Getting Started with FinOps on Google Cloud Course - TechEng

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PROTRANET GmbH
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Startdaten und Startorte
computer Online:
2. Mär 2026
placeMünchen
2. Mär 2026
placeWien
2. Mär 2026
computer Online:
13. Mär 2026
placeBerlin
13. Mär 2026
placeBremen
13. Mär 2026
placeDresden
13. Mär 2026
placeErfurt
13. Mär 2026
placeHamburg
13. Mär 2026
placeHannover
13. Mär 2026
placeKiel
13. Mär 2026
placeLeipzig
13. Mär 2026
placeRostock
13. Mär 2026
computer Online:
10. Apr 2026
placeBarcelona
10. Apr 2026
placeBilbao
10. Apr 2026
placeDortmund
10. Apr 2026
placeDüsseldorf
10. Apr 2026
placeEssen
10. Apr 2026
placeFrankfurt
10. Apr 2026
Beschreibung
Einführung in den Kurs Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen für Infrastructure as Code Recommender ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr. Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben In dieser Übung erstellen Sie eine VM im Premium-Netzwerkservice-Tier (Standard) und eine VM im Standard-Netzwerkservice-Tier. Anschließend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mi…

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Einführung in den Kurs Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen für Infrastructure as Code Recommender ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr. Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben In dieser Übung erstellen Sie eine VM im Premium-Netzwerkservice-Tier (Standard) und eine VM im Standard-Netzwerkservice-Tier. Anschließend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mit dem neuen Standard-Tier. Verständnis der GKE-Kosten und -Optimierung Eng Lab 2 - Erforschung der Kostenoptimierung für GKE Eng Lab 3 - Verstehen und Kombinieren von GKE-Autoscaling-Strategien
  • Verringerung der Anzahl der Replikate für eine Bereitstellung mit horizontalem Pod-Autoscaler
  • Verringern Sie die CPU-Anforderung einer Bereitstellung mit Vertical Pod Autoscaler
  • Verringern Sie die Anzahl der im Cluster verwendeten Knoten mit Cluster Autoscaler
  • Automatisches Erstellen eines für die Arbeitslast optimierten Knotenpools mit Node Auto Provisioning
  • Testen Sie das Verhalten der automatischen Skalierung bei einer Nachfragespitze
  • Überprovisionierung Ihres Clusters mit Pause Pods

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