Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeBasel 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeFreiburg 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeGenf 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeHeidelberg 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeKarlsruhe 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeSaarbrücken 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeStuttgart 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
placeZürich 4. Mai 2026 bis 8. Mai 2026 |
computer Online: 1. Jun 2026 bis 5. Jun 2026 |
computer Online: 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
placeBerlin 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
placeHamburg 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
computer Online: 6. Jul 2026 bis 10. Jul 2026 |
placeFrankfurt 6. Jul 2026 bis 10. Jul 2026 |
placeKöln 6. Jul 2026 bis 10. Jul 2026 |
placeMadrid 6. Jul 2026 bis 10. Jul 2026 |
computer Online: 3. Aug 2026 bis 7. Aug 2026 |
placeStuttgart 3. Aug 2026 bis 7. Aug 2026 |
placeZürich 3. Aug 2026 bis 7. Aug 2026 |
Beschreibung
'- Einführung in Self-Service Business Intelligence - Self-Service-Berichterstellung-- Verwendung von Report Builder-- Gemeinsam genutzte Datenquellen und Datensets-- Report Parts - Self-Service-Datenmodellierung mit PowerPivot - Datenimport mit Power Query - Datenvisualisierung mit Power View in Microsoft Excel - Visualisierung geografischer Daten mit Power Map-- Gemeinsam genutzte BI mit Microsoft SharePoint Server-- Gemeinsame Nutzung von PowerPivot Workbooks-- Verwaltung von PowerPivot Services in SharePoint Server-- Verwendung von Power View in SharePoint Server - Windows Azure Marketplace - Cloudbasierte Zusammenarbeit mit Power BI für Microsoft Office 365 - Big Data und Windows Azure …Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
'- Einführung in Self-Service Business Intelligence -
Self-Service-Berichterstellung-- Verwendung von Report Builder--
Gemeinsam genutzte Datenquellen und Datensets-- Report Parts -
Self-Service-Datenmodellierung mit PowerPivot - Datenimport mit
Power Query - Datenvisualisierung mit Power View in Microsoft Excel
- Visualisierung geografischer Daten mit Power Map-- Gemeinsam
genutzte BI mit Microsoft SharePoint Server-- Gemeinsame Nutzung
von PowerPivot Workbooks-- Verwaltung von PowerPivot Services in
SharePoint Server-- Verwendung von Power View in SharePoint Server
- Windows Azure Marketplace - Cloudbasierte Zusammenarbeit mit
Power BI für Microsoft Office 365 - Big Data und Windows Azure
HDInsight - Verarbeitung von Big Data mit Pig und Hive -
Implementierung von Lösungen für die Verarbeitung von Big Data mit
Windows Azure HDInsight
Schreiben Sie eine Bewertung
Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!