Komplexe Zusammenhänge mit KI verständlich visualisieren
• GenAI in bestehende Workflows integrieren
• Ausblick auf KI Agenten mit Microsoft Copilot Studio
• Datenschutz, Ethik und verantwortungsvolle Nutzung