Excel – Power Pivot

Holen Sie alles aus ihren Daten heraus! Mit Power Pivot von Excel erstellen Sie umfassende Berichte und aussagekräftige Pivot-Tabellen!

Dabei nutzt Excel das sogenannte Datenmodell, welches Bestandteil der Arbeitsmappe ist. Sie laden die Daten aus verschiedensten Quellen ins Datenmodell und modellieren sie dort. Unterstützt werden sie dabei von den DAX-Funktionen, welche Ihnen ungeahnte Möglichkeiten geben.

Präsentieren können Sie Ihre Daten dann mit den bekannten Pivot-Tabellen von Excel. Power Pivot ist Business Intelligence mit der beliebten Tabellenkalkulationen von Microsoft!

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die Berichte und Auswertungen mit Excel erzeugen wollen. Dies sind oft Controller, aber auch für Analysten, Projektleiter und Führungskräfte, die selbst Daten auswerten, ist dieses Seminar geeignet.

Besonders, wenn Sie bereits mit "herkömmlichen" Excel-Methoden Berichte erzeugen und oft an die Grenzen der Anwendung stoßen (maximale Zeilenzahl, Performance, Möglichkeiten der Darstellung), kann Power Pivot eine geeignete Lösung für Sie darstellen.

Detaillierte Seminarinhalte

Einstieg in Power Pivot

Power Pivot nutzt das Datenmodell, um Daten zu speichern und zu modellieren. Das Datenmodell hat ein enorm großes Fassungsvermögen und kann beinahe beliebig viele Daten speichern.

• Voraussetzungen, um Power Pivot nutzen zu können
• Was kann Power Pivot für mich leisten?
• Was ist das Datenmodell?

Grundlagen der Datenmodellierung mit Power Pivot

Sie können Daten aus verschiedenen Datenquellen in das Datenmodell laden. Die Daten werden von Power Pivot in Tabellenform dargestellt. Sie können Beziehungen zwischen Tabellen erstellen, neue Spalten berechnen und Measures anlegen. Measures werden im Werte-Bereich der Pivot-Tabellen benutzt.

• Daten aus verschiedenen Quellen importieren
  • Excel, Textdateien, Access, SQL Server u.v.m.
• Beziehungen zwischen Tabellen erstellen
• Spalten sortieren und filtern
• Spalten ausblenden
• Berechnete Spalten erstellen
• Measures anlegen

Einführung in DAX - Data Analysis Expressions

Das Datenmodell bringt eine mächtige Funktionsbibliothek namens DAX (Data Analysis Expressions) mit. Die DAX-Funktionen ähneln den aus Excel bekannten Funktionen, sie geben aber weit größere und umfangreichere Möglichkeiten, die Daten zu modellieren.

• Typische Aggregatsfunktionen wie Summe, Mittelwert, Anzahl etc.
  • SUM(), AVERAGE(), MIN(), MAX(), COUNT()
• RELATED() - der SVERWEIS in Power Pivot
• Summieren unter bestimmten Bedingungen
  • SUMX(), FILTER() und CALCULATE()
• Bedingungen auswerten mit IF()
• Zeitintelligenzfunktionen
  • Eine Kalendertabelle anlegen
  • Laufende Summe berechnen – TOTALYTD(), TOTALMTD(), ...
  • Laufende Periode mit Vorperiode vergleichen: PREVIOUSYEAR(), SAMEPERIODLASTYEAR(), DATEADD(), ...
  • U.v.m.
• Filterfunktionen
  • Kontextfilter beseitigen mit ALL(), ALLEXCEPT(), ...
  • Nur eindeutige Werte zählen mit VALUES() und COUNTROWS()
  • U.v.m.
• Und viele weitere interessante DAX-Funktionen

Noch mehr aus Power Pivot herausholen

Soll-Ist-Vergleiche in Pivot-Tabellen: das leisten KPIs (Key Performance Indicators). Mit Datenschnitten können Sie Ihren Bericht ganz schnell und einfach auf das gewünschte Ergebnis filtern und so Komplexität reduzieren. Und mit den CUBE-Funktionen können Sie alle Restriktionen der Pivot-Tabellen umgehen und direkt auf das Datenmodell zugreifen.

• KPIs verstehen und nutzen
• Datenschnitte auf mehrere Pivot-Tabellen anwenden
• Die Daten visuell mit Diagrammen abbilden
• Berichte erstellen mit CUBE-Funktionen

Power Pivot optimieren

Zum Abschluss des Kurses gibt es noch eine Reihe von Tipps, wie das Datenmodell am besten aufgebaut werden sollte, damit es optimal und performant läuft.

• Wann sollte man Measures und wann berechnete Spalten verwenden?
• Tipps zum Anlegen des Datenmodells

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