Minitab®Zertifizierungstraining - eLearning

Minitab ® Zertifikatstraining - E-Learning

Bringen Sie Ihre Daten mit Minitab auf die nächste Stufe.

Dieser Kurs stellt sicher, dass Sie die praktischen Anwendungen der neuesten Version des statistischen Werkzeugs Minitab® 17 erlernen und sich mit den Werkzeugen auskennen, die sowohl von Lean Six Sigma Green Belt- als auch Black Belt-Profis verwendet werden. Der Kurs behandelt 9 Fallstudien in den Bereichen Gesundheitswesen, IT und IT-Dienstleistungen sowie Fertigung, und jede Fallstudie beschreibt ein Problem und dessen Lösung mit Minitab® 17.

Das Verständnis Ihrer Daten ist der erste Schritt, um das volle Potenzial Ihres Unternehmens zu erreichen. Wir haben die Lösungen, um Sie dorthin zu bringen.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material sind auf Englisch.
• Anfängerfreundlich
• 1 Jahr Zugang zur selbstgesteuerten Lernplattform 24/7
• 3 Stunden Videoinhalt
• 40 Stunden empfohlene Studienzeit, 9 Fallstudien
• Simulationstest zur Zertifizierungseinschätzung
• Keine Prüfung für den Kurs, aber der Student erhält eine Zertifizierung über den Abschluss der Schulung.

Über Minitab

Minitab ist ein Statistikpaket, das an der Pennsylvania State University entwickelt wurde und derzeit Minitab Inc gehört, einem privat geführten Unternehmen mit Hauptsitz in State College, Pennsylvania. Ursprünglich als Werkzeug zur Lehre von Statistik gedacht, ist es ein allgemeines statistisches Softwarepaket, das für eine einfache interaktive Nutzung konzipiert ist. Dieser Minitab-Kurs zielt darauf ab, den Lernenden das grundlegende Wissen und die grundlegenden Arbeitsfähigkeiten von Minitab zu vermitteln. Es bietet hochwertige Inhalte, Quizze, herunterladbare Materialien und vieles mehr. Der Kurs behandelt verschiedene Bereiche des Themas, wie den Umgang mit statistischen Daten, deren Manipulation und das Erkennen von Trends und Mustern sowie das Einleiten von Lösungen für Probleme. Es wurde so gestaltet, dass es für Six Sigma-Profis geeignet ist, um ihnen zu helfen, mit Daten und Statistiken zu arbeiten.

Lernergebnisse

• Sie werden in der Lage sein, die Minitab-Oberfläche zu navigieren und zu nutzen, einschließlich des Zugriffs auf Menüs, der Eingabe von Daten und der effektiven Organisation von Arbeitsblättern.
• Erwerben Sie ein fundiertes Verständnis grundlegender statistischer Konzepte wie Mittelwert, Median, Standardabweichung und Datenverteilungen.
• Lernen Sie, wie Sie verschiedene Diagramme und Grafiken (z.B. Histogramme, Boxplots, Streudiagramme) erstellen und anpassen, um Datenverteilungen und -trends zu visualisieren.
• Fähigkeit, wichtige deskriptive Statistiken zu berechnen und zu interpretieren (z.B. zentrale Tendenz, Variabilität, Form der Datenverteilung).
• Lernen Sie, wie Sie Daten organisieren, bereinigen und transformieren, um sie für die Analyse vorzubereiten. Dies umfasst den Umgang mit fehlenden Werten und das Durchführen grundlegender Datenmanipulationsaufgaben.
• Verstehen Sie die Konzepte der Qualitätskontrolle, wie z.B. Kontrollkarten und Prozessfähigkeitsanalysen, um Prozesse zu steuern und zu verbessern.

Zielgruppe

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, um den Minitab-Kurs zu lernen. Dieser Einführungskurs ist für Anfänger konzipiert und gewährleistet Zugänglichkeit ohne vorherige statistische Vorkenntnisse. Es richtet sich hauptsächlich an Six-Sigma-Profis. Es bietet einen einfachen Ansatz zur Eingabe statistischer Daten und identifiziert die Datentrends und -muster.

• Six Sigma Praktiker
• Qualitätsmanager
• Datenanalyst
• Statistiker
• Fertigungs- und Prozessingenieure
• Forscher und Akademiker

Kursinhalt

Lektion 01: Kurseinführung

Lektion 02: Einführung in Minitab

• Bedeutung von Minitab
• Demo: Minitab-Plattform
• Häufige Fallstricke bei der Datenanalyse
• Vorurteil
• Fehler in der Methodik
• Probleme bei der Interpretation
• Vermeidung der häufigsten Fallstricke

Lektion 03: Grafische Analyse

• Grundlagen der Statistik
• Fallstudie: Amazing Inc
• Demo: Balkendiagramm und Kreisdiagramm
• Demo: Pareto-Diagramm und Histogramm
• Demo: Box-Plot und Punktdiagramm
• Demo: Einzelwertdiagramm
• Demo: Laufdiagramm
• Demo: Messung der zentralen Tendenz und Streuung
• Demo: Normalitätstest

Lektion 04: Kontrollkarten

• Kontrollkarten
• Fallstudie: Couturier-Bekleidung
• Couturier-Bekleidung: Six-Sigma-Ansatz
• Demo: I-MR-Diagramm, X-R-Diagramm, X-S-Diagramm, C-Diagramm, U-Diagramm, NP-
• Diagramm, P-Diagramm

Lektion 05: Analyse des Messsystems

• Messsystemanalyse (MSA)
• Gage R und R
• Demo: Gage R und R
• Attribut Messmittel R und R
• Demo: Attribut Gage R und R

Lektion 06: Prozessfähigkeit

• Prozessfähigkeit
• Demo: Fähigkeitsanalyse für normale Daten
• Demo: Fähigkeitsanalyse für nicht normale Daten
• Demo: Poisson-Fähigkeitsbericht
• Demo: Binomialfähigkeitsbericht

Lektion 07: Hypothesentests

• Fallstudie: Life Line Inc
• Ein-Stichproben-t-Test
• Zwei-Stichproben-t-Test
• Gepaarter t-Test
• Ein-Stichproben- / Zwei-Stichproben-Anteilstest
• Chi-Quadrat: Anpassungstest
• Chi-Quadrat: Test auf Assoziation
• Chi-Quadrat: Kreuztabelle

Lektion 08: Hypothesentests: Nichtparametrische Tests

• Nichtparametrische Tests
• Ein-Stichproben-Vorzeichen-Test
• Zwei-Stichproben-Mann-Whitney-U-Test
• Friedman-Test
• Moods Median-Test
• Kruskal-Wallis-Test
• Ein-Stichproben-Wilcoxon-Test

Lektion 09: Korrelation und Regression

• Fallstudie: Metro Krankenhaus
• Metro-Krankenhaus: Six-Sigma-Ansatz
• Korrelationskoeffizient
• Demo: Korrelationskoeffizient
• Regressionsanalyse
• Einfache lineare Regression
• Multiple lineare Regression

Lektion 10: Varianzanalyse

• Fallstudie: Große Investoren
• Varianzanalyse (ANOVA)
• Demo: Normalität, Gleiche Variation
• Demo: Residuen
• Demo: Hauptwirkungsgrafik
• Demo: Interaktionsdiagramm

Lektion 11: Versuchsplanung

• Fallstudie: Jeeshan Automotive
• Ein-Faktor-nach-dem-anderen-Ansatz
• Versuchsplanung
• Demo: Vollfaktorielles Design
• Demo: Analyse des faktoriellen Designs
• Demo: Faktoriellen Plots
• Demo: Antwort-Optimierer