AI+ Security Level 1™ - eLearning (inklusive Prüfung)

KI+ Sicherheitsstufe 1™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Cybersicherheit durch KI stärken

Beginnen Sie Ihre Reise zur KI-Sicherheit mit unserem umfassenden Paket, das die Grundlagen der KI-gestützten Verteidigung, des Schwachstellenmanagements und der intelligenten Bedrohungsabwehr abdeckt.

Das Verständnis des Zusammenspiels von Cybersicherheit und Künstlicher Intelligenz (KI) wird immer wichtiger, da KI zu einem Schlüsselfaktor bei der Stärkung von Sicherheitsmaßnahmen wird. KI-gestützte Systeme können riesige Datensätze verarbeiten, Bedrohungen vorhersagen, Anomalien erkennen und Reaktionen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Genauigkeit automatisieren.

Die AI+ Sicherheitszertifizierung der Stufe 1 vermittelt Fachkräften die grundlegenden Fähigkeiten, die sie benötigen, um sich in diesem komplexen Bereich zurechtzufinden. Diese Zertifizierung belegt die Fähigkeit, KI zur Verbesserung der Bedrohungserkennung, zur Optimierung von Reaktionsstrategien und zur Stärkung der gesamten Sicherheitslage einzusetzen. Es unterstreicht das Fachwissen in der Integration von KI mit Cybersicherheitspraktiken und positioniert Fachkräfte an der Spitze eines schnell wachsenden Feldes, wodurch sie zu wertvollen Vermögenswerten für Organisationen werden, die fortschrittliche Cyberbedrohungen bekämpfen.

Angesichts der zunehmenden Häufigkeit und Komplexität von Cyberangriffen ist der Kurs „KI+Sicherheit“ von großer Bedeutung. Es schult Fachkräfte im Einsatz von KI zur Anomalieerkennung, proaktiven Bedrohungserkennung und Echtzeit-Reaktion auf Vorfälle – unerlässlich zum Schutz sensibler Daten und kritischer Systeme. Durch die Verschmelzung von KI und Cybersicherheit können Organisationen ihre Abwehrkräfte stärken, sich an sich verändernde Risiken anpassen und widerstandsfähige Sicherheitsstrukturen aufrechterhalten. Dieser Kurs stellt sicher, dass Fachkräfte im sich schnell verändernden digitalen Umfeld auf dem neuesten Stand bleiben, indem er auf die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Cybersicherheitslösungen eingeht.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• Umfassende Kompetenzentwicklung: Erwerben Sie eine solide technische Grundlage, indem Sie die Integration von KI und Cybersicherheit durch Python, maschinelles Lernen und Techniken zur Bedrohungsabwehr erkunden.
• Praktisches, praxisorientiertes Lernen: Arbeiten Sie an einem Abschlussprojekt, um mithilfe von KI-Tools und angewandten Fähigkeiten zur Problemlösung reale Cybersicherheitsprobleme anzugehen.
• Fortschrittliches, zukunftsfähiges Wissen: Studieren Sie hochmoderne Themen wie KI-gestützte Authentifizierung und GANs, um neue Cybersicherheitsstrategien und Innovationen zu verstehen.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung: Lernen Sie, KI-Modelle für die Analyse von Geschäftsdaten, die Vorhersage von Ergebnissen und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu nutzen, um Wettbewerbsvorteile zu stärken.
• Proaktive Bedrohungserkennung: Nutzen Sie maschinelles Lernen, um Malware, Phishing-Versuche und Anomalien zu identifizieren und Ihre Fähigkeit zur Vorhersage und Verhinderung von Cyberangriffen zu verbessern.
• Branchenspezifisches Fachwissen: Positionieren Sie sich für zukunftsorientierte Sicherheitsfunktionen, indem Sie KI-Anwendungen beherrschen, die im gesamten Bereich der Cybersicherheit zunehmend gefragt sind.

Steigende Nachfrage nach Fachkräften für KI-Sicherheit

• Es wird erwartet, dass der globale Markt für KI-Sicherheit bis 2028 38 Milliarden Dollar erreichen wird, da Unternehmen zunehmend KI-gestützte Sicherheitslösungen einsetzen.
• Untersuchungen zeigen einen Anstieg von Cyberangriffen um 300 % und unterstreichen die Bedeutung von KI-Sicherheitsexpertise für Unternehmen.
• Zu den wichtigsten Wachstumsbereichen gehören KI-basierte Bedrohungserkennung, sichere KI-Governance, Reduzierung von Cyberrisiken und KI-gesteuerte Compliance.
• Angesichts der sprunghaft steigenden Nachfrage nach KI-Sicherheitsspezialisten ist diese Zertifizierung ein wichtiger Nachweis für Fachkräfte in den Bereichen IT, Cybersicherheit und Risikomanagement.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Anfänger- bis Mittelstufenniveau (Kategorie: KI + Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: CrowdStrike, Flair.ai, ChatGPT, Pluralsight

Lernergebnisse

• Automatisierung von Sicherheitsprozessen: Nutzen Sie KI-Technologien, um routinemäßige Sicherheitsaufgaben wie Überwachung, Protokollierung und Vorfallsbearbeitung zu optimieren und so Effizienz und Präzision zu steigern.
• KI-gestützte Bedrohungserkennung und -abwehr: Implementieren Sie KI-Tools, um Cyberbedrohungen in Echtzeit zu identifizieren, zu analysieren und zu beheben.
• Datenschutz und Compliance in der KI-Sicherheit: Verstehen Sie regulatorische Standards und wenden Sie KI-basierte Maßnahmen an, um sensible Daten zu schützen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
• Proaktive Prävention von Cyberangriffen: Entwickeln Sie Fähigkeiten in den Bereichen prädiktive Analytik und Verhaltensanalyse, um Anomalien zu erkennen und Cyberangriffe zu stoppen, bevor sie auftreten.

Zielgruppe

• Cybersicherheitsexperten und -analysten
• Penetrationstester
• Sicherheitsberater
• Notfallhelfer
• Sicherheitsingenieure
• Bedrohungsanalysten
• Compliance-Auditoren
• Netzwerksicherheitsadministratoren
• Forensische Analytiker
• IT-Fachkräfte & Systemadministratoren
• Risikomanagement-Spezialisten
• Führungskräfte und Entscheidungsträger
• Softwareentwickler

Voraussetzungen

• Grundlegende Python-Kenntnisse: Kenntnisse über Schleifen, Funktionen und Variablen.
• Grundlagen der Cybersicherheit: Die CIA-Triade verstehen und gängige Bedrohungen wie Malware und Phishing kennenlernen.
• Einführung in das Maschinelle Lernen Vorkenntnisse: Vertrautheit mit grundlegenden ML-Konzepten (optional).
• Netzwerk-Grundlagen: IP-Adressierung und TCP/IP-Protokolle verstehen.
• Linux/Befehlszeile Fachkenntnisse: Fähigkeit, effizient in der CLI-Umgebung zu arbeiten.
• Es sind keine formalen Voraussetzungen erforderlich – die Zertifizierung wird ausschließlich auf der Grundlage der Prüfungsleistung vergeben.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Einführung in die Cybersicherheit

1.1 Definition und Umfang von Cybersicherheit

1.2 Wichtige Konzepte der Cybersicherheit

1.3 CIA-Triade (Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit)

1.4 Rahmenwerke und Standards für Cybersicherheit (NIST, ISO/IEC27001)

1.5 Gesetze und Vorschriften zur Cybersicherheit (z. B. DSGVO, HIPAA)

1.6 Bedeutung von Cybersicherheit in modernen Unternehmen

1.7 Karrierewege im Bereich Cybersicherheit

Modul 2: Grundlagen der Betriebssysteme

2.1 Kernfunktionen des Betriebssystems (Speicherverwaltung, Prozessverwaltung)

2.2 Benutzerkonten und Berechtigungen

2.3 Zugriffskontrollmechanismen (ACLs, DAC, MAC)

2.4 Sicherheitsfunktionen und Konfigurationen des Betriebssystems

2.5 Erhöhung der Betriebssystem-Sicherheit (Patchen, Deaktivieren unnötiger Dienste)

2.6 Sicherheitsüberlegungen bei Virtualisierung und Containerisierung

2.7 Sicherer Start und sicherer Fernzugriff

2.8 Betriebssystemschwachstellen und Gegenmaßnahmen

Modul 3: Grundlagen der Netzwerktechnik

3.1 Netzwerkarchitekturen und -protokolle (TCP/IP, OSI-Modell)

3.2 Netzwerkgeräte und ihre Funktionen (Router, Switches, Firewalls)

3.3 Netzwerksicherheitsgeräte (Firewalls, IDS/IPS)

3.4 Netzwerksegmentierung und -zonierung

3.5 Sicherheit drahtloser Netzwerke (WPA2, offene WEP-Schwachstellen)

3.6 VPN-Technologien und Anwendungsfälle

3.7 Netzwerkadressübersetzung (NAT)

3.8 Grundlegende Netzwerk-Fehlerbehebung

Modul 4: Bedrohungen, Schwachstellen und Exploits

4.1 Arten von Bedrohungsakteuren (Script-Kiddies, Hacktivisten, Nationalstaaten)

4.2 Methoden zur Bedrohungssuche mithilfe von KI

4.3 KI-Tools für die Bedrohungssuche (SIEM, IDS/IPS)

4.4 Open-Source-Intelligence-(OSINT)-Techniken

4.5 Einführung in Sicherheitslücken

4.6 Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und Sicherheitsintegration mit KI

4.7 Zero-Day-Angriffe und Strategien für das Patch-Management

4.8 Schwachstellenscan-Tools und -Techniken unter Verwendung von KI

4.9 Ausnutzung von Schwachstellen (Praktische Übungen)

Modul 5: Verständnis von KI und ML

5.1 Eine Einführung in die KI

5.2 Arten und Anwendungen von KI

5.3 Identifizierung und Minimierung von Risiken im realen Leben

5.4 Aufbau einer widerstandsfähigen und anpassungsfähigen Sicherheitsinfrastruktur mit KI

5.5 Verbesserung der digitalen Abwehr mit Hilfe von CSAI

5.6 Anwendung von maschinellem Lernen in der Cybersicherheit

5.7 Schutz sensibler Daten und Systeme vor vielfältigen Cyberbedrohungen

5.8 Konzepte der Bedrohungsinformation und der Bedrohungsjagd

Modul 6: Grundlagen der Python-Programmierung

6.1 Einführung in die Python-Programmierung

6.2 Verständnis von Python-Bibliotheken

6.3 Python-Programmiersprache für Anwendungen im Bereich Cybersicherheit

6.4 KI-Skripterstellung für Automatisierung in Cybersicherheitsaufgaben

6.5 Datenanalyse und -manipulation mit Python

6.6 Entwicklung von Sicherheitswerkzeugen mit Python

Modul 7: Anwendungen von KI in der Cybersicherheit

7.1 Anwendung von Machine Learning im Bereich Cybersicherheit verstehen

7.2 Anomalieerkennung zur Verhaltensanalyse

7.3 Dynamische und proaktive Verteidigung mittels maschinellen Lernens

7.4 Einsatz von maschinellem Lernen zur Erkennung von E-Mail-Bedrohungen

7.5 Verbesserung der Phishing-Erkennung mit KI

7.6 Autonome Identifizierung und Abwehr von E-Mail-Bedrohungen

7.7 Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und KI bei der Erkennung von Malware-Bedrohungen

7.8 Identifizierung, Analyse und Eindämmung von Schadsoftware

7.9 Verbesserung der Benutzerauthentifizierung mit KI-Techniken

7.10 Penetrationstests mit KI

Modul 8: Reaktion auf Vorfälle und Wiederherstellung nach Katastrophen

8.1 Reaktion auf Vorfälle (Identifizierung, Eindämmung, Beseitigung, Wiederherstellung)

8.2 Lebenszyklus der Reaktion auf Vorfälle

8.3 Erstellung eines Plans zur Reaktion auf Vorfälle

8.4 Erkennen und Analysieren von Vorfällen

8.5 Eindämmung, Ausrottung und Bergung

8.6 Maßnahmen nach dem Vorfall

8.7 Digitale Forensik und Beweismittelsammlung

8.8 Notfallwiederherstellungsplanung (Datensicherungen, Geschäftskontinuität)

8.9 Penetrationstests und Schwachstellenanalysen

8.10 Rechtliche und regulatorische Aspekte von Sicherheitsvorfällen

Modul 9: Open-Source-Sicherheitstools

9.1 Einführung in Open-Source-Sicherheitstools

9.2 Beliebte Open-Source-Sicherheitstools

9.3 Vorteile und Herausforderungen bei der Verwendung von Open-Source-Tools

9.4 Implementierung von Open-Source-Lösungen in Organisationen

9.5 Unterstützung und Ressourcen für die Gemeinschaft

9.6 Netzwerk-Sicherheitsprüfung und Schwachstellenerkennung

9.7 Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement-Tools (SIEM) (Open-Source-Optionen)

9.8 Open-Source-Paketfilter-Firewalls

9.9 Passwort-Hashing- und Cracking-Tools (Ethische Verwendung)

9.10 Open-Source-Tools für Forensik

Modul 10: Die Zukunft sichern

10.1 Neue Cyberbedrohungen und -trends

10.2 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Cybersicherheit

10.3 Blockchain für Sicherheit

10.4 Sicherheit des Internets der Dinge (IoT)

10.5 Cloud-Sicherheit

10.6 Quantencomputer und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit

10.7 Cybersicherheit in kritischer Infrastruktur

10.8 Kryptographie und sicheres Hashing

10.9 Sensibilisierung und Schulung der Nutzer im Bereich Cybersicherheit

10.10 Kontinuierliche Sicherheitsüberwachung und -verbesserung

Modul 11: Abschlussprojekt

11.1 Einleitung

11.2 Anwendungsfälle: KI in der Cybersicherheit

11.3 Ergebnisdarstellung

Optionales Modul: KI-Agenten für Sicherheitsstufe 1

1. KI-Agenten verstehen
2. Was sind KI-Agenten?
3. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten im Bereich Cybersicherheit
4. Anwendungen und Trends für KI-Agenten im Bereich Cybersicherheit
5. Wie funktioniert ein KI-Agent?
6. Kern Eigenschaften von KI-Agenten
7. Arten von KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die AI+ Security Level 1™-Zertifizierung?
Ein anfängerfreundliches Programm, das die Grundlagen der KI-gestützten Sicherheit behandelt, einschließlich Bedrohungserkennung, automatisierter Reaktionen und Vorfallsmanagement.

Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Entwickelt für Cybersicherheitsspezialisten, Netzwerktechniker, IT-Manager und KI-Enthusiasten, die ihr Fachwissen im Bereich KI-gestützter Sicherheitsmethoden erweitern möchten.

Was beinhaltet der Kurs?
Behandelt Themen wie KI-basierte Bedrohungserkennung, den Einsatz von maschinellem Lernen für die Sicherheitsautomatisierung, KI-gestützte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, HIPAA und NIST.

Welche Lernressourcen werden zur Verfügung gestellt?
Zugang zu Kursmaterialien, realitätsnahen Fallstudien, Projektunterstützung und einer Online-Lerngemeinschaft.

Anforderungen für die Rezertifizierung

AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Was ist der Unterschied zwischen AI+ Sicherheitsstufe 1, 2 und 3?

Jede Zertifizierungsstufe dient dazu, Ihr Wissen im Bereich KI-Sicherheit und Ihre Karrierebereitschaft zu erweitern:

Stufe 1 – Grundlagen der KI-Sicherheit

• Fokus & Lernen Themenbereiche: Grundlagen der KI-Sicherheit, maschinelles Lernen zur Bedrohungserkennung, Phishing, Malware-Analyse, KI-basierte Authentifizierung.
• Technische Voraussetzung: Grundkenntnisse in Python, grundlegende Konzepte der Cybersicherheit.
• Ideal für: Anfänger und Cybersecurity-Experten am Anfang ihrer Karriere, die KI-integrierte Sicherheitskompetenzen aufbauen möchten.

Stufe 2 – Mittelmäßige KI-Sicherheit

• Fokus & Lernen Umfang: Breitere KI-Anwendung im Sicherheitsbereich, Grundlagen der Abwehr von adversarieller KI, KI-gestützte Authentifizierung, GANs für Simulationen und fortgeschrittene Bedrohungsanalyse.
• Technische Voraussetzungen: Python-Grundkenntnisse, Vertrautheit mit Machine Learning und grundlegenden KI-Konzepten.
• Ideal für: Fortgeschrittene Fachkräfte, die ihre KI-gestützten Sicherheitsfähigkeiten vertiefen und in realen Kontexten anwenden möchten.

Stufe 3 – Fortgeschrittene KI-Sicherheitsentwicklung

• Fokus & Lernen Anwendungsbereich: Komplexe KI-Anwendungen im Bereich der Cybersicherheitstechnik, einschließlich adversarieller KI, Deep Learning, sicherer Systementwicklung, IAM (Identitäts- und Zugriffsmanagement), IoT-Sicherheit, Cloud-/Container-Schutz und Blockchain.
• Technische Anforderungen: Fortgeschrittene Python-Kenntnisse (TensorFlow/PyTorch), Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning, Cloud-Sicherheit, IAM, IoT und Blockchain.
• Ideal für: Erfahrene Fachkräfte und Sicherheitsingenieure, die eine Führungsrolle oder eine Spezialistenfunktion im Bereich der KI-gestützten Cybersicherheit anstreben.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.