Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 2. Mär 2026 bis 6. Mär 2026 |
placeMünchen 2. Mär 2026 bis 6. Mär 2026 |
placeWien 2. Mär 2026 bis 6. Mär 2026 |
computer Online: 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeBerlin 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeBremen 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeDresden 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeErfurt 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeHamburg 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeHannover 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeKiel 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeLeipzig 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeRostock 9. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
computer Online: 6. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
placeMadrid 6. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
placeMalaga 6. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
computer Online: 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeBasel 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeFreiburg 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeGenf 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
Beschreibung
Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen Beratungsgespräch festgelegt.In diesem Training sind folgende Themen vorgesehen: - Einführung in das Data Warehousing Planung der Data Warehouse-Infrastruktur - Design und Implementierung eines Data Warehouse - Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS - Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket - Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen Implementierung einer Datenextraktionslösung Laden von Daten in ein Data Warehouse - Verbessern der Datenqualität Daten mit Hilfe von Data Quality Services (DQS) bereinigen und deduplizieren Verwendung der Master Data Services - Erweitern von SQL Server Integration Services - Bereits…Frequently asked questions
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Die Trainings-Schwerpunkte werden nach Ihrem persönlichen
Beratungsgespräch festgelegt.In diesem Training sind folgende
Themen vorgesehen: - Einführung in das Data Warehousing Planung der
Data Warehouse-Infrastruktur - Design und Implementierung eines
Data Warehouse - Erstellen einer ETL-Lösung mit SSIS -
Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket -
Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen Implementierung
einer Datenextraktionslösung Laden von Daten in ein Data Warehouse
- Verbessern der Datenqualität Daten mit Hilfe von Data Quality
Services (DQS) bereinigen und deduplizieren Verwendung der Master
Data Services - Erweitern von SQL Server Integration Services -
Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen Nutzen von Daten
in einem Data Warehouse
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