Tableau Desktop Specialist Zertifizierungsschulung (Datenanalyse)

Tableau Desktop Specialist-Zertifizierungsschulung (Datenanalyse)

Der Tableau-Zertifizierungskurs vermittelt Ihnen, wie Sie Visualisierungen erstellen, Daten organisieren und Diagramme und Dashboards entwerfen, um fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie lernen die Konzepte der Datenvisualisierung, verschiedene Kombinationsdiagramme und Stories kennen, arbeiten mit Filtern, Parametern und Sets und erstellen interaktive Dashboards.

Wichtigste

• Kurs und Material sind in englischer Sprache verfügbar
• Anfänger bis Fortgeschrittene für angehende Datenanalysten
• 1 Jahr Zugang zur E-Learning-Plattform zum Selbststudium, rund um die Uhr verfügbar
• Insgesamt 3 Stunden Videoinhalte
• Empfohlene Lernzeit: 15 Stunden
• Materialien abgestimmt auf die Tableau Desktop Specialist-Zertifizierung
• Angeleitete Übungen und Wissensüberprüfungen nach Lektionen
• Abschlussprojekte aus der Praxis für Erfahrungslernen
• Keine Prüfung für den Kurs, aber die Teilnehmer erhalten ein Zertifikat über den Abschluss der Schulung
• Bonus-Live-Kurs! Findet jeden Monat statt, um Ihr Lernen zu unterstützen

Bonus: Zusätzlich zu diesem praktischen E-Learning-Kurs bieten wir Ihnen auf Wunsch kostenlosen Zugang zu unseren Online-Klassenzimmer-Sitzungen, wann immer diese verfügbar sind (jeden Monat). Sie haben die Möglichkeit, mit dem Trainer und anderen Teilnehmern zu interagieren. Diese Online-Klassenzimmer-Sitzungen werden ebenfalls aufgezeichnet, sodass Sie die Aufzeichnung 1 Jahr lang aufbewahren können.

Lernziele

Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage

• Experte für Visualisierungstechniken wie Heatmap, Treemap, Wasserfall und Pareto zu werden
• Metadaten und deren Verwendung zu verstehen
• mit Filtern, Parametern und Sets zu arbeiten spezielle Feldtypen und von Tableau generierte Felder sowie den Prozess der Erstellung und Verwendung von Parametern zu beherrschen
• zu lernen, wie Sie Diagramme, interaktive Dashboards und Story-Oberflächen erstellen und Ihre Arbeit teilen können
• Beherrschen Sie die Konzepte der Datenzusammenführung, erstellen Sie Datenextrakte und organisieren und formatieren Sie Daten
• Beherrschen Sie arithmetische, logische, tabellarische und LOD-Berechnungen

Zielgruppe

• Analytik-Experten
• IT-Entwickler und -Tester
• Datenanalysten
• Data Scientists
• BI- und Reporting-Experten
• Projektmanager

Voraussetzungen: Für die Teilnahme an dieser Schulung sind keine Voraussetzungen erforderlich. Die Teilnehmer müssen über einen Bachelor-Abschluss oder einen High-School-Abschluss verfügen.

Kursübersicht

Lektion 1: Einführung in den Kurs

• Einführung in den Kurs
• Was Sie lernen

Lektion 2: Datenvisualisierung

• Einführung
• Datenvisualisierung
• Beispiele für effektive Visualisierung
• Storytelling mit Daten
• Best Practices für die Datenvisualisierung

Lektion 3: Einführung in Tableau

• Verbinden und Entdecken
• Verbinden verschiedener Dateitypen zum Importieren von Daten
• Einführung in Tableau Public und Tableau Desktop

Lektion 4: Arbeitsbereich

• Importieren von Daten aus verschiedenen Dateitypen
• Vorschau und Ändern von Daten
• Erstellen von Datenvereinigungen und aggregierten Daten
• Einführung in den Arbeitsbereich
• Grüne und blaue Pillen im Datenbereich
• Arbeiten mit Blättern in Tableau
• Einführung in Karten in Tableau

Lektion 5: Diagrammtypen in Tableau

• Grundlegende Diagramme
• Effektive Diagramme
• Steigungsdiagramm
• Wasserfall-Diagramm
• Histogramm und Heatmap
• Box- und Whispers-Diagramm und Violinendiagramm
• Blasendiagramm, Donut-Diagramm und Lollipop-Diagramm
• Kartendiagramm und Streudiagramm
• Flächendiagramm, Brückendiagramm und Radardiagramm
• Vorteile von Diagrammen

Lektion 6: Diagramme erstellen

• Horizontales und vertikales Balkendiagramm
• Liniendiagramm
• Horizontale und vertikale gestapelte Balkendiagramme
• Kartendiagramm
• Kreisdiagramm
• Treemap
• Tabellen hervorheben

Lektion 7: Datenvorbereitung

• Datenzusammenführung
• Herstellen einer Verknüpfung und Schritte für die Datenzusammenführung in Tableau
• Einführung in die Datenextraktion
• Extrakte und Live-Verbindungen – Unterschiede und Vorteile
• Einführung in berechnete Felder
• Zeilenberechnungen
• Aggregierte Berechnungen
• Tabellenberechnungen
• Bewährte Methoden

Lektion 8: Vorbereitungstechniken

• LOD-Ausdrücke und ihre Typen
• Feste Detailebene
• Detailebene ein- oder ausschließen
• Filter und LOD-Ausdrücke
• Daten drehen
• Erstellen von Parametern
• Erstellen berechneter Felder mithilfe von Parametern

Lektion 9: Filter und Analysen in Tableau

• Warum Filter?
• Arten von Filtern in Tableau
• Einführung in die Analyse
• Verschiedene Arten von Analyseoptionen in Tableau
• Verwenden von Medianwerten und Durchschnittswerten

Lektion 10: Dashboards in Tableau

• Einführung in Dashboards
• Elemente beim Erstellen von Dashboards
• Dashboards mit fester Größe
• Verwenden der Aktionsfunktion in Dashboards
• Verwenden des Gerätedesigners
• Tipps zum Anpassen Ihres Dashboards an ein Gerät

Lektion 11: Stories in Tableau

• Stories
• Erstellen von Stories

Projekte abschließen

Projekt 1: Kriminalitätsanalyse

Verwenden Sie Tableau, um ein interaktives Dashboard zur Analyse von Kriminalitätsdaten zu erstellen, das den Strafverfolgungsbehörden das Verständnis von Kriminalitätsmustern und -trends erleichtert.

Projekt 2: Regionales Vertriebs-Dashboard für die Analyse der Vertriebsleistung

Nutzen Sie Tableau, um die Vertriebsdaten eines multinationalen Unternehmens aus zwei Regionen zu analysieren und zu vergleichen. Ziel ist es, die Geschäftsleitung bei fundierten Entscheidungen, der Verbesserung der strategischen Planung und der Umsetzung von Strategien zur Vertriebsoptimierung zu unterstützen, indem die Daten in einem Dashboard visualisiert und regionale Trends und Verbesserungsmöglichkeiten hervorgehoben werden.