LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
LangChain und LangGraph - Professionelle LLM-Workflows
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: Live Online 22. Jun 2026 bis 23. Jun 2026 |
placeBerlin 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeBremen 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeDortmund 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeDresden 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeDüsseldorf 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeErfurt 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeEssen 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeFrankfurt 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeHamburg 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeHannover 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeJena 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeKassel 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeKoblenz 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeKöln 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeKrefeld 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeLeipzig 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeLippstadt 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
computer Online: Live Online 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
placeMünchen 3. Aug 2026 bis 4. Aug 2026 |
Beschreibung
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte Abläufe produktionsreif realisieren.Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in LangChain
- - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- - Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains
- - Simple Chains vs. Sequential Chains
- - Multi-Step Workflows
- - Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics
- - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- - State Management und Branching
- - Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools
- - A…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Sie lernen, wie Sie mit LangChain und LangGraph komplexe
KI-Workflows planen, umsetzen und betreiben. Der Kurs zeigt, wie
Sie externe Daten integrieren, Agenten steuern und graphbasierte
Abläufe produktionsreif realisieren.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in LangChain
- - Grundbausteine: LLMs, Chains, Memory
- - Agents & Tools: Funktionsweise und Patterns
- - Callback-System und Debugging
- Aufbau von Chains
- - Simple Chains vs. Sequential Chains
- - Multi-Step Workflows
- - Verwendung von Memory für Kontext
- LangGraph Basics
- - Graphbasierte Modellierung von LLM-Workflows
- - State Management und Branching
- - Loops und parallele Pfade
- Integration externer Tools
- - Anbindung an Datenbanken und APIs
- - Vektor-DBs mit LangChain
- - Custom Tools (Python, SQL, externe Services)
- Deployment & Betrieb
- - Persistenz von Graphen
- - Logging und Observability in LangSmith
- - Best Practices zur Fehlerbehandlung
- Praxisprojekt
- - Bau eines Multi-Agenten-Systems mit LangGraph
- - Workflow: Datenabruf → Analyse → Report → Validierung
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