Oracle Data Warehousing

Dauer
2 Tage
Ausführung
Vor Ort, Online
Startdatum und Ort
70 Startdaten

Oracle Data Warehousing

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Startdaten und Startorte
computer Online:
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeBasel
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeFreiburg
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeGenf
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeHeidelberg
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeKarlsruhe
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeSaarbrücken
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeStuttgart
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
placeZürich
7. Mai 2026 bis 8. Mai 2026
computer Online:
4. Jun 2026 bis 5. Jun 2026
computer Online:
8. Jun 2026 bis 9. Jun 2026
placeBerlin
8. Jun 2026 bis 9. Jun 2026
placeHamburg
8. Jun 2026 bis 9. Jun 2026
computer Online:
9. Jul 2026 bis 10. Jul 2026
placeFrankfurt
9. Jul 2026 bis 10. Jul 2026
placeKöln
9. Jul 2026 bis 10. Jul 2026
placeMadrid
9. Jul 2026 bis 10. Jul 2026
computer Online:
6. Aug 2026 bis 7. Aug 2026
placeStuttgart
6. Aug 2026 bis 7. Aug 2026
placeZürich
6. Aug 2026 bis 7. Aug 2026
Beschreibung
Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Training sind folgende Themen vorgesehen: - Arbeiten mit partitionierten Tabellen - Einsatzgebiete und Unterschiede zwischen B-Tree und Bitmapindizes - Automatisches Umleiten von analytischen Abfragen auf vorab berechnete Aggregationen (Materialized Views) - Erstellen von Dimensionen zur Verbesserung der Abfrageleistung - ETL (extraction - tranportation/transformation - loading) mit und ohne Staging-Area unter Verwendung von: SQL Plus; imp/exp; Datenbank-Links; Transportable Tablespaces; SQL*Loader; External Tables - Erkennen und Weiterleiten nur der in der Quelle geänderten Daten an das Datawar…

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Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt. In diesem Training sind folgende Themen vorgesehen: - Arbeiten mit partitionierten Tabellen - Einsatzgebiete und Unterschiede zwischen B-Tree und Bitmapindizes - Automatisches Umleiten von analytischen Abfragen auf vorab berechnete Aggregationen (Materialized Views) - Erstellen von Dimensionen zur Verbesserung der Abfrageleistung - ETL (extraction - tranportation/transformation - loading) mit und ohne Staging-Area unter Verwendung von: SQL Plus; imp/exp; Datenbank-Links; Transportable Tablespaces; SQL*Loader; External Tables - Erkennen und Weiterleiten nur der in der Quelle geänderten Daten an das Datawarehouse (Change Data Capture) - Fortgeschrittene SQL-Befehle für Analysen und Auswertungen
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