Observability Foundation (OBSF)

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Observability Foundation (OBSF)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Startdaten und Startorte
placeBerlin
29. Jun 2026 bis 30. Jun 2026
Beschreibung

Kursinhalt

Einführung in den Kurs

Modul 1: Erforschung der Beobachtbarkeit

  • Was ist Beobachtbarkeit?
  • MELT
  • Die Bedeutung der Beobachtbarkeit
  • Warum herkömmliche Überwachung nicht ausreicht
  • Reifegradmodell der Beobachtbarkeit
  • Herausforderungen bei der Beobachtbarkeit

Modul 2: Säulen der Beobachtbarkeit

  • Definition der Telemetrie
  • Die drei Säulen der Beobachtbarkeit - Logs, Metriken und Traces
  • Verteilte Traces
  • Teile einer Spur
  • Verfolgung: Fehlerdiagnose

Modul 3: Open-Source-Landschaft für Beobachtungsmöglichkeiten

  • Woraus besteht die Beobachtbarkeit?
  • OpenTelemetry
  • OpenTelemetry-Bibliotheken
  • OpenTelemetry-Agenten und Sammlung
  • Der Rest des Open-Source-Ökosystems

Modul 4: Dienstkarten und Topolo…

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Kursinhalt

Einführung in den Kurs

Modul 1: Erforschung der Beobachtbarkeit

  • Was ist Beobachtbarkeit?
  • MELT
  • Die Bedeutung der Beobachtbarkeit
  • Warum herkömmliche Überwachung nicht ausreicht
  • Reifegradmodell der Beobachtbarkeit
  • Herausforderungen bei der Beobachtbarkeit

Modul 2: Säulen der Beobachtbarkeit

  • Definition der Telemetrie
  • Die drei Säulen der Beobachtbarkeit - Logs, Metriken und Traces
  • Verteilte Traces
  • Teile einer Spur
  • Verfolgung: Fehlerdiagnose

Modul 3: Open-Source-Landschaft für Beobachtungsmöglichkeiten

  • Woraus besteht die Beobachtbarkeit?
  • OpenTelemetry
  • OpenTelemetry-Bibliotheken
  • OpenTelemetry-Agenten und Sammlung
  • Der Rest des Open-Source-Ökosystems

Modul 4: Dienstkarten und Topologie

  • Servicekarten
  • Topologie
  • Zeitreise-Topologie
  • Eskalationsdiagramme
  • Die 4 Ts

Modul 5: DataOps hilft bei der richtigen Beobachtbarkeit

  • Beobachtbarkeit und das Datenparadoxon
  • Warum Observabilität DataOps braucht
  • Dateneigentum und -verwaltung
  • Datenschutz und Beobachtbarkeit
  • Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten
  • Aufrechterhaltung der CIA-Triade

Modul 6: Aufbau von Beobachtungsmöglichkeiten mit AIOps

  • Was ist AIOps
  • AIOps-Plattformen
  • Unternehmensplattform für AIOps
  • AI/ML Anwendungsfälle
  • Optimierung der Auto-Instrumentierung
  • Feedforward CI/CD in AIOPs
  • Rückkopplung von AIOps zu Quality Gates

Modul 7: Sicherheit und Vernetzung mit Observabilität

  • Beobachtung der Sicherheit
  • Überwachung der Sicherheit mit eBPF
  • Container-Sicherheit
  • Beobachtbarkeit des Netzes
  • Sichtbarkeit und Integration verschiedener Quellen

Modul 8: Beobachtungspraktiken für DevOps und SRE

  • Indikatoren für die Beobachtbarkeit
  • Dashboards und Visualisierung
  • Chaos Engineering

Voraussetzungen

Es wird dringend empfohlen, den SRE-Foundation-Kurs bei einem akkreditierten DevOps Institute Education Partner zu besuchen und die SRE-Foundation-Zertifizierung zu erwerben, bevor der Observability-Foundation-Kurs und die Prüfung abgelegt werden. Ein Verständnis und Kenntnisse der gängigen SRE-Terminologie, -Konzepte und -Prinzipien sowie entsprechende Berufserfahrung werden empfohlen.

Zielgruppe

Die Zielgruppe für den Observability Foundation-Kurs sind Fachleute, darunter

  • Alle, die sich mit der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Diensten in großem Maßstab befassen
  • Alle, die sich für moderne IT-Führung und organisatorische Veränderungsansätze interessieren
  • Business-Manager
  • Wirtschaftliche Stakeholder
  • Change-Agents
  • Berater
  • DevOps-Praktiker
  • IT-Direktoren
  • IT-Manager
  • IT-Teamleiter
  • Produktverantwortliche
  • Scrum Masters
  • Software-Ingenieure
  • Ingenieure für Standortzuverlässigkeit
  • System Integrators
  • Tool-Anbieter
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