Oxford-Programm für KI und Business Analytics

Oxford-Programm für KI und Business Analytics

In Zusammenarbeit mit der Saïd Business School der Universität Oxford

Entwickeln Sie die Fähigkeit, Erkenntnisse aus Daten in strategisches Handeln umzusetzen und eine verantwortungsvolle Einführung von KI voranzutreiben, um intelligentere geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen.

• Erhalten Sie ein Abschlusszertifikat der Saïd Business School der Universität Oxford.
• Werden Sie Teil des Oxford-Saïd-Alumni-Netzwerks und knüpfen Sie Kontakte zu einer globalen Fachgemeinschaft.
• Befassen Sie sich mit KI-Governance, Ethik und Risikomanagement in praktischen, realen Umgebungen.

• 12-wöchiges E-Learning-Programm zum Selbststudium

Dieses Programm vermittelt ein umfassendes Verständnis dafür, wie Analytik und KI in komplexen Organisationen funktionieren. Durch die eingehende Analyse von Beispielen aus der Praxis werden Sie sich mit praktischen Herausforderungen in Bezug auf Governance, Datenqualität und Systemintegration auseinandersetzen. Sie werden zudem die wesentliche Rolle des menschlichen Urteilsvermögens bei KI-gestützten Entscheidungsprozessen untersuchen und lernen, wie Sie mit den ethischen Risiken umgehen, die mit automatisierten Technologien verbunden sind.

Unsere Lernmethodik basiert auf evidenzbasierten Praktiken, einschließlich des „Universal Design for Learning“ (UDL)-Rahmenwerks. Anstatt sich stark auf langwierige Videovorträge zu stützen, ist das Programm darauf ausgelegt, aktives Engagement, Reflexion und praktische Anwendung zu fördern. Dieser flexible und praxisnahe Ansatz ist auf erfahrene Fachkräfte zugeschnitten und ermöglicht es Ihnen, neue Erkenntnisse sofort in Ihrem Unternehmen anzuwenden.

Hauptmerkmale

• Kurs und Materialien sind in englischer Sprache
• Mittelstufe für Fachleute
• 12-wöchiges Programm (Zeitaufwand: 3–5 Stunden/Woche)
• E-Learning im eigenen Tempo mit zusätzlichen Live-Interaktionssitzungen mit Dozenten
• 1 Jahr Plattformzugang & Aufzeichnungen der Vorlesungen
• Empfohlene Lern- und Übungszeit: über 100 Stunden
• Kohortenmanager für alle Ihre Fragen und Unterstützung bei jedem Lernschritt.
• Erwerben Sie ein Abschlusszertifikat der Saïd Business School, University of Oxford
• Werden Sie Teil des Oxford Saïd Alumni-Netzwerks

Über die Saïd Business School

Die Saïd Business School ist eine moderne, zukunftsorientierte Einrichtung, die auf dem 800-jährigen Erbe der University of Oxford basiert. Sie bereitet Einzelpersonen auf eine einflussreiche Karriere in der Wirtschaft vor und fördert gleichzeitig eine Gemeinschaft, die sich der Bewältigung globaler Herausforderungen verschrieben hat. Durch erstklassige Lehre und wegweisende Forschung treibt die Schule bedeutende Veränderungen bei Einzelpersonen, Organisationen, Branchen und der Gesellschaft voran.

Welchen Mehrwert bringt die Saïd Business School in das Programm ein?

Der Lehrplan des Programms wird in Zusammenarbeit mit der Universität entworfen und überprüft, was dem Programm qualitative Legitimität und ein gemeinsames Abschlusszertifikat verleiht. Bitte beachten Sie, dass die meisten Kurse in Form von E-Learning-Videos im Selbststudium von Dozenten der Universität und Branchenexperten angeboten werden.

Lernergebnisse

• Analysen in strategisches Handeln umsetzen: Analysieren Sie deskriptive, prädiktive und präskriptive Erkenntnisse, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Nutzung von KI zur Entscheidungsunterstützung: Einsatz generativer KI-Tools zur Interpretation von Daten, zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Bewertung strategischer Szenarien.
• Abstimmung von Analysen auf Geschäftsziele: Sicherstellung, dass Dateninitiativen die Unternehmensstrategie und die operativen Ziele direkt unterstützen.
• Förderung der KI-Einführung in großem Maßstab: Bewältigung der Komplexitäten der KI-Implementierung, einschließlich Governance-Strukturen, Mitarbeiterkompetenzen und Systemintegration.
• Einbettung ethischer Kontrolle: Identifizierung und Management von KI-bezogenen Risiken unter Beibehaltung einer sinnvollen menschlichen Beteiligung an der Entscheidungsfindung.
• Strategische Empfehlungen präsentieren: Setzen Sie analytische Erkenntnisse in klare, evidenzbasierte Vorschläge für Führungskräfte und Vorstandsmitglieder um.

Über 15 behandelte Kompetenzen

• Strategische Entscheidungsfindung
• Prompt-Engineering
• Prädiktive Modellierung
• Präskriptive Analyse
• Anwendung generativer KI
• Ethische KI-Governance
• Risikominderung
• Stimmungsanalyse
• Szenarioplanung
• Dateninterpretation
• Organisatorische Führung
• Business Intelligence
• Markteintrittsstrategie
• Kommunikation mit Stakeholdern
• Operative Strategie

Zielgruppe:

Dieses Programm richtet sich an Fachkräfte der mittleren bis oberen Führungsebene – in der Regel mit fünf oder mehr Jahren Berufserfahrung –, die eine Schlüsselrolle bei der strategischen Entscheidungsfindung und der Lösung komplexer Probleme spielen. Es ist ideal für Personen, die KI und Business Analytics verantwortungsbewusst auf Organisationsebene implementieren möchten, ohne Programmierkenntnisse erwerben zu müssen.

• Führungskräfte und Fachbereichsleiter, die Analysen nutzen möchten, um Strategie und operative Leistung zu steuern
• Strategie- und Transformationsfachleute, die die Integration datengesteuerter Prozesse in ihren Organisationen leiten
• Analytik- und Business-Intelligence-Spezialisten, die über die technische Analyse hinausgehen und zur Entscheidungsfindung auf Führungsebene beitragen möchten
• Berater, die Kunden bei analytikgesteuerten Transformations- und Governance-Initiativen unterstützen
• Produkt- und Digital-Führungskräfte, die Kundenherausforderungen durch datengestützte Lösungen angehen

Voraussetzungen:

• Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in einem beliebigen Fachbereich
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Wirtschaft, Management, Beratung, Betrieb, Analytik, Technologie oder verwandten Funktionen

DETAILS ZUM KURSINHALT

Modul 1: Einstieg

• Begrüßung und Einführung in den Kurs
• Ethischer und effektiver Einsatz generativer KI

Modul 2: Grundlagen der Datenstrategie

• Die Entwicklung der Geschäftsanalytik
• Technologische Kerngrundlagen
• Deskriptive Analytik
• Prädiktive Analytik
• Präskriptive Analytik
• Anwendung generativer KI in der Datenanalyse
• Vergleich verschiedener Analyseansätze
• Stimmungsanalyse
• Verbindung von KI mit der Unternehmensstrategie

Modul 3: Praktische Anwendung

• Einbettung von Business Analytics in Organisationen
• Fallstudie: Entwicklung einer Strategie bei Hartford HealthCare
• Bewältigung von Herausforderungen bei der KI-Implementierung
• Nutzung generativer KI für die Datenanalyse

Modul 4: Neue Perspektiven

• Chancen und potenzielle Risiken generativer KI
• Entscheidungsfindung mit menschlicher Einbindung
• Risikomanagementstrategien
• Ethische Verantwortlichkeiten in der Analytik

Modul 5: Capstone-Projekt

• Szenario: Rialto, ein schnell wachsendes E-Commerce-Startup, steht vor Herausforderungen bei der Kundenbindung und unter Wettbewerbsdruck. Die Teilnehmer schlüpfen in die Rolle von Junior-Business-Analysten, um einen datengesteuerten Strategieplan zu entwerfen.
• Ergebnis: Erstellung eines 1.200–1.500 Wörter umfassenden strategischen Forschungsberichts, gestützt auf datengestützte Empfehlungen.

Modul 6: Programmabschluss

• Rückblick auf die Entwicklung der Analytik, KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und ethische KI-Praktiken
• Reflexionsübung zum verantwortungsvollen Einsatz generativer KI

HÄUFIG GESTELLTE FRAGEN

Wie wird das Programm durchgeführt?

Das Programm folgt einem Blended-Learning-Ansatz. Die wichtigsten Konzepte werden in hochwertigen On-Demand-Videovorträgen vermittelt, auf die Sie jederzeit zugreifen können. Ergänzt werden diese durch interaktive Live-Sitzungen, in denen Sie direkt mit den Dozenten interagieren und die Inhalte vertiefen können.

Wer leitet den akademischen Unterricht?

Das Programm wird von Dr. Agni Orfanoudaki, einer außerordentlichen Professorin an der Oxford Saïd School of Management, geleitet. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und der Optimierung zur Bewältigung komplexer, weitreichender Herausforderungen in der Gesundheits- und Versicherungsbranche.

Wie hoch ist der wöchentliche Zeitaufwand?

Es wird empfohlen, etwa drei bis fünf Stunden pro Woche für das Programm aufzuwenden. So haben Sie genügend Zeit, die Videoinhalte durchzugehen, an Live-Sitzungen mit Experten der Universität Oxford teilzunehmen und die erforderlichen Leseaufgaben sowie Projektarbeiten zu erledigen.

Wie wird das Programm bewertet?

Es gibt keine formellen Prüfungen. Stattdessen wird Ihre Leistung durch aktive Teilnahme an wöchentlichen Diskussionsforen, Wissensüberprüfungen innerhalb der Module und ein abschließendes Capstone-Projekt bewertet, in dem Sie Ihr Wissen unter Anwendung auf ein reales Geschäftsszenario unter Beweis stellen.

Was unterscheidet dieses Programm von anderen KI-Kursen?

Viele KI-Kurse konzentrieren sich ausschließlich auf technische Fähigkeiten oder bleiben weitgehend theoretisch. Dieses Programm verbindet beide Perspektiven, indem es den strategischen Einsatz von KI-Tools in realen Geschäftskontexten in den Vordergrund stellt. Dadurch erwerben Sie praktische Fähigkeiten, die Sie sofort anwenden können, um geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.

Kann ich mich als frischgebackener Absolvent einschreiben?

Das Programm setzt mindestens fünf Jahre Berufserfahrung voraus. Da Diskussionen und Aufgaben auf den realen Branchenkenntnissen und Führungsaufgaben der Teilnehmer basieren, ist es nicht für Personen gedacht, die ganz am Anfang ihrer Karriere stehen.

Für welche Branchen ist dieses Programm geeignet?

Die behandelten Konzepte sind in jeder Branche anwendbar, in der Daten die Entscheidungsfindung beeinflussen. Fachleute aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Beratung, Einzelhandel, Technologie und verwandten Branchen werden die Rahmenkonzepte für ihre täglichen Aufgaben als äußerst relevant empfinden.

Wie wird die Datenanalyse im Programm behandelt?

Das Programm nutzt KI-gestützte Assistenten, die es Ihnen ermöglichen, über eine dialogorientierte Schnittstelle fortgeschrittene Datenanalysen durchzuführen. Dieser Ansatz zeigt, wie Führungskräfte aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten gewinnen können, ohne technische Kenntnisse wie Python oder SQL zu benötigen.

Wird Prompt Engineering behandelt?

Ja, Prompt Engineering ist ein zentraler Bestandteil des Programms. Sie lernen, wie Sie klare und effektive Prompts erstellen, um präzise, hochwertige strategische Erkenntnisse aus generativen KI-Tools zu gewinnen – so können Sie diese als leistungsstarken Analysepartner in Ihrem Team einsetzen.

Beinhaltet das Programm die Entwicklung technischer Modelle?

Nein. Dies ist ein strategieorientiertes Programm, das für Führungskräfte konzipiert ist. Anstatt Ihnen beizubringen, wie man Machine-Learning-Modelle von Grund auf aufbaut, konzentriert es sich darauf, wie man Modellausgaben interpretiert und nutzt, um effektivere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Wie erhalte ich Zugang zum Oxford Saïd Alumni Network?

Nach erfolgreichem Abschluss des Programms werden Sie eingeladen, dem Oxford Saïd Alumni Network beizutreten. Sie erhalten eine Anleitung, wie Sie Mitglied der exklusiven LinkedIn-Gruppe werden können, sowie Informationen zum Zugriff auf weitere Vorteile für Alumni.

Werde ich im Rahmen des Programms mit anderen Fachleuten in Kontakt treten können?

Ja. Das gegenseitige Lernen unter Gleichgesinnten ist ein wesentlicher Bestandteil der Erfahrung. Sie werden über moderierte Diskussionsforen und Live-Sitzungen mit einer vielfältigen, internationalen Teilnehmergruppe in Kontakt treten und Perspektiven aus verschiedenen Branchen und geografischen Regionen austauschen.