Vertex AI Model Garden
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Vertex AI Model Garden
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 15. Mai 2026 |
placeMünchen 15. Mai 2026 |
placeWien 15. Mai 2026 |
computer Online: 18. Mai 2026 |
placeFrankfurt 18. Mai 2026 |
placeKöln 18. Mai 2026 |
placeMadrid 18. Mai 2026 |
computer Online: 29. Mai 2026 |
placeBasel 29. Mai 2026 |
placeFreiburg 29. Mai 2026 |
placeGenf 29. Mai 2026 |
placeHeidelberg 29. Mai 2026 |
placeKarlsruhe 29. Mai 2026 |
placeSaarbrücken 29. Mai 2026 |
placeStuttgart 29. Mai 2026 |
placeZürich 29. Mai 2026 |
computer Online: 19. Jun 2026 |
placeStuttgart 19. Jun 2026 |
placeZürich 19. Jun 2026 |
computer Online: 22. Jun 2026 |
Beschreibung
-
Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
- Einführung in den Modellgarten
- Modellarten im Modellgarten
- Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
- Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
- Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
- VertexAI AutoML
- Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
- Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
- Modul 1 - Vertex AI für ML-Workloads
- Vertex AI on Google Cloud
- Optionen für Training, Tuning und Einsatz von ML-Modellen auf Vertex AI
- Generative KI-Optionen auf Google Cloud und Vertex AI
- Einführung in den Modellgarten
- Modellarten im Modellgarten
- Verbinden von Modellen aus Gen AI Studio und Model Registry
- Einführung in Anwendungsfälle für Kurse
- Vorgefertigte Modelle für bestimmte Aufgaben
- VertexAI AutoML
- Verwendung eines vortrainierten Modells über das Python SDK
- Übung: Inhaltsklassifizierung über Natural Language API und AutoML
- Einführung in Stiftungsmodelle
- PaLM-API
- GenAI-Studio
- Verwendung der Einbettungs-API
- Übung: Verwenden der PaLM-API zum Clustern von Produkten anhand von Beschreibungen
- Feinabstimmbare Modelle in Model Garden
- Vertex AI Pipelines
- Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall
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