Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung
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- Ausführung
- Vor Ort, Online
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Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeBerlin 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
placeDresden 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
placeDüsseldorf 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
placeFrankfurt 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
placeHamburg 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
computer Online: Live Online 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
placeStuttgart 15. Jun 2026 bis 17. Jun 2026 |
placeDresden 20. Jul 2026 bis 22. Jul 2026 |
placeDüsseldorf 20. Jul 2026 bis 22. Jul 2026 |
placeFrankfurt 20. Jul 2026 bis 22. Jul 2026 |
placeHamburg 20. Jul 2026 bis 22. Jul 2026 |
computer Online: Live Online 20. Jul 2026 bis 22. Jul 2026 |
placeStuttgart 20. Jul 2026 bis 22. Jul 2026 |
placeBerlin 21. Jul 2026 bis 23. Jul 2026 |
computer Online: Live Online 21. Jul 2026 bis 23. Jul 2026 |
placeBerlin 10. Aug 2026 bis 12. Aug 2026 |
placeDresden 10. Aug 2026 bis 12. Aug 2026 |
placeDüsseldorf 10. Aug 2026 bis 12. Aug 2026 |
placeFrankfurt 10. Aug 2026 bis 12. Aug 2026 |
placeHamburg 10. Aug 2026 bis 12. Aug 2026 |
Beschreibung
Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu klassifizieren oder zu segmentieren.Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
- - Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
- - Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
- Filter und Merkmalsextraktion
- - Kantenerkennung (Canny, Sobel)
- - Thresholding, Histogramme, Morphologische O…
Frequently asked questions
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Dieses Seminar vermittelt die praktische Bildverarbeitung mit
Python. Sie nutzen OpenCV für Bildmanipulation, Objekterkennung und
Tracking. Außerdem arbeiten Sie mit CNNs, um Bilder automatisch zu
klassifizieren oder zu segmentieren.
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
Ziel ist es, Bilddaten gezielt in Anwendungen einzubinden – ob für Qualitätskontrolle, visuelle Suche oder Kameradatenanalyse.
Hinweis: Diese Schulung ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
- - Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
- - Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
- Filter und Merkmalsextraktion
- - Kantenerkennung (Canny, Sobel)
- - Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
- Tracking und Objekterkennung
- - Bewegungsverfolgung mit OpenCV
- - Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
- Datenaugmentation und Vorbereitung
- - Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
- - Datensätze für ML vorbereiten
- Convolutional Neural Networks
- - Aufbau und Funktionsweise von CNNs
- - Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
- - Transfer Learning für visuelle Aufgaben
- Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
- - Bildbasierte Qualitätssicherung
- - OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
- - Analyse von Kamerastreams in Echtzeit
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