AI+ Developer™ - eLearning (Prüfung inklusive)

AI+ Developer™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Die AI+ Developer™ Zertifizierung vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, um im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich zu sein und Ihre Karriere voranzutreiben. Dieses Programm umfasst Python-Programmierung, fortgeschrittene KI-Techniken, lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Datenstrukturen und Kontrollfluss und bietet eine solide Grundlage für den Erfolg im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Die Lernenden erwerben Fachkenntnisse in Deep Learning (DL), neuronalen Netzen und GANs und wenden diese Technologien auf reale KI-Anwendungen wie Bildverarbeitung, Objekterkennung, Textklassifizierung und Frage-Antwort-Systeme an.

Durch praktische Übungen und Fallstudien in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und autonomes Fahren erwerben die Teilnehmer praktische Erfahrungen und Erkenntnisse. Der Kurs behandelt auch die Entwicklung und Bereitstellung von KI auf Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud sowie das Training und die Optimierung von Sprachmodellen wie GPT-4 und BERT.

Ethische KI-Praktiken werden betont, um Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in KI-Systemen zu gewährleisten. Der Abschluss dieser Zertifizierung stärkt die berufliche Glaubwürdigkeit und wird weltweit als Nachweis von KI-Fachwissen anerkannt, wodurch Entwickler darauf vorbereitet werden, KI effektiv in ihre Aufgaben zu integrieren.

Die Zukunft gestalten: Neuronale Netze für die Bildverarbeitung

• Fortgeschrittene KI-Meisterschaft: Erkunden Sie neuronale Netze, NLP und Frameworks für Computer Vision.
• KI im Unternehmensmaßstab: Lernen Sie, skalierbare KI-Systeme mit realen Anwendungen zu entwickeln.
• Abschlussprojekt: Entwurf, Test und Implementierung hochentwickelter KI-Architekturen.
• Berufsrelevante Fähigkeiten: Bereiten Sie sich auf gefragte Rollen im Bereich KI-Systemdesign und -implementierung vor.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• Entwickeln Sie Kernkompetenzen im Bereich KI: Erwerben Sie Fachkenntnisse in Python, Deep Learning, fortgeschrittenen KI-Konzepten und Optimierungstechniken, um leistungsstarke KI-Lösungen zu erstellen.
• Spezialisierung auf fortgeschrittene KI-Bereiche: Bauen Sie Fähigkeiten in den Bereichen NLP (natürliche Sprachverarbeitung), Computer Vision (maschinelles Sehen), Reinforcement Learning (verstärkendes Lernen), Datenverarbeitung, explorative Datenanalyse und Zeitreihenmodellierung auf.
• Bleiben Sie wettbewerbsfähig in der KI-Entwicklung: Lernen Sie, KI-Modelle effektiv einzusetzen und die wachsende Nachfrage der Industrie nach praktischen, realitätsnahen KI-Anwendungen zu erfüllen.
• Boosten Sie Ihre KI-Karriere: Bereiten Sie sich auf anspruchsvolle Rollen in den Bereichen Technologie, Finanzen und Gesundheitswesen vor und positionieren Sie sich als Führungskraft in der KI-gestützten Entwicklung.

Branchenwachstum: Entwickler befähigen, intelligente, skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln.

• Etwa 82 % der Entwickler nutzen KI-Tools zur Verbesserung der Programmierung (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
• Entwickeln Sie KI-gestützte Anwendungen, die die Systemleistung verbessern und reale Herausforderungen bewältigen.
• Wenden Sie Deep-Learning- und Optimierungsmethoden an, um die Genauigkeit und Effizienz des Modells zu verbessern.
• Spezialisierung auf NLP, Computer Vision und Reinforcement Learning für branchenspezifische KI-Modelle.
• Die wachsende Nachfrage nach Entwicklern mit KI-Kenntnissen führt zu globalen Karrieremöglichkeiten mit hohen Gehältern.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Fortgeschrittenes Niveau (Kategorie: KI+ Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Lernergebnisse

• Python-Programmierkenntnisse: Schaffen Sie eine solide Grundlage in Python, um KI-Algorithmen zu entwickeln, Daten zu verarbeiten und skalierbare KI-Anwendungen zu erstellen.
• KI-Cloud-Bereitstellung: Lernen Sie, Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud und Azure für die Bereitstellung robuster KI-Systeme zu nutzen.
• Deep Learning-Meisterschaft: Erwerben Sie Fachwissen in Deep-Learning-Frameworks für Anwendungen in den Bereichen Bilderkennung, NLP (natürliche Sprachverarbeitung) und prädiktive Analytik.
• KI-Projektmanagement: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Planung, Ressourcenallokation und effektiven Kommunikation für eine erfolgreiche Durchführung von KI-Projekten.

Zielgruppe

• Softwareentwickler: Meistern Sie KI-Algorithmen und Deep Learning.
• Datenbegeisterte: Nutzen Sie KI und ML zur Lösung komplexer Probleme.
• Forscher im Bereich Computer Vision & NLP: Erkunden Sie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache.
• IT-Spezialisten und -Architekten: Integrieren Sie KI in Systeme und optimieren Sie die Leistung.
• Studierende & Absolventen: Erwerben Sie grundlegende KI-Kenntnisse für Karrieren im Technologiebereich.

Voraussetzungen

• Grundlegende mathematische Kenntnisse, einschließlich Algebra auf High-School-Niveau und einführende Statistik, werden empfohlen.
• Kenntnisse der grundlegenden Programmierkonzepte wie Variablen, Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen (Listen, Wörterbücher) sind unerlässlich.
• Ein grundlegendes Verständnis der Programmierung ist erforderlich.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

1.1 Einführung in die KI

1.2 Arten von Künstlicher Intelligenz

1.3 Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz

1.4 Anwendungsfälle und geschäftliche Anwendungsbeispiele

Modul 2: Mathematische Konzepte für KI

2.1 Lineare Algebra

2.2 Infinitesimalrechnung

2.3 Wahrscheinlichkeit und Statistik

2.4 Diskrete Mathematik

Modul 3: Python für Entwickler

3.1 Python Grundlagen

3.2 Python-Bibliotheken

Modul 4: Machine Learning meistern

4.1 Einführung in das maschinelle Lernen

4.2 Überwachte Algorithmen für maschinelles Lernen

4.3 Ungüberwachte Algorithmen für maschinelles Lernen

4.4 Modellbewertung und -auswahl

Modul 5: Deep Learning

5.1 Neuronale Netze

5.2 Verbesserung der Modellleistung

5.3 Praktische Übung: Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen

Modul 6: Computersehen

6.1 Grundlagen der Bildverarbeitung

6.2 Objekterkennung

6.3 Bildsegmentierung

6.4 Generative Kontradiktorische Netzwerke (GANs)

Modul 7: Verarbeitung natürlicher Sprache

7.1 Textvorverarbeitung und -darstellung

7.2 Textklassifizierung

7.3 Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER)

7.4 Beantwortung von Fragen (Question Answering, QA)

Modul 8: Verstärkendes Lernen

8.1 Einführung in das Reinforcement Learning

8.2 Q-Learning und Deep Q-Networks (DQNs)

8.3 Richtlinien-Gradientenmethoden

Modul 9: Cloud-Computing in der KI-Entwicklung

9.1 Cloud-Computing für KI

9.2 Cloudbasierte Machine-Learning-Dienste

Modul 10: Große Sprachmodelle

10.1 LLMs verstehen

10.2 Textgenerierung und Übersetzung

10.3 Beantwortung von Fragen und Wissensgewinnung

Modul 11: Spitzenforschung im Bereich KI

11.1 Neuro-Symbolische KI

11.2 Erklärbare KI (XAI)

11.3 Föderiertes Lernen

11.4 Meta-Lernen und Lernen mit wenigen Beispielen

Modul 12: KI-Kommunikation und -Dokumentation

12.1 Kommunikation von KI-Projekten

12.2 Dokumentation von KI-Systemen

12.3 Ethische Erwägungen

Optionales Modul: KI-Agenten für Entwickler

1. KI-Agenten verstehen
2. Fallstudien
3. Praktische Übungen mit KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Was bringt mir diese Zertifizierung?
Nach Abschluss des Programms erhalten Sie die AI+ Developer™-Zertifizierung, die Ihre Expertise im Bereich KI belegt. Sie erwerben die Fähigkeiten, praktische KI-Herausforderungen zu lösen und fortschrittliche Lösungen in verschiedenen Bereichen zu implementieren.

Benötige ich Vorkenntnisse im Bereich KI, um mich anzumelden?
Vorkenntnisse im Bereich KI sind nicht erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Python, Mathematik und Statistik wird Ihnen helfen, die fortgeschrittenen Themen leichter zu erfassen.

Sind praktische Projekte enthalten?
Ja, der Kurs beinhaltet praxisorientierte Projekte und praktische Übungen, die es Ihnen ermöglichen, theoretische Konzepte auf reale Szenarien anzuwenden.

Kann ich mich im Laufe des Kurses auf einen bestimmten Bereich spezialisieren?
Der Kurs bietet keine wählbaren Spezialisierungen an. Sie erhalten jedoch Schulungen in Schlüsselbereichen wie beispielsweise Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), Computer Vision und Reinforcement Learning.

Wie wird der Fortschritt bewertet?
Ihr Lernerfolg wird durch Quizzes, praktische Übungen und eine Abschlussprüfung bewertet, um sicherzustellen, dass Sie die behandelten Konzepte effektiv anwenden können.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.