Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Customer Experiences with Contact Center AI - Dialogflow CX
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 8. Jun 2026 bis 11. Jun 2026 |
placeBerlin 8. Jun 2026 bis 11. Jun 2026 |
placeHamburg 8. Jun 2026 bis 11. Jun 2026 |
computer Online: 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
placeFrankfurt 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
placeKöln 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
placeMadrid 6. Jul 2026 bis 9. Jul 2026 |
computer Online: 3. Aug 2026 bis 6. Aug 2026 |
placeStuttgart 3. Aug 2026 bis 6. Aug 2026 |
placeZürich 3. Aug 2026 bis 6. Aug 2026 |
computer Online: 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeBerlin 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeBremen 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeDresden 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeErfurt 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeHamburg 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeHannover 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeKiel 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeLeipzig 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
placeRostock 10. Aug 2026 bis 13. Aug 2026 |
Beschreibung
Modul 1: Überblick über Contact Center AI
- Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
- Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
- Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.
- Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.
- Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.
- Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.
- Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherke…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Modul 1: Überblick über Contact Center AI
- Definieren Sie, was Contact Center AI (CCAI) ist und was sie für Contact Center leisten kann.
- Identifizieren Sie jede Komponente der CCAI-Architektur: Spracherkennung, Dialogflow, Sprachsynthese, Agent Assist und Insights AI.
- Beschreiben Sie die Rolle, die jede Komponente in einer CCAI-Lösung spielt.
- Nennen Sie die Grundprinzipien einer Gesprächserfahrung.
- Erläutern Sie die Rolle der virtuellen Konversationsagenten in einer Konversationserfahrung.
- Erläutern Sie, wie STT (Speech to Text) die Qualität eines Gesprächs bestimmen kann.
- Demonstrieren und testen Sie, wie die Sprachanpassung die Spracherkennungsgenauigkeit des Agenten verbessern kann.
- Erkennen Sie die verschiedenen NLU- (Natural Language Understanding) und NLP- (Natural Language Processing) Techniken und die Rolle, die sie bei Konversationserlebnissen spielen.
- Erklären Sie die verschiedenen Elemente eines Gesprächs (Absichten, Entitäten usw.).
- Nutzen Sie die Stimmungsanalyse, um eine bessere Gesprächsqualität zu erreichen.
- Verbessern Sie das Gesprächserlebnis durch die Wahl verschiedener TTS-Stimmen (Wavenet vs. Standard).
- Ändern Sie die Geschwindigkeit und Tonhöhe einer synthetischen Stimme.
- Beschreiben Sie, wie SSML eingesetzt werden kann, um den Ton und die Betonung einer synthetisierten Passage zu verändern.
- Identifizieren Sie die Benutzerrollen und ihre Wege.
- Schreiben Sie Personas für virtuelle Agenten und Benutzer.
- Modellieren Sie die Interaktionen zwischen Benutzer und Agent.
- Beschreiben Sie zwei Hauptunterschiede zwischen Dialogflow Essentials (ES) und Dialogflow Customer Experience (CX).
- Nennen Sie zwei Gestaltungsprinzipien für Ihren virtuellen Agenten, die unabhängig davon gelten, ob Sie in Dialogflow ES oder CX implementieren.
- Nennen Sie zwei Möglichkeiten, wie sich Ihre Implementierung von virtuellen Agenten ändert, je nachdem, ob Sie in Dialogflow ES oder CX implementieren.
- Listen Sie die grundlegenden Elemente der Dialogflow-Benutzeroberfläche auf.
- Überprüfen Sie, was im Kurs in Bezug auf die Ziele behandelt wurde.
- Listen Sie die grundlegenden Elemente der Dialogflow CX-Benutzeroberfläche auf.
- Entitäten erstellen.
- Erstellen Sie Intents und Formularausfüllungen in Trainingsphrasen.
- Trainieren Sie das NLU-Modell über die Dialogflow-Konsole.
- Erstellen Sie einen grundlegenden virtuellen Agenten, um die identifizierten Nutzerströme zu bearbeiten.
- Erkennen Sie die Szenarien, in denen eigenständige Abläufe zur Skalierung Ihres virtuellen Agenten beitragen können.
- Implementieren Sie eine Bewegung, die andere Bewegungen verwendet.
- Definieren Sie das Konzept der Routengruppen in Bezug auf Dialogflow CX.
- Erstellen Sie eine Routengruppe.
- Erkennen Sie die Szenarien, in denen Routengruppen verwendet werden sollten.
- Identifizieren Sie den möglichen Geltungsbereich einer Routengruppe.
- Implementieren Sie einen Fluss, der eine Routengruppe verwendet.
- Überprüfen Sie, was im Kurs in Bezug auf die Ziele behandelt wurde.
- Verwenden Sie Dialogflow-Tools zur Fehlerbehebung.
- Verwenden Sie die Google Cloud-Tools zum Debuggen Ihres virtuellen Agenten.
- Überprüfen Sie die von den Aktivitäten der virtuellen Agenten generierten Protokolle.
- Erkennen Sie, wie ein Audit durchgeführt werden kann.
- Charakterisieren Sie die Rolle von Fulfillment in Bezug auf Contact Center AI.
- Implementierung eines virtuellen Agenten mit Dialogflow ES.
- Verwenden Sie Cloud Firestore zum Speichern von Kundendaten.
- Implementieren Sie die Erfüllung mithilfe von Cloud-Funktionen zum Lesen und Schreiben von Firestore-Daten.
- Beschreiben Sie die Verwendung von Apigee für die Anwendungsbereitstellung.
- Beschreiben Sie, wie Sie die Dialogflow-API verwenden, um den virtuellen Agenten programmatisch zu erstellen und zu ändern.
- Beschreiben Sie Konnektivitätsprotokolle: gRPC, REST, SIP-Endpunkte und Telefonnummern über PSTN.
- Beschreiben Sie, wie Sie die bestehende Head Intent-Erkennung in IVRs durch Dialogflow Intents ersetzen können.
- Beschreiben Sie die Integration virtueller Agenten mit Google Assistant.
- Beschreiben Sie die Integration virtueller Agenten in Messaging-Plattformen.
- Beschreiben Sie die Integration virtueller Agenten in CRM-Plattformen (wie Salesforce und Zendesk).
- Beschreiben Sie die Integration virtueller Agenten in Kommunikationsplattformen von Unternehmen (wie Genesys, Avaya, Cisco und Twilio).
- Erläutern Sie, welche Möglichkeiten Telefonieanbieter haben, den Anrufer zu identifizieren, und wie dies das Design der Agenten verändern kann.
- Beschreiben Sie, wie IVR-Funktionen in den virtuellen Agenten integriert werden können.
- Überprüfen Sie, was im Kurs in Bezug auf die Ziele behandelt wurde.
- Erstellen Sie Entwürfe und veröffentlichte Versionen Ihres virtuellen Agenten.
- Erstellen Sie Umgebungen, in denen Ihr virtueller Agent veröffentlicht werden soll.
- Laden Sie eine gespeicherte Version Ihres virtuellen Agenten in den Entwurf.
- Ändern Sie, welche Version in eine Umgebung geladen wird.
- Analysieren Sie Audioaufnahmen mit dem Speech Analytics Framework (SAF).
- Erkennen Sie Anwendungsfälle, in denen Agent Assist einen Mehrwert bietet.
- Identifizieren, sammeln und kuratieren Sie Dokumente für den Aufbau einer Wissensbasis.
- Beschreiben Sie, wie man Wissensdatenbanken einrichtet.
- Beschreiben Sie, wie die FAQ-Hilfe funktioniert.
- Beschreiben Sie, wie Document Assist funktioniert.
- Beschreiben Sie, wie die Agent Assist-Benutzeroberfläche funktioniert.
- Beschreiben Sie, wie Dialogflow Assist funktioniert.
- Beschreiben Sie, wie Smart Reply funktioniert.
- Beschreiben Sie, wie die Entitätsextraktion in Echtzeit funktioniert.
- Beschreiben Sie zwei Möglichkeiten, wie die Sicherheit bei einer CCAI-Integration implementiert werden kann.
- Ermitteln Sie die derzeitigen Maßnahmen zur Einhaltung der Vorschriften und die Szenarien, in denen eine Einhaltung erforderlich ist.
- Konvertieren Sie Mustervergleiche und Entscheidungsbäume in intelligentes Konversationsdesign.
- Erkennen von Situationen, die eine Eskalation zu einem menschlichen Agenten erfordern.
- Unterstützung mehrerer Plattformen, Geräte, Sprachen und Dialekte.
- Verwenden Sie die in Diagflow integrierten Analysefunktionen, um den Zustand des virtuellen Agenten zu beurteilen.
- Führen Sie die Agentenvalidierung über die Dialogflow-Benutzeroberfläche durch.
- Monitor-Gespräche und Agent Assist.
- Einrichtung eines DevOps- und Versionskontrollrahmens für die Entwicklung und Wartung von Agenten.
- Erwägen Sie die Aktivierung der Rechtschreibkorrektur, um die Genauigkeit des virtuellen Agenten zu erhöhen.
- Identifizieren Sie die Phasen des Google Enterprise Sales Process.
- Beschreiben Sie die Rolle des Partners im Vertriebsprozess des Unternehmens.
- Erläutern Sie die Schritte eines Contact Center AI-Projekts unter Verwendung von Googles ESP.
- Beschreiben Sie die wichtigsten Aktivitäten der Umsetzungsphase im ESP.
- Finden Sie heraus, wie Sie die Google-Support-Ressourcen für Partner nutzen können.
- Überprüfen Sie, was im Kurs in Bezug auf die Ziele behandelt wurde.
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