Gemini & Co. – das Beste aus der Google KI herausholen

Die Teilnehmenden lernen praxisnah, welches Google-KI-Modell welchen Arbeitsbedarf erfüllt und wie sich die Tools sinnvoll kombinieren lassen. Ziel ist es, KI als verlässliches Arbeitswerkzeug einzusetzen, um Zeit zu sparen, Informationen zu strukturieren, Inhalte schneller zu erstellen und Routinen effizient zu automatisieren.

Googles KI-Modelle Gemini, NotebookLM, Nano Banana, Veo 3 und Gemini 3 bieten im Arbeitskontext klare Vorteile gegenüber allgemeinen KI-Lösungen wie ChatGPT: Sie sind direkt in bestehende Google-Umgebungen integriert, besonders stark in Recherche, Dokumentenanalyse, Wissensaufbereitung und multimedialer Inhaltserstellung und ermöglichen produktives Arbeiten ohne zusätzliche Systeme. So lassen sich zentrale Aufgaben schneller, strukturierter und effizienter umsetzen.

Das Online-Seminar vermittelt die nötige Sicherheit, um Google-KI souverän und produktiv in den Arbeitsalltag zu integrieren.

1. Orientierung im Google-KI-Ökosystem: Gemini, NotebookLM & Co. richtig einordnen
   • Überblick über die frei verfügbaren Google-KI-Tools und ihre Einsatzbereiche
   • Rolle von Gemini im Vergleich zu anderen KI-Plattformen
   • Entscheidungssicherheit gewinnen: Welches Tool löst welches Problem im Arbeitsalltag?
2. Texte, Recherche & Wissensarbeit mit Gemini und NotebookLM
   • Texte schneller erstellen, überarbeiten und zusammenfassen mit Gemini
   • Fundierte Recherche und Quellenbewertung statt zeitintensiver Informationssuche
   • Analyse umfangreicher Dokumente, PDFs und Webseiten
   • Wissensorganisation und persönliche Wissensdatenbanken mit NotebookLM
3. Bilder & Videos effizient erstellen mit Nano Banana und Veo 3
   • Bildgenerierung mit Nano Banana für Präsentationen, Marketing und interne Kommunikation
   • Videogenerierung mit Veo 3: Ideen in kurze Videos übersetzen
   • Kreative Möglichkeiten realistisch einschätzen
   • Qualität, Urheberrecht und Grenzen KI-generierter Medien
4. Apps, Tools & Automatisierung mit Gemini 3 entwickeln
   • Unterstützung bei App-Ideen, Logik und Struktur durch Gemini 3
   • Low-Code- und No-Code-Ansätze ohne tiefgehende Programmierkenntnisse
   • Prototypen und kleine Tools schneller umsetzen
   • Entlastung durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
5. Produktive KI-Workflows: Module sinnvoll kombinieren
   • Text, Bild, Video und App-Funktionen in durchgängigen Workflows nutzen
   • Praxisnahe Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Berufsfeldern
   • Effizienzgewinne und Zeitersparnis durch abgestimmte KI-Prozesse
6. Sicherheit, Qualität & Verantwortung im Umgang mit Google KI
   • Datenschutz und sensible Nutzung kostenloser Google-KI-Tools
   • Ergebnisse kritisch bewerten und Fehlinformationen erkennen
   • Rechtliche Grundlagen (Urheberrecht, Haftung, Bias)
   • KI souverän, nachvollziehbar und professionell einsetzen