Getting Started with FinOps on Google Cloud Course - TechEng

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Startdaten und Startorte
computer Online:
4. Mai 2026
placeBasel
4. Mai 2026
placeFreiburg
4. Mai 2026
placeGenf
4. Mai 2026
placeHeidelberg
4. Mai 2026
placeKarlsruhe
4. Mai 2026
placeSaarbrücken
4. Mai 2026
placeStuttgart
4. Mai 2026
placeZürich
4. Mai 2026
computer Online:
1. Jun 2026
placeAugsburg
1. Jun 2026
placeGraz
1. Jun 2026
placeInnsbruck
1. Jun 2026
placeMünchen
1. Jun 2026
placeNürnberg
1. Jun 2026
placePassau
1. Jun 2026
placeRegensburg
1. Jun 2026
placeSalzburg
1. Jun 2026
placeWien
1. Jun 2026
placeWürzburg
1. Jun 2026
Beschreibung
Einführung in den Kurs Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen für Infrastructure as Code Recommender ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr. Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben In dieser Übung erstellen Sie eine VM im Premium-Netzwerkservice-Tier (Standard) und eine VM im Standard-Netzwerkservice-Tier. Anschließend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mi…

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Einführung in den Kurs Demonstrationsvorlesung - Verwendung von Empfehlungen für Infrastructure as Code Recommender ermöglicht es Ihnen, Empfehlungen für Google Cloud-Ressourcen abzurufen, die Ihnen helfen, die Cloud-Sicherheit zu verbessern, Kosten zu sparen und vieles mehr. Eng Lab 1 - Optimierung der Netzwerkausgaben In dieser Übung erstellen Sie eine VM im Premium-Netzwerkservice-Tier (Standard) und eine VM im Standard-Netzwerkservice-Tier. Anschließend vergleichen Sie die Latenz und die Netzwerkpfade für jede VM-Instanz. Mit den Netzwerk-Service-Tiers ermöglicht Google Cloud Ihnen, Ihr Cloud-Netzwerk auf Leistung zu optimieren, indem Sie das Premium-Tier wählen, oder auf Kosten mit dem neuen Standard-Tier. Verständnis der GKE-Kosten und -Optimierung Eng Lab 2 - Erforschung der Kostenoptimierung für GKE Eng Lab 3 - Verstehen und Kombinieren von GKE-Autoscaling-Strategien
  • Verringerung der Anzahl der Replikate für eine Bereitstellung mit horizontalem Pod-Autoscaler
  • Verringern Sie die CPU-Anforderung einer Bereitstellung mit Vertical Pod Autoscaler
  • Verringern Sie die Anzahl der im Cluster verwendeten Knoten mit Cluster Autoscaler
  • Automatisches Erstellen eines für die Arbeitslast optimierten Knotenpools mit Node Auto Provisioning
  • Testen Sie das Verhalten der automatischen Skalierung bei einer Nachfragespitze
  • Überprovisionierung Ihres Clusters mit Pause Pods

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