Training Azure Data Factory Mapping Data Flows

Microsoft Azure Data Factory und Mapping Data Flows

Mit Azure Data Factory (ADF) haben Sie die volle Kontrolle über die Datenintegration im Maßstab. Sie arbeiten mit Daten aus jeder Quelle, wo immer sie sich befinden (in der Cloud oder On-Premises). Data Factory bietet mehr als 70 Datenquellen-Konnektoren und eine intuitive grafische Benutzeroberfläche zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines.

In Data Factory transformieren Sie Rohdaten zur Verwendung in BI- und Analysetools. Mit Mapping Data Flows verfügen Sie über ein codefreies visuelles Tool zur Automatisierung von ETL-Pipelines. Dank der automatisierten Integration und des automatisierten Betriebs in Data Factory haben Sie in Echtzeit Zugriff auf die aktuellsten Informationen.

Training Azure Data Factory Mapping Data Flows

Während des Trainings Azure Data Factory Mapping Data Flows lernen Sie dieses leistungsstarke ETL-Tool kennen, um anschließend eine vollständige Pipeline einzurichten. Sie lernen, wie Sie einen Datenfluss basierend auf Data Factory-Datenquellen entwerfen und erstellen, wie Sie verschiedene Datenverarbeitungsaktivitäten in einer automatisierten Pipeline verknüpfen und wie Sie Ihre Datenlaufzeit in Ihre Datenanalyse oder CI / CD-Prozesse integrieren.

Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in jedem Schritt des ETL-Prozesses in der Vorschau anzeigen, debuggen und überwachen, um die vollständige Kontrolle über die Datenqualität zu behalten.

Während des Trainings Azure Data Factory Mapping Data Flows werden folgende Themen behandelt:

• Einführung in Mapping Data Flow
• Data Warehouse- und Data Factory-Konzepte
• Entwerfen und Erstellen eines Data Flow
• Datentransformation im Mapping Data Flow
• Mapping Data Flow Expressies
• Arbeiten mit Visual Expression Builder
• Arbeiten im Debug-Modus und Vorschau von Daten
• Arbeiten mit Schemadrift
• Pattern Matching
• Column Patterns
• Arbeiten mit sich langsam ändernden Abmessungen
• Operationalisieren von Data Flows
• Laufzeitintegration von Data Flows
• Arbeiten mit Data Flow Script
• Data Flows in CI / CD-Prozessen anwenden
• Überwachung von Datenflüssen
• Praktische Anwendungen
• Tipps und Tricks