KI-Agenten im HR-Alltag

Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Agenten gezielt im HR-Alltag einsetzen können, um Prozesse zu verschlanken, Zeit zu sparen und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Sie verstehen, worin sich KI-Agenten von klassischen Chatbots oder Assistenztools unterscheiden und an welchen Stellen im Employee Lifecycle ihr Einsatz besonders sinnvoll ist. Zudem erhalten sie praxisnahe Orientierung zu den wichtigsten rechtlichen Anforderungen im Arbeits-, Datenschutz- und KI-Recht, sodass sie KI-Agenten sicher, verantwortungsvoll und rechtskonform in ihrem Unternehmen nutzen können.

1. Grundlagen zu KI-Agenten
   • Was sind KI-Agenten?
   • Abgrenzung zu klassischen KI-Systemen (z. B. Chatbots, Copilots, Automatisierungstools)
   • Wie funktionieren KI-Agenten technisch?
   • Grade der Autonomie: Assistenzsystem vs. teilautonomer Agent vs. vollautonomer Agent
   • Voraussetzungen im Unternehmen (Systemlandschaft, Datenzugang, Schnittstellen, Governance)
   • Chancen und Grenzen agentischer Systeme
2. Rolle von KI-Agenten im Personalbereich
   • Vom Assistenztool zum „digitalen Mitarbeiter“
   • End-to-End-Automatisierung statt Einzelschritte
   • Typische HR-Prozesse mit hohem Automatisierungspotenzial
   • Wirtschaftliche Effekte: Zeitgewinn, Qualität, Skalierbarkeit, Kostenreduktion
   • Neue Rollen im HR-Team (Steuerung, Kontrolle, Governance statt operativer Routine)
3. Einsatzmöglichkeiten entlang des Employee Lifecycle
   • Recruiting & Bewerbermanagement
   • Onboarding
   • Personaladministration
   • Payroll & Zeitwirtschaft
   • Performance & Ziele
   • Learning & Development
   • Retention & Employee Experience
4. Praktischer Teil
   • Live-Demonstration eines HR-KI-Agenten
   • Schrittweises Aufsetzen eines Agenten (Use Case bis Go-live)
   • Live Prompting und Workflow-Design
   • Best Practices und typische Fehler
   • Checklisten für die Einführung im Unternehmen
5. Rechtliche Rahmenbedingungen
   • Arbeitsrecht: u.a. Direktionsrecht und Einführung neuer Technologien, Haftung für KI-gestützte Entscheidungen, Rechte der Arbeitnehmervertreter
   • Datenschutz: u.a. Umgang mit personenbezogenen Beschäftigtendaten, Dokumentations- und Informationspflichten, Menschliche Entscheidungskompetenz bei automatisierten Entscheidungen
   • KI-Regulierung: u.a. Anforderungen aus der KI-Verordnung, Risikoeinstufung von KI-Agenten im HR-Bereich, Transparenz- und Governancepflichten