AI+ Agent™ – eLearning (Prüfung inklusive)

AI+ Agent™ – eLearning (Prüfung inklusive)

Die Zukunft der intelligenten Automatisierung gestalten

Tauchen Sie mit der AI+ Agent™-Zertifizierung in die Welt der intelligenten Automatisierung ein – ein praxisorientiertes, anfängerfreundliches Programm, das Ihnen hilft, KI-Agenten zu verstehen, zu entwerfen und einzusetzen, die Aufgaben effizient und intelligent erledigen. Sie lernen, aufgabenorientierte und konversationelle Agenten zu erstellen, Multi-Agenten-Workflows zu orchestrieren und intelligente Systeme in reale Geschäftsumgebungen zu integrieren. Durch geführte Projekte, praktische Übungen und Fallstudien erwerben Sie die Fähigkeiten, KI-Agenten zu entwickeln, die Prozesse automatisieren, Kundenerlebnisse verbessern und messbare Ergebnisse in verschiedenen Branchen liefern.

Ob angehender KI-Spezialist, Ingenieur, Produktmanager oder Operations-Experte – diese Zertifizierung vermittelt Ihnen das Wissen und das Selbstvertrauen, um KI-gesteuerte Automatisierungsinitiativen zu leiten.

Intelligente Automatisierung freischalten

• Effiziente KI-Agenten entwickeln: Lernen Sie, KI-Agenten zu entwerfen und einzusetzen, die Aufgaben intelligent ausführen.

• Anfängerfreundliche Lernreise: Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Vertrauen und praktische Fähigkeiten zu entwickeln.

• Praktisches, immersives Training: Beherrschen Sie Kernkonzepte von KI-Agenten, benutzerfreundliche Tools und reale Workflows.

• Praxisorientierter Ansatz: Arbeiten Sie an Projekten, Szenarien und Übungen, um leistungsstarke KI-Agenten zu erstellen, zu verfeinern und zu präsentieren.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist

• Anerkannte Branchenqualifikation: Demonstriert Ihre Kompetenz im Design, Einsatz und Management von KI-Agenten.

• Karrierevorteil: Stärkt Ihr berufliches Profil durch Spezialisierung auf intelligente Automatisierung.

• Praxisorientierte Expertise: Zeigt Ihre Fähigkeit, Agenten-Entwicklungstools, Frameworks und Methoden für reale Herausforderungen einzusetzen.

• Geschäftlicher Mehrwert: Bestätigt Ihre Fähigkeit, KI-Agenten zu erstellen, die Effizienz steigern, Kundenerlebnisse verbessern und messbare Ergebnisse liefern.

• Zukunftsfähige Fähigkeiten: Bereitet Sie auf die wachsende Nachfrage nach KI-Agenten in allen Branchen vor.

Wichtige Merkmale

• Kurs und Materialien in Englisch

• Niveau: Anfänger bis Mittelstufe (Kategorie: AI+ Professional)

• 1 Jahr Zugang zur Plattform (24/7)

• 8 Stunden Video- und Multimedia-Ressourcen

• Empfohlene Lernzeit: 16 Stunden

• eBooks, Audiobooks, Podcasts

• Quizze, Assessments und Kursressourcen

• Online-Proctored-Exam mit einer kostenlosen Wiederholung

• Zertifikat nach Abschluss

Tools, die Sie erkunden

• Python

• LangChain

• LlamaIndex

• OpenAI API

• Hugging Face Inference

• Multi-Agent-Orchestration-Frameworks

• Vektor-Datenbanken (z. B. Pinecone, Chroma)

• Workflow-Orchestration (z. B. Airflow, Prefect)

• Jupyter Notebooks

• Docker

• Prompt Engineering Plattformen

Was Sie lernen werden

• Grundlagen von KI-Agenten: Verstehen Sie Konzepte, Systemarchitekturen und praktische Anwendungen in Branchen und Workflows.

• Agenten entwerfen und entwickeln: Erstellen Sie aufgabenorientierte und konversationelle Agenten mit modernen Frameworks, Tools und APIs.

• Multi-Agenten-Kollaboration: Bauen und verwalten Sie Systeme, in denen Agenten kommunizieren, Kontext teilen und komplexe End-to-End-Prozesse ausführen.

• Leistungsüberwachung und Optimierung: Anwenden von Methoden zur Evaluierung, Nachverfolgung und Verbesserung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Nutzererfahrung.

• Verantwortungsbewusste und sichere Implementierung: Beste Praktiken für ethische, sichere und menschlich überwachte Bereitstellung von KI-Agenten in realen Produktionsumgebungen.

Zielgruppe

• Zukünftige KI-Spezialisten: Praktische Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung intelligenter Agenten.

• Entwickler & Ingenieure: Programmierer, die KI-Agenten in realen Anwendungen erstellen und integrieren wollen.

• Datenexperten: Datenanalysten und Data Scientists, die Erkenntnisse durch KI-Agenten und automatisierte Workflows umsetzen wollen.

• Produkt- & Technologieleiter: Manager, die KI-Agentenstrategien entwerfen und implementieren wollen.

• Automatisierungs- & Operations-Experten: Fachkräfte, die Prozesse optimieren und repetitive Aufgaben durch autonome KI-Lösungen ersetzen möchten.

Voraussetzungen

• Grundlegende KI-Kenntnisse

• Programmiererfahrung in Python oder vergleichbar

• Datenanalysekompetenz

• Analytisches Denkvermögen

• Grundkenntnisse im maschinellen Lernen

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten

• Bestehensgrenze: 70 % (35/50)

• Format: 50 Multiple-Choice-/Multiple-Response-Fragen

• Durchführung: Online, überwacht, flexibel planbar

• Sprache: Englisch

Kursinhalt (Module)

Modul 1: Einführung in KI-Agenten

• Grundlagen von KI-Agenten

• Aufbau und Ökosystem von Agentensystemen

• Anwendungsbeispiele, Mythen und Mini-Fallstudien

• Case Study: Kundenservice transformieren

• Hands-on: Q&A-Chatbot erstellen mit Gemini, Prompts und LLM Chains in Flowise Cloud

Modul 2: Kernkonzepte & Agententypen

• Detaillierte Architektur von Agenten

• Verschiedene Kategorien von KI-Agenten

• Abstimmung der Agententypen auf Anwendungsfälle

• Case Study: KI-Agenten in psychologischer Unterstützung

• Praktische Übung

Modul 3: No-Code-Tools für Agenten

• Überblick über No-Code- und visuelle Plattformen

• Tool-Setup und Konfiguration

• Erstellen eines ersten automatisierten Workflows mit n8n

• Case Study: HR-Onboarding-Assistent ohne Programmierung

• Hands-on

Modul 4: Einfache KI-Agenten entwickeln

• Schritt-für-Schritt-Erstellung mehrerer einfacher Agenten

• Testen, Troubleshooting und Validierung

• Präsentation des Agenten

• Praktische Übung

Modul 5: Multi-Tool-Agenten & Workflow-Automatisierung

• Agenten mit mehreren Tools gestalten

• Agentenketten und Workflow-Grundlagen

• State-, Memory- und User-Context-Management

• Prompt Engineering für Agenten

• Einführung in Multi-Agent-Systeme (MAS)

• Case Study: Marketingautomation mit Tool-Chaining

• Hands-on: Bestell-Tracking automatisieren

Modul 6: Integration & Deployment

• Bereitstellung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen

• Auswahl von Interaktionskanälen und Hosting

• Datenintegrationsstrategien

• Sicherheit und Best Practices

• Monitoring, Updates und Lifecycle-Management

• Hands-on: Portfolio-Chatbot in Live-Website integrieren

Modul 7: Monitoring, Guardrails & Responsible AI

• Grundlagen der Observability

• Performance-Messung

• Implementierung von Guardrails

• Responsible AI-Prinzipien

• Fallbeispiele zu Deployment-Fehlern

• Peer-Review und Präsentation

Modul 8: Capstone-Projekt – Eigener intelligenter Agent

• Persönlicher AI-Assistent

• Vertriebsunterstützender Lead-Agent

• Tutoragent für Bildung

• HR Knowledge Bot

• Kundenservice-Automatisierungsagent

• Healthcare-Triage-Bot

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß Partnerprogrammvertrag angeboten und entspricht den Lizenzanforderungen.

Gleichstellungspolitik:
AVC bietet keine individuellen Anpassungen aufgrund von Behinderung oder medizinischen Gründen an, Kandidaten können jedoch Unterstützung während des Prozesses anfordern.