Python für den Programmiereinstieg 2 (PYFUN2)

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Python für den Programmiereinstieg 2 (PYFUN2)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Startdaten und Startorte
placeBerlin
12. Mär 2026 bis 13. Mär 2026
placeFrankfurt
11. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
placeMünchen
30. Jul 2026 bis 31. Jul 2026
placeBerlin
29. Okt 2026 bis 30. Okt 2026
placeHamburg
19. Nov 2026 bis 20. Nov 2026
Beschreibung

Kursinhalt

1. Fortgeschrittene Zeichenketten und Datenstrukturen

  • String-Formatierung: f-strings, .format(), %
  • String-Methoden: Split, Join, Replace, Find, etc.
  • Geschachtelte Strukturen: Listen von Dicts, Dicts von Listen
  • Listen-, Diktat- und Mengenverständnisse
  • Bedingte Ausdrücke
  • Lambda-Funktionen mit map, filter, reduce

2. Handhabung von Dateien

  • Öffnen und Lesen von Dateien (open, read, readlines)
  • Schreiben in Dateien (write, writelines)
  • Verwendung mit open(...) und Kontextmanagern
  • Behandlung von Kodierungs- und Dateifehlern
  • Arbeiten mit JSON: json.load(), json.dump()
  • CSV lesen und schreiben: csv.reader(), csv.DictWriter()
  • Beispiele aus der Praxis: Konfigurationsdateien, Datenexport

3.…

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Kursinhalt

1. Fortgeschrittene Zeichenketten und Datenstrukturen

  • String-Formatierung: f-strings, .format(), %
  • String-Methoden: Split, Join, Replace, Find, etc.
  • Geschachtelte Strukturen: Listen von Dicts, Dicts von Listen
  • Listen-, Diktat- und Mengenverständnisse
  • Bedingte Ausdrücke
  • Lambda-Funktionen mit map, filter, reduce

2. Handhabung von Dateien

  • Öffnen und Lesen von Dateien (open, read, readlines)
  • Schreiben in Dateien (write, writelines)
  • Verwendung mit open(...) und Kontextmanagern
  • Behandlung von Kodierungs- und Dateifehlern
  • Arbeiten mit JSON: json.load(), json.dump()
  • CSV lesen und schreiben: csv.reader(), csv.DictWriter()
  • Beispiele aus der Praxis: Konfigurationsdateien, Datenexport

3. Iteratoren, Generatoren und Dekorateure

  • iter() und next()
  • Generatorfunktionen mit Ausbeute
  • Generator-Ausdrücke
  • Benutzerdefinierte iterierbare Objekte
  • Funktionen als Objekte
  • Schreibende Dekorateure
  • Anwendungsfälle: Protokollierung, Zeitmessung, Zugangskontrolle

4. Objektorientierte Programmierung (OOP)

  • Klassen und Objekte
  • Attribute und Methoden
  • Vererbung und Polymorphismus
  • Magische Methoden: __init__, __str__, usw.

5. Web Scraping

  • Anfragen zum Abrufen von Webseiten verwenden
  • Parsing von HTML mit BeautifulSoup
  • Extraktion und Bereinigung von Daten
  • Behandlung von Fehlern und Sonderfällen

6. Abschließendes Projekt

Voraussetzungen

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