Apache Kafka E-Learning

Apache Kafka E-Learning

Premium-E-Learning & Zertifizierung

Mit der Kafka-Zertifizierungsschulung von AVC lernen Sie, wie Sie große Datenmengen mit verschiedenen Tools verarbeiten können. In dieser Kafka-Schulung erfahren Sie, wie Sie Big Data Analytics besser nutzen können. Nutzen Sie unseren Blended-Learning-Ansatz für diesen Kafka-Kurs und lernen Sie die grundlegenden Konzepte von Apache Kafka kennen. Machen Sie sich bereit für den hochmodernen Lehrplan dieser Apache Kafka-Zertifizierung, der von Branchenexperten entwickelt wurde, und entwickeln Sie die berufsrelevanten Fähigkeiten eines Kafka-Entwicklers.

In diesem Apache Kafka-Zertifizierungskurs lernen Sie die Architektur, Installation, Konfiguration und Schnittstelle des Open-Source-Messaging-Systems Kafka zu beherrschen. In diesem Kafka-Kurs lernen Sie die Grundlagen von Apache ZooKeeper als zentralisiertem Dienst kennen und entwickeln Fähigkeiten zur Installation von Kafka für Echtzeit-Messaging.

Fachleute, die eine Karriere im Bereich Big Data anstreben, können diesen Zertifizierungskurs für Apache Kafka belegen. Er eignet sich auch für Analysten, Forscher, IT-Entwickler, Tester, Projektmanager und Personen, die sich beruflich verändern möchten.

Was ist Apache Kafka?

Apache Kafka ist eine Open-Source-Softwareplattform für verteiltes Stream-Processing, die von LinkedIn entwickelt und der Apache Software Foundation gespendet wurde und in Scala und Java geschrieben ist.

Warum sollte ich Apache Kafka lernen?

Es gibt viele Gründe, dieses Open-Source-System Apache Kafka zu lernen, denn es ist:

• Hoch skalierbar
• Ein sehr robustes Messaging-System.
• Ein sehr zuverlässiges Messaging-System
• Leistungsstark
• Eine Ergänzung für Ihre Hadoop-Infrastruktur im Unternehmen.

Angebot: Zusätzlich zu diesem praxisorientierten E-Learning-Kurs bieten wir Ihnen auf Wunsch kostenlosen Zugang zu unseren Online-Präsenzschulungen, wann immer diese verfügbar sind (alle 1 bis 2 Monate). Sie haben die Möglichkeit, mit dem Trainer und anderen Teilnehmern zu interagieren. Diese Online-Präsenzschulungen werden ebenfalls aufgezeichnet, sodass Sie die Aufzeichnung 1 Jahr lang aufbewahren können.

Wichtigste Merkmale der Kafka-Schulung

• Kurs und Material sind in englischer Sprache
• Anfänger – Fortgeschrittene für angehende Dateningenieure
• 1 Jahr Zugang zur E-Learning-Plattform zum Selbststudium, rund um die Uhr verfügbar
• 9,5 Stunden Videoinhalte
• 50 Stunden Lernzeit empfohlen
• 1 branchenbezogene Fallstudie
• Keine Prüfung für den Kurs, aber die Teilnehmer erhalten eine Bescheinigung über den Abschluss der Schulung.

Behandelte Kompetenzen

• Grundlegende Konzepte zu Kafka
• Kafka-Architektur
• Installation und Konfiguration von Kafka
• Kafka-Schnittstelle
• Apache Zoo
• KeeperKafka für Echtzeit-Messaging

Lernziele

• Lernen Sie die Architektur und die Kernkomponenten von Kafka kennen, darunter Produzenten, Konsumenten, Broker, Themen, Partitionen und Protokolle.
• Lernen Sie, wie Sie Kafka-Umgebungen überwachen, Fehler beheben und warten.
• Entwickeln Sie die Fähigkeit, Echtzeit-Datenpipelines mit Kafka-Produzenten und -Konsumenten zu entwerfen und zu implementieren.
• Implementieren Sie Strategien für Datenbeständigkeit, Fehlertoleranz und Skalierbarkeit in Kafka-basierten Systemen.

Wer sollte sich für dieses Programm anmelden?

Ein Apache Kafka-Zertifizierungskurs ist ideal für eine Vielzahl von Fachleuten und Personen, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Datenstreaming, Echtzeitanalyse und verteilte Systeme erweitern möchten.

• Softwareentwickler
• Dateningenieure
• Big-Data-Experten
• DevOps-Ingenieure
• Systemadministratoren
• Business Intelligence (BI)-Experten
• Lösungsarchitekten
• Studierende und Absolventen

Vorausset

Es gibt keine formalen Voraussetzungen für die Teilnahme am Kurs. Die Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Apache Kafka-Zertifizierungskurs sind im Allgemeinen minimal, aber grundlegende Kenntnisse bestimmter Konzepte und Technologien werden Ihre Lernerfahrung erheblich verbessern.

Grundlegende Programmierkenntnisse

• Sprachen: Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Java, Python oder Scala sind hilfreich, da Kafka in der Regel in diesen Umgebungen verwendet wird.
• Verständnis der Konzepte: Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (OOP), Datenstrukturen und grundlegenden Algorithmen sind von Vorteil.

Verständnis verteilter Systeme

• Konzepte: Kenntnisse der Grundlagen verteilter Systeme wie Knoten, Cluster und Netzwerkprotokolle sind hilfreich. Kafka funktioniert als verteiltes Messaging-System, daher ist es wichtig zu verstehen, wie verteilte Systeme funktionieren.
• Hohe Verfügbarkeit und Fehlertoleranz: Grundlegendes Verständnis davon, wie verteilte Systeme Verfügbarkeit, Replikation und Fehlertoleranz gewährleisten, kann von Vorteil sein.

Grundkenntnisse in Linux/Unix

• Kafka wird in der Regel auf Linux-basierten Systemen eingesetzt, daher sind Grundkenntnisse der Linux-Befehlszeile für die Systemnavigation und -bedienung von Vorteil.
• Kenntnisse in der Verwaltung von Prozessen, Dateien und Verzeichnissen unter Linux können bei der Einrichtung und Wartung von Kafka hilfreich sein.

Vertrautheit mit Datenbanken (optional, aber hilfreich)

• Grundlegende Kenntnisse über Datenbanken (relational oder NoSQL) und Konzepte wie Datenreplikation und Skalierung können zum Verständnis des verteilten Datenspeichermodells von Kafka beitragen.

Kursinhalt

Teil 01 – Einführung in Apache Kafka

• Lektion 01 – Einführung in den Kurs
• Lektion 02 – Überblick über Big Data
• Lektion 03 – Analyse von Big Data
• Lektion 04 – Nachrichtenverarbeitungssysteme
• Lektion 05 – Überblick über Kafka
• Lektion 06 – Kafka-Komponenten und -Architektur
• Lektion 07 – Kafka-Cluster
• Lektion 08 – Anwendungen von Kafka in der Industrie
• Lektion 09 – Demo: Installation von Kafka und Zookeeper
• Lektion 10 – Demo: Clustering mit einem Knoten, Single Multi-Multi-Broker
• Lektion 11 – Wichtigste Erkenntnisse

Teil 02 – Kafka-Produzent

• Überblick über den Produzenten und seine Architektur
• Konfiguration des Kafka-Produzenten
• Senden von Nachrichten
• Serialisierer
• Partitionen

Teil 03 – Kafka-Konsument

• Poll-Schleife
• Konfigurieren des Konsumenten
• Commit und Offset
• Neugewichtung von Listenern
• Verbrauchen von Datensätzen mit einem bestimmten Offset
• Deserialisierer

Teil 04 – Kafka-Operationen und Leistung

• Lernziele
• Replikationen
• Speicherung
• Konfiguration in einem zuverlässigen System

Teil 05 – Kafka-Clusterarchitektur und Verwaltung von Kafka

• Multi-Cluster-Architektur
• MirrorMaker
• Verwalten von Kafka
• Dynamische Konfigurationsänderungen
• Konsolen-Produzent-Tool
• Konsolen-Konsument-Tool

Teil 06 – Überwachen von Kafka und Planen von Registern

• Überwachen
• Kafka-Schema-Registry und Avro
• Komponenten der Kafka-Schema-Registry
• Kafka-Schema-Registry – Funktionsweise

Teil 07 – Kafka Streams und Kafka-Konnektoren

• Kafka-Stream-Architektur, Funktionsweise und Komponenten
• Stream-Konzepte und Funktionsweise
• Kafka-Konnektoren

Teil 08 – Integration von Kafka in Storm

• Apache Storm-Architektur und Komponenten
• Apache Storm-Topologie
• Kafka Spout
• Integration von Apache Storm und Kafka

Teil 09 – Integration von Kafka mit Spark und Flume

• Grundlagen von Spark – RDD, Datensätze sowie Transformation und Aktionen
• Spark Stream
• Spark-Integration mit Kafka
• Flume
• Flume Kafka zu HDFS-Konfiguration

Teil 10 – Admin-Client und Sicherheit für Kafka

• Admin-Client
• Kafka-Sicherheit
• Kafka-Sicherheitskomponenten
• SSL in Kafka konfigurieren
• Sicherheit mithilfe von ACLs