Data Engineering on Microsoft Azure
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Data Engineering on Microsoft Azure
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 18. Mai 2026 bis 21. Mai 2026 |
placeFrankfurt 18. Mai 2026 bis 21. Mai 2026 |
placeKöln 18. Mai 2026 bis 21. Mai 2026 |
placeMadrid 18. Mai 2026 bis 21. Mai 2026 |
computer Online: 25. Mai 2026 bis 28. Mai 2026 |
computer Online: 15. Jun 2026 bis 18. Jun 2026 |
placeStuttgart 15. Jun 2026 bis 18. Jun 2026 |
placeZürich 15. Jun 2026 bis 18. Jun 2026 |
computer Online: 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeAugsburg 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeGraz 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeInnsbruck 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeMünchen 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeNürnberg 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placePassau 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeRegensburg 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeSalzburg 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeWien 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
placeWürzburg 22. Jun 2026 bis 25. Jun 2026 |
computer Online: 29. Jun 2026 bis 2. Jul 2026 |
Beschreibung
- Einführung in die Datentechnik in Azure
- Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
- Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
- Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
- Erstellen einer D…
Frequently asked questions
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- Einführung in die Datentechnik in Azure
- Einführung in Azure Data Lake Storage Gen2
- Einführung in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von serverlosen Azure Synapse SQL-Pools zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
- Verwenden von serverlosen SQL-Pools für Azure Synapse zum Transformieren von Daten in einem Data Lake
- Erstellen einer Lake-Datenbank in Azure Synapse Analytics
- Grundlegendes zu Big-Data-Entwicklung mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Transformieren von Daten mit Spark in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
- Analysieren von Daten in einem relationalen Data Warehouse
- Laden von Daten in ein relationales Data Warehouse
- Erstellen einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
- Verwenden von Spark-Notebooks in einer Azure Synapse-Pipeline
- Planen der hybriden transaktionalen/analytischen Verarbeitung mithilfe von Azure Synapse Analytics
- Implementieren von Azure Synapse Link in Azure Cosmos DB
- Implementieren von Azure Synapse Link für SQL
- Erste Schritte mit Azure Stream Analytics
- Erfassen von Streamingdaten mithilfe von Azure Stream Analytics und Azure Synapse Analytics
- Visualisieren von Echtzeitdaten mit Azure Stream Analytics und Power BI
- Einführung in Microsoft Purview
- Integrieren von Microsoft Purview und Azure Synapse Analytics
- Einführung in Azure Databricks
- Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks
- Ausführen von Azure Databricks-Notebooks mit Azure Data Factory
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