Entwicklung & Optimierung von LLM-Anwendungen (Python).

Dieses Training vermittelt AI Engineers, Data Scientists und Softwareentwicklern die Grundlagen und Best Practices für die Entwicklung leistungsstarker LLM-Anwendungen in Python. Es vermittelt praxisnah moderne Architekturprinzipien und -muster, darunter RAG-Architekturen, Agentensysteme und fortgeschrittenes Prompt-Engineering bis hin zu Deployment und LLMOps. Dabei werden ebenso wichtige Themen wie DSGVO-Konformität, Monitoring und Responsible AI behandelt.

Die Teilnehmer lernen, wie sie moderne KI-Systeme effizient aufbauen, konfigurieren und skalieren können – von der Auswahl passender Modelle und Quantisierungstechniken bis zur Integration von Vektordatenbanken und der Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen. Praktische Übungen runden das Training ab, sodass ein direkter Transfer in reale Anwendungsfälle erleichtert wird.

Dieses Training bietet eine kompakte Wissensbasis, um KI-Projekte sicher und performant zu realisieren, von der Architektur über die Umsetzung bis zum Betrieb und der Governance.