Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Bootcamp

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Microsoft Artificial Intelligence (AI) Engineer Bootcamp

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Beschreibung

Microsoft Artificial Intelligence Engineer – Bootcamp – Ein einzigartiges Trainingsprogramm!

AI Learning & Certification Path – Neu aktualisierte Version 2025!

6-monatiges Bootcamp-Programm (E-Learning + Live-Online-Kurse jedes Wochenende!)
Fragen Sie uns nach dem nächsten Starttermin!


Werden Sie ein Meister der KI: von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen agentischen Anwendungen mit Microsoft.


Wenden Sie Deep Learning, Generative AI und Agentic AI mit TensorFlow, AutoGen und Copilot Studio an.Umfassende Vorbereitung auf die AI-900-Prüfung.

Das Microsoft AI Engineer Programm bietet ein umfassendes Curriculum, das gezielt darauf ausgelegt ist, tiefgehende KI-Expertise aufzubauen. Es de…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data Science, Python, Microsoft Azure, Resilienz und Leadership.

Microsoft Artificial Intelligence Engineer – Bootcamp – Ein einzigartiges Trainingsprogramm!

AI Learning & Certification Path – Neu aktualisierte Version 2025!

6-monatiges Bootcamp-Programm (E-Learning + Live-Online-Kurse jedes Wochenende!)
Fragen Sie uns nach dem nächsten Starttermin!


Werden Sie ein Meister der KI: von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen agentischen Anwendungen mit Microsoft.


Wenden Sie Deep Learning, Generative AI und Agentic AI mit TensorFlow, AutoGen und Copilot Studio an.Umfassende Vorbereitung auf die AI-900-Prüfung.

Das Microsoft AI Engineer Programm bietet ein umfassendes Curriculum, das gezielt darauf ausgelegt ist, tiefgehende KI-Expertise aufzubauen. Es deckt Schlüsselbereiche wie Python-Programmierung, angewandte Data Science, Machine Learning und Deep Learning ab und bietet zusätzlich Schwerpunkte in Natural Language Processing, Generative AI und Microsoft Copilot. Die Teilnehmenden wenden ihr Wissen in praxisnahen Projekten sowie einer Abschlussarbeit an, die ihre Fähigkeit demonstriert, reale geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.

Das Programm beinhaltet außerdem eine gezielte Vorbereitung auf die Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)-Prüfung sowie Schulungen in der Copilot-Entwicklung und in fortgeschrittenen Generative-AI-Techniken mit Tools wie PyTorch und TensorFlow. Über Wahlmodule können Teilnehmende ihre Kenntnisse in spannenden Themen wie ChatGPT, Transformer-Architekturen und Prompt Engineering vertiefen und so eine solide Grundlage für eine zukunftsorientierte Karriere im Bereich KI schaffen. Geleitet von erfahrenen Microsoft-Dozenten, stellt das Programm sicher, dass die Teilnehmenden wertvolle Branchenkenntnisse gewinnen und bereit sind, einflussreiche Rollen in KI und Machine Learning zu übernehmen.

Hauptmerkmale

  • Kurs und Materialien in Englisch

  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene

  • 6-monatiges Bootcamp-Programm mit festem Zeitplan (fragen Sie nach dem nächsten Durchgang!)

  • 185 Stunden Live-Online-Unterricht jedes Wochenende mit Microsoft-Experten

  • 30 Stunden E-Learning-Materialien

  • Masterclass zu agentischen KI-Lösungen mit Copilot Studio und AutoGen

  • Studienzeit: ca. 250–300 Stunden

  • 1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu den Kursaufzeichnungen

  • Microsoft Learn Badge und Zertifikat für den Microsoft-Kurs inklusive

  • Über 25 Projekte + ein Abschlussprojekt zur praktischen Anwendung

  • Vorbereitung auf die AI-900-Prüfung (inklusive)

Lernreise

  • Peer-to-Peer-Interaktion: Vernetzen Sie sich mit Kollegen und interagieren Sie in Echtzeit mit Mentoren über Slack.

  • Flexibles Lernen: Verpasste Sitzung? Bleiben Sie auf dem Laufenden durch Kursaufzeichnungen und lernen Sie mit Ihrer Gruppe weiter.

  • Mentor-Sessions: Holen Sie sich Expertenhilfe bei Problemlösungen, Projekten und vertiefendem Lernen.

  • Individuelle Lernunterstützung: Profitieren Sie von einem Gruppenleiter, der Fragen beantwortet und Ihren Lernfortschritt begleitet.

Lernziele

  • Data Science mit Python: Wesentliche Python-Skills für Datenanalyse und moderne Tools anwenden.

  • Machine Learning: Modelle entwickeln, optimieren und praktisch anwenden.

  • Deep Learning: Neuronale Netze, Hyperparameter-Tuning, Modellinterpretation und praktische Erfahrung mit PyTorch.

  • AI-900-Prüfungsvorbereitung: Fundierte Kenntnisse zu Azure AI-Services und Cloud-basierten KI-Lösungen.

  • Copilot-Entwicklung: RAG-Architekturen, Prompt Flows und Performance-Evaluierung in Copilot Studio.

  • Low-Code & Open Source Tools: Copilot Studio und AutoGen für intelligente KI-Workflows.

  • Natural Language Processing (NLP): Algorithmen, Textanalyse und Sprachverarbeitung.

  • Generative AI: Transformer, Attention-Mechanismen, GPT, BERT – die nächste Generation von KI-Anwendungen entwickeln.

  • Capstone-Projekte: Praxisanwendung mit realen Business-Herausforderungen.

  • Masterclasses: Agentic AI und Tools wie Copilot Studio & AutoGen.

Zielgruppe

  • Einsteiger mit Interesse an KI, die in die Tech-Branche einsteigen wollen

  • Softwareentwickler & Ingenieure, die ihre KI-Kenntnisse erweitern wollen

  • Data Analysts & Data Scientists, die tiefer in KI einsteigen möchten

  • Studierende & Akademiker in Informatik, IT oder ähnlichen Fachrichtungen

  • Techniker aus anderen Bereichen (DevOps, QA, BI), die in KI-Rollen wechseln wollen

  • Fachkräfte mit nicht-technischem Hintergrund (Finanzen, Gesundheit, Marketing), die KI in ihrem Bereich nutzen möchten

  • Unternehmer & Start-up-Gründer, die KI-Lösungen für Innovationen entwickeln wollen

Voraussetzungen

  • Mindestalter: 18 Jahre + Abitur oder gleichwertig

  • 2 Jahre Berufserfahrung empfohlen, aber nicht zwingend erforderlich

  • Grundkenntnisse in Programmierung & Mathematik

Bootcamp-Kursplan

  1. Python for AI

  2. Angewandte Data Science mit Python

  3. Machine Learning mit Python

  4. Spezialisierung in Deep Learning

  5. Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

  6. Grundlagen von Microsoft Copilot

  7. Generative AI-Kompetenz

  8. AI Engineer Capstone

Wahlkurse:

  • Natural Language Processing (NLP)

  • Advanced Generative AI

  • Masterclass in Agentic AI Solutions mit Copilot Studio und AutoGen

Industrieprojekte (Auswahl)

  • Entwicklung eines EdTech-Backends für Kurs- und Studentendaten

  • Sales Strategy Analysis auf Bundesstaat-Ebene

  • Mitarbeiter-Fluktuationsprognose mit ML

  • Storytelling mit ChatGPT – interaktives Tool ohne Code

  • Virtueller Projektmanagement-Assistent mit ChatGPT-Prompts

  • KI-gestützter HR-Assistent für Nestlé mit OpenAI GPT

  • Design-Generierung mit DALL·E und Gradio UI

Häufig gestellte Fragen

  • Wie ist das Bootcamp aufgebaut?
    Online-Bootcamp mit fixem Wochenendplan + E-Learning.

  • Wie lange dauert es?
    6 Monate (5–10 Std./Woche). Neue Runden starten alle 2–3 Monate.

  • Wann finden die Kurse statt?
    Nur am Wochenende. Verpasste Sessions können per Aufzeichnung nachgeholt werden.

  • Wann erhalte ich mein Zertifikat?
    Nach Abschluss von mindestens 85 % der Inhalte. Teilnahme an Live-Sessions ist empfohlen, aber Ausnahmen sind möglich.

  • Was ist das Microsoft AI Engineer Programm?
    Eine von Microsoft entwickelte Ausbildung für KI-Professionals, inkl. Zertifizierung und praxisnahen Projekten.

  • Welche Zertifikate erhalte ich?
    Offizielles Microsoft-Zertifikat, Modulzertifikate + Microsoft Learn Badge.

  • Welche Tools lerne ich kennen?
    Python, TensorFlow, PyTorch, Azure OpenAI, ChatGPT, DALL·E, Copilot Studio u. a.

  • Wodurch unterscheidet sich das Programm?
    Kooperation mit Microsoft, praxisnahe Projekte, branchenspezifische Relevanz, Karriereorientierung.

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