SQL Server 2017 - Administration unter Linux
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
SQL Server 2017 - Administration unter Linux
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeFreiburg 7. Mai 2025 bis 9. Mai 2025 |
placeHeidelberg 7. Mai 2025 bis 9. Mai 2025 |
placeKarlsruhe 7. Mai 2025 bis 9. Mai 2025 |
placeSaarbrücken 7. Mai 2025 bis 9. Mai 2025 |
placeStuttgart 7. Mai 2025 bis 9. Mai 2025 |
computer Online: 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placeAugsburg 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placeMünchen 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placeNürnberg 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placePassau 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placeRegensburg 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
placeWürzburg 4. Jun 2025 bis 6. Jun 2025 |
computer Online: 9. Jul 2025 bis 11. Jul 2025 |
placeFrankfurt 9. Jul 2025 bis 11. Jul 2025 |
placeKöln 9. Jul 2025 bis 11. Jul 2025 |
computer Online: 6. Aug 2025 bis 8. Aug 2025 |
placeStuttgart 6. Aug 2025 bis 8. Aug 2025 |
computer Online: 13. Aug 2025 bis 15. Aug 2025 |
placeBerlin 13. Aug 2025 bis 15. Aug 2025 |
placeBremen 13. Aug 2025 bis 15. Aug 2025 |
Beschreibung
- Installation und Konfiguration von SQL Server unter Linux
- Administration von SQL-Servercomputern, -Clients und SQL-Server-Diensten
- Verwaltung von Benutzern, Authentifizierung, Berechtigungen und Rollen
- Erstellung, Anpassung und Löschung von Datenbanken
- Verwaltung von Datenbankobjekten wie Tabellen, Indizes, Sichten, Prozeduren und Funktionen
- Import und Export von Daten sowie Durchführung von Bulk Insert
- Trennung und Verbindung von Datenbanken
- Überwachung und Optimierung der Leistung von SQL Server
- Backup und Wiederherstellung von SQL Server-Datenbanken
- Fehlerbehebung (Troubleshooting) von SQL Server
- Automatisierung von Administrationsaufgaben
- Einführung in die Replikation
Frequently asked questions
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- Administration von SQL-Servercomputern, -Clients und SQL-Server-Diensten
- Verwaltung von Benutzern, Authentifizierung, Berechtigungen und Rollen
- Erstellung, Anpassung und Löschung von Datenbanken
- Verwaltung von Datenbankobjekten wie Tabellen, Indizes, Sichten, Prozeduren und Funktionen
- Import und Export von Daten sowie Durchführung von Bulk Insert
- Trennung und Verbindung von Datenbanken
- Überwachung und Optimierung der Leistung von SQL Server
- Backup und Wiederherstellung von SQL Server-Datenbanken
- Fehlerbehebung (Troubleshooting) von SQL Server
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