Correlation Analysis (SCLAS)
Correlation Analysis (SCLAS)
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Die Startdaten (und ggf. der Startort) für dieses Produkt sind variabel und werden nach der Buchung abgestimmt.
Beschreibung
Kursinhalt
This course is designed for Splunk power users who want to calculate co-occurrence between fields and analyze data from multiple datasets.
You will learn how to use the transaction, append, appendcols, union, and join commands to correlate events and combine data from various sources.
Voraussetzungen
To be successful, students must have completed these Splunk Education course(s) or have equivalent working knowledge:
- Intro to Splunk
- Using Fields (SUF)
- Visualizations
- Working with Time (WWT)
- Statistical Processing (SSP)
- Comparing Values (SCV)
- Result Modification (SRM)
- Scheduling Reports and Alerts
- Introduction to Dashboards (ITD)
Zielgruppe
- Users/Analysts
- Administrators
- Engin…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Kursinhalt
This course is designed for Splunk power users who want to calculate co-occurrence between fields and analyze data from multiple datasets.
You will learn how to use the transaction, append, appendcols, union, and join commands to correlate events and combine data from various sources.
Voraussetzungen
To be successful, students must have completed these Splunk Education course(s) or have equivalent working knowledge:
- Intro to Splunk
- Using Fields (SUF)
- Visualizations
- Working with Time (WWT)
- Statistical Processing (SSP)
- Comparing Values (SCV)
- Result Modification (SRM)
- Scheduling Reports and Alerts
- Introduction to Dashboards (ITD)
Zielgruppe
- Users/Analysts
- Administrators
- Engineers
Detaillierter Kursinhalt
Topic 1 - Calculate Co-Occurrence Between Fields
- Understand transactions
- Explore the transaction command
Topic 2 - Analyze Multiple Data Sources
- Understand subsearch
- Use the append, appendcols, union, and join commands to combine, analyze, and compare multiple data sources
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