Künstliche Intelligenz (KI) - in der Software-Entwicklung
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In praktischen Übungen wenden Sie die Werkzeuge direkt auf eigene und vorbereitete Szenarien an. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in KI-gestützte Logfile-Auswertungen und Sprachpflege.
Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in KI-Tools für die Entwicklung
- - Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme (z. B. GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer)
- - Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag
- - Auswahlkr…
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In praktischen Übungen wenden Sie die Werkzeuge direkt auf eigene und vorbereitete Szenarien an. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in KI-gestützte Logfile-Auswertungen und Sprachpflege.
Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Einführung in KI-Tools für die Entwicklung
- - Überblick über moderne KI-Assistenzsysteme (z. B. GitHub Copilot, Tabnine, Amazon CodeWhisperer)
- - Anwendungsgebiete und Grenzen von KI im Entwicklungsalltag
- - Auswahlkriterien und Setup je nach Sprache und Umgebung
- Codeanalyse und -optimierung mit KI
- - Best Practices für KI-gestützte Code-Reviews
- - Live-Coding: Automatisierte Verbesserung von Codeabschnitten
- - Refactoring-Empfehlungen durch KI interpretieren und anpassen
- Fehleranalyse & Logfile-Auswertung
- - Analyse realer Logdateien mit Hilfe von KI
- - Fehlermuster erkennen, Logs filtern und visuell aufbereiten
- - Integration von Analyse-Tools (z. B. Elastic Stack, Loggly)
- Sprachpflege & Versionswechsel
- - Umstellung auf neue Sprachversionen (z. B. Java 17, Python 3.11)
- - Nutzung von KI zur semantischen Migration und Syntax-Vereinheitlichung
- Prompt Engineering & KI-Workflows
- - Aufbau effektiver Prompts für Entwicklerszenarien
- - Einführung in KI-Agenten und automatisierte Workflows
- - Praktische Übungen zur Tool-Orchestrierung
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