Künstliche Intelligenz - Grundlagen und Praxis-Workshop

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Künstliche Intelligenz - Grundlagen und Praxis-Workshop

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Startdaten und Startorte
placeBerlin
18. Jun 2026 bis 19. Jun 2026
placeBremen
18. Jun 2026 bis 19. Jun 2026
placeDortmund
18. Jun 2026 bis 19. Jun 2026
placeDresden
18. Jun 2026 bis 19. Jun 2026
placeDüsseldorf
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placeErfurt
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placeHamburg
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placeHannover
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placeNürnberg
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placeRegenstauf
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placeSaarbrücken
18. Jun 2026 bis 19. Jun 2026
Beschreibung
Diese Schulung vermittelt ein umfassendes Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz. Neben einem Überblick über Technologien, Begriffe und Tools wie Machine Learning, Deep Learning und generative KI erhalten Sie im Workshop eine praktische Einführung in der Verwendung von KI im Unternehmen. Darüber hinaus lernen Sie aktuelle Trends und Entwicklungen, um im Thema KI im Arbeitsalltag auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:
  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • - Historie, Definitionen, Teilgebiete (ML, DL, NLP etc.)
  • - Unterschied klassische Programmierung vs. KI
  • Wie „lernt“ KI?
  • - Überblick über maschinelles Lernen (ML) und De…

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Diese Schulung vermittelt ein umfassendes Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz. Neben einem Überblick über Technologien, Begriffe und Tools wie Machine Learning, Deep Learning und generative KI erhalten Sie im Workshop eine praktische Einführung in der Verwendung von KI im Unternehmen. Darüber hinaus lernen Sie aktuelle Trends und Entwicklungen, um im Thema KI im Arbeitsalltag auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE - Gruppe.

Inhalt:
  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • - Historie, Definitionen, Teilgebiete (ML, DL, NLP etc.)
  • - Unterschied klassische Programmierung vs. KI
  • Wie „lernt“ KI?
  • - Überblick über maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning
  • - Grundbegriffe: Daten, Modelle, Training, Bias
  • Aktuelle Anwendungsbeispiele
  • - Tool-Überblick (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek …)
  • - KI in Wirtschaft, Alltag, Verwaltung
  • - Demo: Bilderkennung, Chatbots, Textanalyse
  • Chancen & Risiken
  • - Ethik, Datenschutz, Transparenz
  • - Was kann KI leisten und was nicht?
  • Workshop: KI im Unternehmen einführen
  • - Voraussetzungen klären: Rollen, Verantwortlichkeiten, typische Fehler
  • - Use-Case-Auswahl und Projektplanung
  • - Trends und Zukunftsperspektiven: Generative KI, Edge-AI, AutoML
  • - Regulierung und EU AI Act
  • - No-Code Tools einsetzen (z. B. ChatGPT, RunwayML, Google Vertex AI)
  • - Erste Schritte zur Integration

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