Result Modification (SRM)

Result Modification (SRM)

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Logo von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Bewertung: starstarstarstarstar_half 9,0 Bildungsangebote von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH haben eine durchschnittliche Bewertung von 9,0 (aus 34 Bewertungen)

Suchen Sie weitere Details oder möchten Sie den Kurs gleich buchen? Besuchen Sie direkt die Anbieterseite.

Startdaten und Startorte

Die Startdaten (und ggf. der Startort) für dieses Produkt sind variabel und werden nach der Buchung abgestimmt.

Beschreibung

Kursinhalt

This course is designed for Splunk users, analysts, and administrators who want to learn how to modify and manipulate output and normalize data. You will learn how to use the untable, xyseries, appendpipe, eventstats, and streamstats commands to modify result sets and use the eval command and eval functions to manipulate field values and normalize data across multiple data sources.

Voraussetzungen

To be successful, students must have completed these Splunk Education course(s) or have equivalent working knowledge:

  • Intro to Splunk
  • Using Fields (SUF)
  • Visualizations
  • Working with Time (WWT)
  • Statistical Processing (SSP)
  • Comparing Values (SCV)

Zielgruppe

  • Users/Analysts
  • Administra…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data Science, E-Learning, VBScript, Microsoft Azure und Oracle Database.

Kursinhalt

This course is designed for Splunk users, analysts, and administrators who want to learn how to modify and manipulate output and normalize data. You will learn how to use the untable, xyseries, appendpipe, eventstats, and streamstats commands to modify result sets and use the eval command and eval functions to manipulate field values and normalize data across multiple data sources.

Voraussetzungen

To be successful, students must have completed these Splunk Education course(s) or have equivalent working knowledge:

  • Intro to Splunk
  • Using Fields (SUF)
  • Visualizations
  • Working with Time (WWT)
  • Statistical Processing (SSP)
  • Comparing Values (SCV)

Zielgruppe

  • Users/Analysts
  • Administrators
  • Engineers

Detaillierter Kursinhalt

Module1 - Manipulating Output

  • Convert a 2-D table into a flat table with the untable command
  • Convert a flat table into a 2-D table with the xyseries command

Module 2 - Modifying Result Sets

  • Append data to search results with the appendpipe command
  • Calculate event statistics with the eventstats command
  • Calculate "streaming" statistics with the streamstats command

Module 3 – Modifying Field Values

  • Understand the eval command
  • Use conversion and text eval functions to modify field values
  • Reformat fields with the foreach command

Module 4 – Normalizing with eval

  • Normalize data with eval functions
  • Identify eval functions to use for data and field normalization
Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.
    Schreiben Sie eine Bewertung
    Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

    Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!