Controlling Update 2026

In diesem 3-tägigen Praxislehrgang stärken Sie Ihre Controlling-Kompetenz für das Jahr 2026 – fachlich, technisch und kommunikativ. Sie frischen die Grundlagen der Kostenrechnung und Entscheidungslogik auf, wenden moderne Tools wie Power Query, Pivot und Power BI sicher an und nutzen KI gezielt für Analysen und Validierungen. Schritt für Schritt lernen Sie, Daten professionell aufzubereiten, automatisierte Modelle zu entwickeln und aussagekräftige Dashboards zu gestalten.

Besonders profitieren kleine und mittelständische Unternehmen, da Sie lernen, auch mit begrenzten Ressourcen effiziente Controlling-Strukturen aufzubauen und Entscheidungen fundiert vorzubereiten. Durch Fallstudien, Übungen und ein durchgehendes Praxisbeispiel setzen Sie das Gelernte sofort um und gehen mit einem praxiserprobten Werkzeugkoffer für eine moderne und wirksame Controlling-Praxis zurück in den Arbeitsalltag.

Tag 1 – Kostenrechnung & Entscheidungslogik auffrischen

„Was kostet was – und wofür ist das gut?“

• Einstieg: Rolle des Controllers heute – vom Zahlenlieferanten zum Business Partner
• Grundlagen auffrischen:
  • Kostenarten, -stellen, -träger, Deckungsbeitrag, Break-even
  • Plan-Ist-Vergleiche, Forecasting, Varianten der Planung
• Methoden und Prinzipien der Kostenrechnung im Vergleich:
  • Vollkosten, Teilkosten, Prozesskosten – was hilft wann?
• Typische Fehlinterpretationen von Kennzahlen und was sie (nicht) aussagen
• Mini-Fallstudie: Wo liegen die größten Kostenhebel?
• Excel-Übung: Deckungsbeiträge berechnen und visualisieren

„Modellieren, automatisieren, visualisieren – ohne Programmierkenntnisse“

• Modernes Excel im Controlling:
  • Power Query für Datenimport & Transformation
  • Pivot für flexible Analysen
  • Automatisierte Modelle ohne Programmierung erstellen
• Einblick in Power BI:
  • Dashboard-Erstellung mit Cross-Filtern
  • Unterschiede & Ergänzungen zu Excel
• KI in der Controlling Praxis:
  • Datenanalyse und Validierung durch ChatGPT & Co.
  • Grenzen und Realität: Was ist Spielerei, was bringt echten Nutzen?
• Übung: Datenanalyse mit ChatGPT

„Zahlen erzählen – und Entscheidungen ermöglichen“

• Kennzahlen als Gesprächsanlass, nicht als Endprodukt
• Nicht-finanzielle Kennzahlen gewinnen an Bedeutung – auch abseits von ESG. Sie sind oft der Ausgangspunkt für Diskussionen, zeigen Entwicklungen früher und helfen beim aktiven Steuern.
• Reports, die wirken:
  • Gute vs. schlechte Grafiken
  • Überschriften, die neugierig machen
  • Zielgruppenorientierung: Chef, Fachabteilung, Externe
• Storytelling mit Zahlen: von der Analyse zur Handlungsoption
• Übung: Entscheidungsvorlage für das Management auf Basis der Fallstudie erstellen