Perplexity meistern – so nutzen sie das beliebte KI-Recherchetool

In einer Arbeitswelt, in der faktenbasierte Entscheidungen immer schneller und datenbasierter getroffen werden müssen, ist es entscheidend, spezialisierte KI-Tools wie Perplexity gezielt und sicher einsetzen zu können. Wer nicht weiß, wie man Informationen effizient recherchiert, korrekt interpretiert oder strukturiert aufbereitet, verliert wertvolle Zeit und kann falsche Entscheidungen treffen. Dieses Online-Seminar vermittelt genau die Fähigkeiten, die es ermöglichen, Wettbewerbsvorteile durch schnellere, präzisere und fundierte Wissensarbeit zu sichern – sei es im eigenen Job, in Projekten oder im Team. Teilnehmende lernen, KI nicht nur zu bedienen, sondern strategisch zu nutzen, um Arbeit zu erleichtern, Prozesse zu optimieren und die Qualität ihrer Ergebnisse deutlich zu steigern.

Nach dem Online-Seminar können die Teilnehmenden Perplexity sicher und effektiv für Recherche, Wissensaufbereitung und Entscheidungsprozesse einsetzen. Sie verstehen die Funktionsweise von KI-Modellen, wissen, wie man präzise Prompts formuliert, können Informationen analysieren, zusammenfassen und aufbereiten sowie repetitive Aufgaben automatisieren. Zusätzlich sind sie in der Lage, die gewonnenen Ergebnisse in ihrem beruflichen Alltag oder im Team praxisnah anzuwenden.

1. Grundlagen von KI-Modellen
   • Wie generative KI-Modelle funktionieren
   • Typische Problemfelder: Fehlende Präzision, Halluzinationen, Interpretation der Vorgaben
   • Strukturiertes Prompting für bessere Ergebnisse
2. Einführung in Perplexity
   • Überblick über Funktionsweise und Besonderheiten
   • Unterschiede zur klassischen Google-Suche und zu ChatGPT
   • Die Rolle von KI in Recherche- und Wissensprozessen
3. Recherchestrategien & Prompting
   • Unterstützung bei Strategie-, Research- und Entscheidungsprozessen
   • Projektfunktion für spezifische Recherche, Ideenfindung, Fachanalysen
   • Umgang mit komplexen Problemstellungen (Deep Research und Labs)
4. Wissensarbeit mit Perplexity
   • Erstellung von Zusammenfassungen, Berichten und Marktanalysen
   • Vergleich von Informationen, Trendrecherche und Datenaufbereitung
   • Erstellung von Strukturen, Konzepten und Argumentationen
   • Automatisierung häufiger Aufgaben und Wissensprozesse
5. Team- und Unternehmensanwendungen
   • Einsatz im Projekt- und Produktmanagement
   • Kollaborative Arbeitsweisen und Workflows
   • Integration mit anderen Tools (z. B. Outlook, Google, Teams etc.)
6. Verantwortungsbewusster Umgang mit KI
   • Umgang mit sensiblen Daten
   • Unternehmensrichtlinien für KI
   • Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Qualitätskontrolle
   • Rechtliche Aspekte bei der Nutzung von KI-Inhalten