LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: Live Online 2. Mär 2026 bis 3. Mär 2026 |
placeBerlin 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeBremen 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeDortmund 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeDresden 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeDüsseldorf 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeErfurt 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeEssen 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeFrankfurt 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeHamburg 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeHannover 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeJena 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeKassel 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeKoblenz 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeKöln 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeKrefeld 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeLeipzig 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeLippstadt 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
computer Online: Live Online 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
placeMünchen 23. Mär 2026 bis 24. Mär 2026 |
Beschreibung
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in LangChain
- - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- - Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains
- - Simple Chains vs. Sequential Chains
- - Multi-Step Workflows
- - Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics
- - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- - State Management und Branching
- - Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools
- - A…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe
KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie
Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte
Abläufe produktionsreif realisieren.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in LangChain
- - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- - Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains
- - Simple Chains vs. Sequential Chains
- - Multi-Step Workflows
- - Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics
- - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- - State Management und Branching
- - Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools
- - Anbindung an Datenbanken und APIs
- - Vektor-DBs mit LangChain
- - Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
- Deployment & Betrieb
- - Persistenz von Graphen
- - Logging und Observability in LangSmith
- - Best Practices zur Fehlerbehandlung
- Praxisprojekt
- - Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- - Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
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