KI und Certified Prompt Engineering als Online-Seminar

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt rasant. Wer versteht, wie man KI-Systeme gezielt einsetzt, hat beste Chancen auf einen zukunftssicheren Job. Prompt Engineering ist dabei die Schlüsselkompetenz, um moderne Tools effizient zu nutzen und in verschiedenen Branchen durchzustarten. Unsere Weiterbildung vermittelt Ihnen genau das Wissen, das Unternehmen jetzt suchen. Sie lernen praxisnah, wie Sie mit KI arbeiten, passende Prompts entwickeln und sich gezielt in Ihrem Berufsfeld qualifizieren. Sie schließen die Weiterbildung mit einem anerkannten IFM-Zertifikat ab, das Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt sichtbar erhöht.

Einführung in KI & Tools

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Geschichte, Typen von KI, Maschinelles Lernen, neuronale Netze, LLMs
• Einsatzbereiche & Anwendungen: KI im Alltag & Beruf, generative KI in Text, Bild, Audio, Video, Generative KI verstehen: Sprachmodelle wie GPT-4, Claude, Gemini
• Praktische Einführung in KI-Tools: Bedienoberfläche von ChatGPT & Co.
• Mensch und Maschine: Ethik & Chancen

Prompt Engineering Grundlagen

• Was ist ein Prompt? Definition, Komponenten (Rolle, Aufgabe, Format)
• Struktur und Qualität von Prompts: Klarheit, Kontext, Zielorientierung
• Prompt-Techniken und Strategien I: Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
• Prompt-Techniken und Strategien II: Iteratives Prompting, Templates

Praxistraining und Tools

• Prompting für Textproduktion: Texte schreiben, umschreiben, analysieren
• Prompting für Daten & Analyse: Tabellen, Kategorisierung, Zusammenfassungen
• KI-gestützte Bildgenerierung: Tools wie Midjourney, DALL·E nutzen
• Prompting für Coding & Automatisierung: einfache Codes generieren
• Toolvergleich & Prompt-Management: GPT-4 / Claude / Gemini, Verwaltungstools

Spezialisierung und interne Zertifizierungsvorbereitung

• Branchenspezifische Anwendung: Marketing – Werbetexte, Personas, Contentplanung
• Branchenspezifische Anwendung: Bildung & HR – Lehrmaterialien, Bewerbungsanalysen
• Recht, Ethik & Verantwortung: Urheberrecht, Datenschutz, Bias
• Zertifizierungsprojekt (Praxisarbeit): Dokumentation, Ergebnisanalyse
• Prüfungsvorbereitung 
• interne schriftliche Prüfung