Microsoft Power BI (Advanced) Tag 6: DAX Fortgeschritten

Dauer
Trainer
Frank Erxleben
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort

Microsoft Power BI (Advanced) Tag 6: DAX Fortgeschritten

hansesoft GmbH
Logo von hansesoft GmbH
Bewertung: starstarstarstarstar 9,7 Bildungsangebote von hansesoft GmbH haben eine durchschnittliche Bewertung von 9,7 (aus 72 Bewertungen)

Suchen Sie weitere Details oder möchten Sie den Kurs gleich buchen? Besuchen Sie direkt die Anbieterseite.

Startdaten und Startorte
placeHamburg
24. Jun 2026
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 24. Juni 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
23. Sep 2026
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 23. September 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
10. Feb 2027
check_circle Garantierte Durchführung
placeHamburg
12. Mai 2027
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 12. Mai 2027, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
1. Sep 2027
check_circle Garantierte Durchführung
Details ansehen
event 1. September 2027, 09:00-16:00, Hamburg
Beschreibung

Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten die Teilnehmer bereits erworben haben. Hier sollen nun vertiefende Themen vermittelt werden, wie Tabellenerstellungsfunktionen (ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE(), GENERATE(), ROWS() etc.), Zeitintelligenzfunktionen (DATESINPERIOD(), DATESBETWEEN() etc.), um z.B. Last12Month-Analysen oder auch steuerbare Zeiträume durchzuführen. Dafür müssen grundsätzliche Inhalte wie Filterkontexte verstanden werden. Abgerundet werden die Themen mit grundsätzlich…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Power BI, Produktion / Herstellung, Elektrotechnik und Webinar.

Mit DAX-Funktionen (Data Analysis eXpressions) können Sie Berechnungen für Datenmodelle als Measures, Calculated Columns und Calculated Tables erstellen. Kenntnisse von einfachen Aggregatfunktionen, Kalenderfunktionen, Textfunktionen und CALCULATE() sollten die Teilnehmer bereits erworben haben. Hier sollen nun vertiefende Themen vermittelt werden, wie Tabellenerstellungsfunktionen (ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE(), GENERATE(), ROWS() etc.), Zeitintelligenzfunktionen (DATESINPERIOD(), DATESBETWEEN() etc.), um z.B. Last12Month-Analysen oder auch steuerbare Zeiträume durchzuführen. Dafür müssen grundsätzliche Inhalte wie Filterkontexte verstanden werden. Abgerundet werden die Themen mit grundsätzlichem Wissen über Datenmodelle.

1. Grundlegendes zum Verständnis in DAX

  • Context Transition
  • Row Context
  • Filter Context

2. Vertiefung der CALCULATE()-Funktion

  • Filterzusammenhänge ändern oder löschen mit FILTER(), ALL(), ALLSELECTED(), ALLEXCEPT(), KEEPFILTERS(), REMOVEFILTERS()
  • Zeitintelligente Funktionen: Rolling Last 12 Month-Analysen

3. Kalkulierte Tabellen erstellen

  • ADDCOLUMNS(), SUMMARIZE()
  • GENERATE(), ROWS()
  • Dynamische Kalender erstellen mit CALENDAR()

4. Weitere DAX-Funktionen

  • TOPN()
  • SUMX(), COUNTX()
  • RANK(), RANKX()

5. Datenschnitte als Steuerung der Berechnung

  • Optimierung der SWITCH-Funktion
  • dynamische Zeiträume bestimmen

6. Datenmodellierung

  • Sind Dimensionstabellen ein Muss oder reichen erweiterte Faktentabellen?
  • Warum m:n-Beziehungen meist nicht funktionieren

Voraussetzungen: Power BI-Kenntnisse notwendig

Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.
  • Sehen Sie sich ähnliche Produkte mit Bewertungen an: Power BI.
Schreiben Sie eine Bewertung
Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!