Grundlagen der Datenanalyse & KI: No-Code – 10-wöchiges Online-Bootcamp

Grundlagen der Datenanalyse & KI: No-Code – 10-wöchiges Online-Bootcamp

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Betreten Sie selbstbewusst die Welt der Datenanalyse und KI – kein Programmieren erforderlich.

Das Bootcamp „Foundations of Data Analytics & AI: No Code“ ist ein 10-wöchiges, berufsbegleitendes Live-Online-Programm, das Fachkräfte mit wesentlichen Daten- und KI-Fähigkeiten ausstattet, unter Verwendung intuitiver No-Code-Tools wie Power BI.

Durchgeführt von einem europäischen Institut für berufliche Weiterbildung, bringt dieses strukturierte, kohortenbasierte Programm motivierte Lernende und Berufstätige in einer interaktiven Umgebung zusammen, die auf europäische Geschäftsprozesse und Zeitzonen abgestimmt ist. Durch praxisnahe Übungen und reale Szenarien lernen Sie, Daten zu analysieren, zu visualisieren und klar zu interpretieren – sodass Sie fundierte Entscheidungen treffen, datengetriebene Initiativen leiten und eigenständig Insights generieren können.

Der Kurs legt den Fokus auf praktische Anwendung, geschäftliche Relevanz und Selbstvertrauen, damit Sie Daten von Tag eins an effektiv nutzen können.

Kernmerkmale

• Unterricht & Materialien auf Englisch

• Anfängerfreundlich: keine Vorkenntnisse erforderlich

• Kein Programmieren nötig: speziell für Fachkräfte ohne technischen Hintergrund

• Live & von Expert:innen geleitet: wöchentliche Online-Sessions über 10 Wochen

• 40 Stunden empfohlene Lernzeit

• Kohortenbasiertes Lernen: Austausch mit Fachkräften aus ganz Europa, Peer-Learning und gemeinsame Geschäftsperspektiven

• Praxisprojekte: wöchentliche Labs + abschließendes End-to-End-Capstone-Projekt

• Praktische Tools: Arbeitsfähigkeiten in führenden No-Code-Analytics-Plattformen wie Power BI

• Flexibel & strukturiert: Online-Learning für Berufstätige, mit klaren Meilensteinen und kollaborativer Interaktion

• Abschlusszertifikat: Nachweis Ihrer Datenkompetenz und KI-Readiness

• Unterstützende Lerncommunity: Zugriff auf eine kollaborative Discord-Gruppe und strukturierte LMS-Supporttools

Zeitaufwand:

• Option 1 – Abendkurs: 2 wöchentliche Abendsessions (Di & Do, 19:15–22:15 CET)

• Option 2 – Tageskurs: 1 ganzer Tag pro Woche (z. B. Fr, 10:00–17:00 CET, Mittagspause 13:00–14:00)
  Zusätzliche Zeit für selbstständiges Lernen erforderlich.

Wie unser Lehransatz Sie voranbringt

• Personalisierte Lernunterstützung: Begleitete Lernreise mit Expert:innen und kohortenbasiertem Austausch

• Fortschrittskontrolle & Feedback: Strukturierte Analyse Ihrer Entwicklung + regelmäßiges Feedback

• Angewandtes, Schritt-für-Schritt-Lernen: Komplexe Themen in verständliche Module unterteilt – lernen, analytisch zu denken und Ergebnisse praxisnah zu interpretieren

Lernergebnisse

Am Ende des Kurses können Sie:

• sicher mit zentralen Datenanalyse-Konzepten arbeiten – ohne Programmieren

• No-Code-Tools wie Power BI zur Datenbeschaffung, -bereinigung, -analyse und -visualisierung nutzen

• Wahrscheinlichkeitsrechnung und grundlegende Statistik für tiefere Insights anwenden

• fortgeschrittene Visualisierungstechniken und prädiktive Analysen einsetzen

• ethische und gesetzeskonforme Datenpraktiken verstehen

• ein komplettes Projekt von Datenaufbereitung bis Reporting abschließen

Zielgruppe

• Nicht-technische Fachkräfte, die praktische Datenanalyse-Fähigkeiten erwerben möchten

• Führungskräfte & Manager:innen, die datenbasierte Entscheidungen treffen

• Teammitglieder in datengetriebenen Rollen, die weniger auf Spezialisten angewiesen sein möchten

• Alle, die ihre Karriere in Analytics, Business Intelligence oder Strategie vorantreiben wollen

Bewerbungsprozess

1. Interesse registrieren: Geben Sie Ihre Daten über die Buttons auf der Seite ein. Sie erhalten dann weitere Anweisungen.

2. Kostenloses Assessment Tool ausfüllen: Bestimmt, ob dieser Karriereweg zu Ihnen passt („Is Data for Me?“). Zugangsdaten werden nach Registrierung bereitgestellt.

3. Lernreise starten: Nach Genehmigung Ihrer Bewerbung durch das Admissions-Team erhalten Sie das Trainingsangebot und können starten.

Kursinhalte

• Modul 1: Einführung in Datenanalyse – Grundlagen & No-Code-Tools

• Modul 2: Kerntechniken der Datenanalyse – Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenaufbereitung

• Modul 3: Datenvisualisierung – fortgeschrittene Dashboards & Zusammenfassungen

• Modul 4: Prädiktive Insights – datenbasierte Vorhersagen

• Modul 5: Datenethik & Compliance – rechtliche und ethische Standards

• Modul 6: Praxisprojekt – von Datenaufbereitung bis Reporting

• Modul 7: Abschluss & Readiness – Fähigkeiten überprüfen und einsatzbereit im Beruf

FAQ

Vorteile des Programms:

• Stärkt die Datenkompetenz Ihrer Teams

• Fördert fundierte, datenbasierte Entscheidungen

• Steigert Produktivität und Unabhängigkeit

• Reduziert Abhängigkeit von Spezialisten

• Verbessert Daten-Governance und Compliance

• Fördert eine datengetriebene Unternehmenskultur

• Schafft nachhaltige Wettbewerbsvorteile

Mit wem lerne ich?
In einer Live-Online-Kohorte mit motivierten Lernenden und Berufstätigen, vorwiegend aus Europa.

Technische Voraussetzungen:
Moderner Laptop, empfohlen 8GB RAM (mindestens 4GB RAM).

Für wen geeignet?
Nicht-technische Fachkräfte, die ihre Datenkompetenz ausbauen und strategische Entscheidungen unterstützen möchten.

Was passiert, wenn ich eine Session verpasse?
Alle Live-Kurse werden aufgezeichnet, sodass Sie sie jederzeit nachholen können. Eine Teilnahme in Echtzeit wird jedoch empfohlen.