Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases (BMAND)

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Vertrautheit mit Cloud-Computing-Konzepten
• Vertrautheit mit der Datenmodellierung für relationale oder NoSQL-Datenbanken
• Arbeitserfahrung mit Amazon DynamoDB-Tabellenentwurf
• Arbeitserfahrung mit Amazon DocumentDB-Tabellenentwurf
• Arbeitserfahrung mit ElastiCache für Redis
• Vertrautheit mit AWS Lambda und Amazon API Gateway-Datenbankdiensten
• Vertrautheit mit der Skriptsprache Python

Zielgruppe

• Datenbank-Entwickler
• Architekten von Lösungen
• Datenbank-Ingenieure

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1: Analysieren von Anwendungsfällen für NoSQL-Datenbanken

• Geschäftlicher Überblick
• Überblick über die Workload-Lösung
• AWS NoSQL-Datenbank-Portfolio
• Designentscheidungen für eine moderne Anwendung

Modul 2: Erweiterte Amazon DynamoDB-Konzepte

• Überprüfung der Geschäftsarbeitslasten für Amazon DynamoDB
• Analysieren von Zugriffsmustern und Schlüsseldesign
• Erstellen des Datenmodells
• Design für Leistung
• Entwerfen ereignisgesteuerter Architekturen mit DynamoDB-Streams
• Geführte Tour: Entwurf von Tabellen mit NoSQL Workbench für DynamoDB
• Geführte Tour: Verwendung von DynamoDB-Streams mit AWS Lambda
• Praktisches Labor: Implementierung von Flotten- und Reisedatenmanagement mit Amazon DynamoDB-Tabellen, Indizes und Change Streams

Modul 3: Erweiterte Amazon DocumentDB-Konzepte

• Überprüfung der Geschäftsarbeitslasten für Amazon DocumentDB
• Analysieren Sie die Zugriffsmuster
• Erstellen des Datenmodells
• Design für Leistung
• Amazon DocumentDB-Aggregationsrahmen verwenden
• Entwurf einer ereignisgesteuerten Architektur mit Amazon DocumentDB
• Geführte Tour: Dokument- und Sammlungsgestaltung
• Geführte Tour: Aggregationsrahmen
• Geführte Tour: Verwendung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda
• Praktisches Labor: Implementieren und Optimieren von Benutzerprofil-Datenmanagement-Workloads auf Amazon DocumentDB

Modul 4: Erweiterte Amazon ElastiCache für Redis-Konzepte

• Überprüfung der geschäftlichen Arbeitslasten für Amazon ElastiCache für Redis
• Analysieren Sie die Zugriffsmuster
• Erstellen des Datenmodells
• Verwendung optimaler Datenstrukturen für die Arbeitslast
• Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis zur Anwendung von Geodatenabfragen
• Geführte Tour: Verwenden Sie Amazon ElastiCache für Redis, um JSON-Daten nativ zu speichern und darauf zuzugreifen
• Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis mit Bestenlisten
• Praktisches Labor: Implementierung von geografischen Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache für Redis

Modul 5: Kurszusammenfassung

• Kursrückblick
• AWS-Zertifizierungsstufen
• Lernen Sie weiter