Klinische Datenstandards und Programmierung mit SAS & R - Ihr Einstieg in Data Science & Statistical Programming im klinischen Umfeld

Die Themen

- Die Basics für Ihr Arbeitsgebiet: Klinische Datenstandards, wichtige statistische Begrifflichkeiten und Anwendungen - Schwerpunkt "Statistical Analysis System": Das SAS-Programm und wie man damit arbeitet - Schwerpunkt "R": Grundlagen der Software und Anwendungsgebiete im klinischen Datenumfeld

Ziele

Klinische Datenstandards und statistische Programmierung bilden die Basis für zuverlässige, effiziente und reproduzierbare Analysen klinischer Studien.
Diese dreiteilige Webcast-Serie vermittelt Ihnen essenzielle Grundlagenkenntnisse in diesem Bereich.

- Modul 1 macht Sie mit den wesentlichen Datenstandards in der Klinischen Forschung sowie den wichtigsten statistischen Begrifflichkeiten und Anwendungen vertraut. In Modul 2 und 3 sammeln Sie erste praktische Erfahrungen in den Programmiersprachen SAS und R sowie deren Einsatzmöglichkeiten im klinischen Umfeld.

- Nach der Weiterbildung haben Sie verstanden, wie Daten aus klinischen Studien zu analysieren, zu verarbeiten und für die weitere Arzneimittelentwicklung zur Verfügung zu stellen sind und können das Erlernte in der Praxis anwenden.

Wer sollte teilnehmen?

Diese dreiteilige Webcast-Serie richtet sich an Data Scientists, Data Manager und Statistical Programmer in Pharma- und MedTech-Unternehmen sowie der akademischen Forschung, welche

- seit Kurzem im Bereich der klinischen Datenverarbeitung bzw. statistischen Programmierung tätig sind und
- Grundkenntnisse in Sachen klinischen Datenstandards und den Programmiersprachen SAS und R erhalten möchten.

- Für diejenigen, die ganz am Anfang ihrer Karriere in diesen Arbeitsbereichen stehen, empfehlen wir zusätzlich die Teilnahme am e-Learning GCP und Data Science in klinischen Studien.