Künstliche Intelligenz (KI) - für Entscheider

DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
StudienbelastunginfoDer von einem Teilnehmenden erwartete Gesamtaufwand, der sich aus Unterrichtsstunden und Stunden für das Selbststudium für die gesamte Lernmaßnahme zusammensetzt.
Ausführung
Vor Ort, Online
Startdatum und Ort

Künstliche Intelligenz (KI) - für Entscheider

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31. Jul 2026
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Beschreibung
In diesem Seminar lernen Sie, wie KI sinnvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann. Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Tools, Einsatzfelder und rechtliche Rahmenbedingungen. Anhand von Praxisbeispielen und strategischen Leitfragen entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Bewertung und Umsetzung von KI-Projekten.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalt:
  • KI verstehen & einordnen
  • - Überblick über aktuelle KI-Modelle (LLMs, Generative AI, Entscheidungsbäume)
  • - Stärken und Schwächen generativer und analytischer KI-Systeme
  • - Grenzen der Automatisierung im Managementkontext
  • Tool-Insight
  • - Funktionsweise von ChatGPT, Midjourney, Copilot, Claude, Mistral

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In diesem Seminar lernen Sie, wie KI sinnvoll im Unternehmen eingesetzt werden kann. Sie erhalten einen Überblick über aktuelle Tools, Einsatzfelder und rechtliche Rahmenbedingungen. Anhand von Praxisbeispielen und strategischen Leitfragen entwickeln Sie ein klares Verständnis für die Bewertung und Umsetzung von KI-Projekten.

Hinweis:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.

Inhalt:
  • KI verstehen & einordnen
  • - Überblick über aktuelle KI-Modelle (LLMs, Generative AI, Entscheidungsbäume)
  • - Stärken und Schwächen generativer und analytischer KI-Systeme
  • - Grenzen der Automatisierung im Managementkontext
  • Tool-Insight
  • - Funktionsweise von ChatGPT, Midjourney, Copilot, Claude, Mistral
  • - Unterschiedliche Einsatzgebiete im Unternehmenskontext
  • - Entscheidungshilfen für Toolauswahl und Integration
  • Lokal oder Cloud
  • - Chancen und Herausforderungen lokaler KI-Systeme
  • - Cloudbasierte KI: Skalierbarkeit, Datenschutz, Vendor Lock-in
  • Textverarbeitung & Recherche
  • - KI-basierte Textzusammenfassungen und Übersetzungen
  • - Recherchestrategien mit generativer KI
  • Recht & Compliance
  • - Überblick über aktuelle und geplante Regulierungen (z. B. EU AI Act)
  • - Datenschutzaspekte bei KI-Nutzung
  • - Risikoanalyse für Compliance-Verantwortliche
  • Prozess-Optimierung
  • - Wie KI bestehende Workflows unterstützt und automatisiert
  • - Beispiele für effizienzsteigernde Maßnahmen
  • Entscheidungsstrategien entwickeln
  • - Strategische Leitfragen zur KI-Einführung
  • - Bewertungskriterien für nachhaltige Entscheidungen
  • - Praxisleitfaden: Von Pilotierung bis Skalierung

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