Cloud Computing und DevOps Zertifizierungsprogramm (In Zusammenarbeit mit der Purdue University)

Cloud-Computing- und DevOps Zertifizierungsprogramm

In Zusammenarbeit mit der Purdue University

Umfassendes Training in AWS, Azure und Google Cloud mit über 30 praxisnahen Projekten.
Inklusive GenAI und Next-Gen Cloud & DevOps
Dauer: 20 Wochen (6–8 Stunden/Wochenendkurse)
Fragen Sie uns nach dem nächsten Kursstart und den Termindetails!

Dieses Programm vermittelt Ihnen die wesentlichen technischen Fähigkeiten und praxisnahes Training, die erforderlich sind, um in den schnell wachsenden Cloud- und DevOps-Bereichen erfolgreich zu sein. Sie sammeln praktische Erfahrung mit den drei führenden Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure und Google Cloud. Derzeit führt AWS den Public-Cloud-Markt mit einem Anteil von 32 % an, gefolgt von Azure mit 23 % und Google Cloud mit 11 %.

Sie beginnen mit einer soliden Grundlage in Cloud-Computing- und DevOps-Konzepten, erkunden zentrale Dienste von AWS und Azure sowie die Grundlagen von Linux. Anschließend entwickeln Sie praktische Fähigkeiten, um AWS-Cloud-Infrastrukturen zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten sowie DevOps-Praktiken in der AWS-Umgebung umzusetzen.

Anschließend liegt der Fokus auf der Verwaltung von Azure-Cloud-Diensten und der Anwendung von DevOps-Methoden auf der Azure-Plattform. Das Programm behandelt außerdem den Einfluss von Generativer KI auf Cloud-Technologien und deckt aufkommende Trends wie GitOps, FinOps und AIOps ab.

Das Lernen erfolgt durch eine Kombination aus Theorie und Praxis, einschließlich Sandbox-Labs, offiziellen Selbstlern-Kursen, Live-Online-Klassen unter Leitung von Experten und kollaborativem Peer-Learning.

Nach Abschluss des Programms werden Sie Teil des renommierten Alumni-Netzwerks der Purdue University.

Hauptmerkmale

• Kurs und Materialien auf Englisch

• In Zusammenarbeit mit Purdue University Online

• 20 Wochen Live-Präsenzunterricht mit praktischen Übungen, durchgeführt von Branchenexperten  (6–8 Stunden/Wochenende)

• 100+ Stunden Live-Klassen und mentorbegleitete Projektunterstützung

• 50+ Stunden Selbstlernmaterial

• 200+ Stunden empfohlene Lern- und Übungszeit

• 1 Jahr Zugang zur Plattform und Aufzeichnungen der Kurse

• 30+ praxisnahe Projekte in Sandbox-Labs, 20+ Cloud-Dienste und 200+ geführte Übungstests

• Vertiefung in GenAI in der Cloud und zukunftsweisende Themen wie GitOps, FinOps, IoT, AIOps usw.

• Zugriff auf autorisierte Lernmaterialien von AWS und Azure, offizielle Microsoft Azure-Zertifizierung inklusive

• Slack-basierter Peer-to-Peer-Austausch

• Zugang zur Purdue University Alumni-Community

• Flexibles Lernen mit Sitzungsaufzeichnungen und 24/7-Zugriff

• Dedizierter Kursmanager und Mentoring-Sitzungen

• Programmabschlusszertifikat von Purdue University Online

Über die Purdue University

Die Purdue University ist eine führende öffentliche Forschungsuniversität, die für praxisnahe Lösungen einiger der dringendsten Probleme unserer Zeit bekannt ist. Von U.S. News & World Report vier Jahre in Folge als eine der 10 innovativsten Universitäten der USA ausgezeichnet, steht Purdue an der Spitze bahnbrechender Forschung und Innovation.

Welchen Mehrwert bringt die Purdue University in das Programm ein?

Der Lehrplan des Programms wird mit Unterstützung der Universität entwickelt und überprüft, was dem Programm Qualität und Legitimität verleiht und zu einem gemeinsamen Abschlusszertifikat führt. Bitte beachten Sie, dass die Live-Unterrichtsstunden nicht von tatsächlichen Fakultätsmitgliedern der Universität gehalten werden, sondern von vielen erfahrenen Branchenexperten, die für die jeweiligen Themen geeignet sind.

Lernziele

• Zugang zum globalen Alumni-Netzwerk von Purdue zur Erweiterung beruflicher Möglichkeiten

• Kernkonzepte der Cloud verstehen: Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS), Bereitstellungsmodelle und geteilte Verantwortlichkeiten

• Praktische Fähigkeiten auf führenden Cloud-Plattformen entwickeln: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud (Compute, Storage, Networking, Security)

• DevOps-Prinzipien & Tools meistern: CI/CD-Pipelines, Jenkins, Docker, Kubernetes, Git, Ansible, Terraform u.v.m.

• DevOps auf AWS & Azure anwenden: Automatisierung und Best Practices in realen Szenarien

• Neue Technologien erkunden: GenAI in der Cloud, FinOps, GitOps, AIOps, IoT

• Skalierbare Cloud-Architekturen entwickeln und verwalten: Design, Deployment, Monitoring und Management

Zielgruppe

• IT/Softwareentwicklungs-Profis: Entwickler, Systemadministratoren, Ingenieure

• Cloud-Einsteiger & Quereinsteiger

• DevOps-Profis, die sich weiterentwickeln wollen

• Systemadministratoren & Netzwerkingenieure

• IT-Projektmanager & technische Führungskräfte

• Aufstrebende Cloud-Architekten & Solution Engineers

• Softwaretester & QA-Profis

• Alle, die sich für neue Cloud-Trends interessieren

Voraussetzungen

• Mindestens 18 Jahre alt

• Abgeschlossene Schulausbildung oder gleichwertig

• Mindestens 1 Jahr relevante Berufserfahrung bevorzugt

• Technischer oder IT-bezogener Hintergrund empfohlen

• Selbstlernmodule vor Live-Sitzungen abschließen, da dies Kriterium für Zertifizierung ist

Lernpfad

1. Vorbereitung auf Ihre Cloud- und DevOps-Reise

2. Grundlagen des Cloud Computing

3. Cloud-Architektur mit AWS

4. DevOps Lifecycle Management: CI/CD bis Container-Orchestrierung

5. DevOps auf AWS

6. Next-Gen Cloud & DevOps – Emerging Technologies

7. Capstone-Projekt zu Cloud Computing & DevOps

Wahlfächer:

• Academic Masterclass von Purdue

• Generative AI in der Cloud

• Cloud Administration & DevOps mit Microsoft Azure

• Cloud-Architektur mit Google Cloud

Häufig gestellte Fragen

Wie wird das Programm durchgeführt?

• Vollständig online via Live-Klassen. 80:20 Mischung aus Praxis & Theorie.

Wie sieht der Stundenplan aus? Gibt es Aufzeichnungen?

• 20 Wochen, ca. 8–10 Std./Woche. Meist Wochenendkurse. Aufzeichnungen verfügbar.

Kann ich nebenbei Vollzeit arbeiten?

• Ja, Live-Sitzungen am Wochenende, Projekte in der Freizeit erledigen.

Sind Programmierkenntnisse nötig?

• Grundkenntnisse hilfreich, aber nicht zwingend. Scripting- und Automatisierungskenntnisse werden vermittelt.

Bereitet das Programm auf Zertifikate vor?

• Ja, z. B. AWS Solutions Architect – Associate, Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Administrator (AZ-104), DevOps Engineer Expert (AZ-400)

Welche GenAI-Themen werden behandelt?

• Anwendungen, Techniken (GANs, VAEs, Diffusionsmodelle), Cloud-Ressourcen, Storage, Networking, Bias & Fairness, Explainable AI, Responsible AI, Datenschutz, Modellarchitektur, Trends, LLMs, Quantum Computing u.v.m.

Mögliche Jobrollen nach Abschluss:

• Cloud Solutions Architect, Site Reliability Engineer, Build Engineer, Solutions Architect, Application Security Analyst, Cloud Practitioner, Cloud Administrator, DevOps Engineer, Cloud Consultant, Infrastructure Engineer