AI+ Network™ - eLearning (inklusive Prüfung)

AI+ Network™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Gestalten Sie die Zukunft der Netzwerktechnologie: Nutzen Sie KI für Automatisierung, Sicherheit und verbesserte Leistung.

Diese Zertifizierung bietet ein vertieftes Studium der Netzwerktechnik, das grundlegende Konzepte mit fortgeschrittenen Anwendungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), Automatisierung und neuen Technologien verbindet. Sie werden ein solides Verständnis wichtiger Netzwerkprinzipien wie LAN, WAN und Netzwerksicherheit entwickeln und gleichzeitig fortgeschrittene Bereiche wie 5G, IoT-Netzwerke und Cloud-basierte Systeme erkunden. Praktische Laborübungen und Projekte stellen sicher, dass Sie diese Fähigkeiten in realen Szenarien anwenden können, wodurch sowohl Ihr theoretisches Wissen als auch Ihre technischen Fertigkeiten verbessert werden.

Das Programm, das den Schwerpunkt auf KI-gestützte Lösungen legt, bereitet Sie darauf vor, die Netzwerkleistung zu optimieren, die Sicherheit zu stärken und die Automatisierung mithilfe von Tools wie TensorFlow, Kubernetes und Azure Cloud zu verwalten. Themen wie KI-gestützte Bedrohungserkennung, Netzwerkautomatisierung und die Integration mit Quantencomputern rüsten Sie für die sich verändernden Anforderungen der Branche. Indem die Zertifizierung ethische Aspekte berücksichtigt und Karrierewege aufzeigt, entwickelt sie nicht nur Ihr technisches Fachwissen, sondern fördert auch Ihr berufliches Wachstum im Bereich KI-gestützter Netzwerke.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• Umfassendes Wissen: Erlernen Sie sowohl grundlegende Netzwerkprinzipien als auch fortschrittliche KI-gesteuerte Technologien wie SDN und NFV.
• KI-gestützte Effizienz: Erfahren Sie, wie KI die Netzwerkleistung verbessern, Prozesse automatisieren und die Sicherheit erhöhen kann.
• Praktische Erfahrung: Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch Labore und Projekte, die KI in realen Netzwerkszenarien anwenden.
• Zukunftsfähige Fähigkeiten: Erwerben Sie das Fachwissen, das Sie benötigen, um im sich schnell entwickelnden, KI-integrierten Netzwerkumfeld erfolgreich zu sein.
• Vorbereitung auf Führungsaufgaben: Rüsten Sie sich für Führungs- und strategische Rollen in der KI-orientierten Vernetzung.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Anfänger- bis Mittelstufenniveau (Kategorie: KI + Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: Elastic, Juniper, Netdata

Lernergebnisse

• KI-gesteuerte Netzwerkautomatisierung: Entwickeln Sie die Fähigkeit, automatisierte Netzwerkabläufe mithilfe von KI zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten, wodurch die Effizienz gesteigert und der manuelle Aufwand minimiert wird.
• KI-gestützte Netzwerksicherheit: Erwerben Sie Fachwissen in der Anwendung von KI zur Bedrohungserkennung und -prävention, einschließlich KI-gestützter Bedrohungsinformationen und kontinuierlicher Netzwerküberwachung.
• Netzwerk-Performance-Optimierung mit KI: Lernen Sie, wie Sie KI- und Machine-Learning-Algorithmen einsetzen, um Netzwerkgeschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.
• KI für Reaktion auf Vorfälle und Cybersicherheitsaufklärung: Erwerben Sie Fähigkeiten, um KI für die Echtzeit-Erkennung, Reaktion und forensische Analyse von Netzwerk-Sicherheitsvorfällen zu nutzen und so die allgemeine Cybersicherheit zu stärken.

Zielgruppe

• Netzwerkexperten: Sie möchten ihr Fachwissen erweitern, indem sie KI in Netzwerkdesign, Automatisierung und Sicherheit integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
• KI-Enthusiasten: Interessiert an der Anwendung von KI-Technologien, einschließlich maschinellem Lernen und Automatisierung, insbesondere im Kontext von Netzwerken.
• IT-Spezialisten: Untersuchung der Schnittstellen zwischen Cloud-Computing, IoT und KI zur Optimierung von Netzwerkinfrastruktur und -leistung.
• Sicherheitsanalysten: Suchen nach Möglichkeiten, KI-gestützte Tools für Bedrohungserkennung, Netzwerkschutz und prädiktive Analysen zu nutzen.
• Systemadministratoren: Übergang zu Rollen mit Fokus auf Netzwerkautomatisierung, Orchestrierung und KI-basiertem Systemmanagement.
• Technologieinnovatoren und Forscher: Interessiert an der Erforschung neuer Technologien wie 5G, Edge Computing und Blockchain im Bereich KI-gestützter Netzwerke.

Voraussetzungen

• Foundational knowledge of networking concepts.
• Basic familiarity with programming languages, particularly Python.
• Introductory understanding of AI and machine learning principles.
• Experience with network management tools and technologies is advantageous.
• No mandatory prerequisites — certification is awarded based entirely on exam performance.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Grundlagen der Netzwerktechnik

1.1 Grundlegende Netzwerk-Konzepte

1.2 Netzwerkprotokolle und -standards

1.3 Netzwerkinfrastruktur und -design

1.4 Einführung in die Netzwerksicherheit

Modul 2: Fortgeschrittene Netzwerktechnologien

2.1 Netzwerkvirtualisierung und Cloud-Networking

2.2 Neue Netzwerkarchitekturen

2.3 Fortgeschrittenes Routing und Switching

2.4 Netzwerkspeicher und Rechenzentren

Modul 3: KI in der Netzwerktechnik

3.1 Einführung in KI und Maschinelles Lernen

3.2 KI-gestützte Netzwerkoptimierung

3.3 KI für Netzwerksicherheit und Bedrohungserkennung

3.4 KI-gestütztes Netzwerkmanagement

Modul 4: Netzwerkautomatisierung und Orchestrierung

4.1 Grundlagen der Netzwerkautomatisierung

4.2 KI-gesteuerte Netzwerk-Orchestrierung

4.3 Richtlinienbasierte Netzwerkverwaltung

4.4 Fallstudien zur Netzwerkautomatisierung

Modul 5: KI-gestützte Netzwerksicherheit

5.1 Fortgeschrittene Bedrohungserkennung mit KI

5.2 Sicheres Netzwerkdesign und -architektur

5.3 KI für Cybersicherheitsaufklärung

5.4 Ethische Erwägungen bei KI-gestützter Sicherheit

Modul 6: Praktische Laborübungen und Anwendungsprojekte

6.1 Netzwerksimulation und -emulation

6.2 KI-gestützte Netzwerkautomatisierungsprojekte

6.3 KI für Netzwerksicherheitsprojekte

6.4 Abschlussprojekt (unter Verwendung von Google Colab und der Azure-Cloud)

Modul 7: Neue Trends und zukünftige Entwicklungen

7.1 Die Zukunft der KI im Netzwerkbereich

7.2 KI-gestützte IoT-Netzwerke

7.3 Blockchain und KI in der Netzwerktechnik

7.4 Kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung

Optionales Modul: KI-Agenten für Netzwerkmanagement

1. KI-Agenten verstehen
2. Fallstudien
3. Praktische Übungen mit KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Welche Branchen profitieren von AI+ Network™-Fachkräften?
Ideal für die IT-, Telekommunikations- und Finanzbranche, in denen eine robuste Netzwerksicherheit unerlässlich ist.

Welche Ressourcen sind enthalten?
Zugang zu Kursmaterialien, Fallstudien, Projektanleitungen und einer Online-Community von Lernenden.

Was werde ich durch die AI+ Network™-Zertifizierung lernen?
Fähigkeiten in den Bereichen KI-gestützte Erkennung von Netzwerkanomalien, automatisierte Netzwerküberwachung und Echtzeit-Bedrohungsabwehr.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.