Applied Agentic AI: Systeme, Design & Impact – Bootcamp

Applied Agentic AI: Systeme, Design & Impact – Bootcamp

In Zusammenarbeit mit Microsoft

Bauen Sie fundiertes Wissen in Multi-Agenten-Systemen, RAG, MCP und verwandten Technologien auf.
Entwerfen und entwickeln Sie KI-Lösungen der nächsten Generation mit führenden Frameworks der Industrie.

10-wöchiges Bootcamp (Online-Unterricht jedes Wochenende!)
Fragen Sie uns nach den nächsten Startterminen und Zeitplänen!

Das Programm „Applied Agentic AI: Systems, Design & Impact“ führt Sie in das aufkommende Feld der agentischen KI ein. Es kombiniert Microsofts KI-Expertise mit angeleitetem Unterricht, Live-Online-Sessions und praxisnahen Projekten.

Das Programm geht über die Entwicklung von Benutzeroberflächen hinaus und fokussiert sich auf die Gestaltung intelligenter Verhaltensweisen. Sie lernen agentische Frameworks, Planungssysteme, Multi-Agenten-Koordination und Prompt Engineering kennen und arbeiten an realen Projekten mit branchenüblichen Tools. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Multi-Agenten-Systeme zu orchestrieren, KI-native Produktstrategien zu entwickeln und KI-getriebene Transformationen in Ihrem Unternehmen zu leiten.

Warum ist Agentic AI heute entscheidend?

KI hat die experimentelle Phase hinter sich gelassen – Unternehmen setzen sie inzwischen in großem Maßstab ein, um Produktivität zu steigern und Produkte zu transformieren. Dadurch entsteht ein wachsender Bedarf an Fachkräften, die KI-Initiativen aktiv führen können.

Die nächste Entwicklungsstufe ist agentische KI und Multi-Agenten-Systeme – Systeme, die planen, entscheiden und in komplexen Workflows handeln können. Unternehmen investieren stark in solche KI-Agenten, was Produktentwicklung und Arbeitsprozesse grundlegend verändert. Besonders für erfahrene Produktmanager:innen und Technologie-Führungskräfte entstehen dadurch attraktive Karrierechancen.

Kernmerkmale

• Unterricht & Materialien auf Englisch

• Niveau: Anfänger bis Fortgeschrittene

• Dauer: 10 Wochen (6–8 Stunden/Woche, Wochenendkurse)

• 70+ Stunden Live-Unterricht

• 200+ Stunden empfohlene Lernzeit

• 1 Jahr Zugriff auf Lernplattform & Aufzeichnungen

• 25+ Tools & Frameworks: LangChain, AutoGen, CrewAI, n8n, Hugging Face, LangSmith, Jupyter u. v. m.

• 40+ Demos, 10+ Praxisübungen, 11 Frameworks

• 7 Praxisprojekte + 1 Abschlussprojekt

• Zugang zu Microsoft Learn & Microsoft-Zertifikaten

• Zertifikate für Kurse + Gesamtzertifikat

Abgedeckte Fähigkeiten (Auswahl)

• Workflow-Automatisierung

• Agentische Frameworks

• Multi-Agenten-Systeme

• Intelligente Automatisierung

• Go-to-Market für Agentic AI

• Ethik & Transparenz

• LLM Function Calling

• Planungssysteme

• Prompt Engineering

• UX/UI für agentische KI

• Copilots, MCP, RAG

Lernerlebnis

Interaktives Lernen: Austausch mit Teilnehmenden & Mentoren in Echtzeit (z. B. über Slack)
Flexibilität: Zugriff auf Aufzeichnungen jederzeit
Mentoring: Unterstützung durch Expert:innen
Individuelle Betreuung: Persönliche Begleitung durch Cohort Manager

Lernergebnisse

Nach dem Programm können Sie:

• zentrale Konzepte agentischer KI verstehen und anwenden

• Multi-Agenten-Systeme entwerfen und orchestrieren

• RAG, Planungssysteme, MCP und Prompt Engineering einsetzen

• KI-Strategien in konkrete Produktlösungen übersetzen

• mit Tools wie LangChain, AutoGen oder CrewAI arbeiten

• Systeme hinsichtlich UX, Sicherheit und Skalierbarkeit bewerten

• Performance messen und ROI bestimmen

• ein produktionsreifes Abschlussprojekt entwickeln

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte mit Interesse an fortgeschrittener KI

• Produktmanager:innen und Tech-Leads

• KI/ML-Praktiker:innen und Entwickler:innen

• Berater:innen im Bereich KI und Transformation

• Personen mit Grundkenntnissen in Programmierung

Voraussetzungen

• Mindestalter: 18 Jahre

• Grundverständnis von Programmierung

• Berufserfahrung (empfohlen: 4+ Jahre, aber nicht zwingend)

Curriculum (Auszug)

• Python Refresher (optional)

• Grundlagen von KI & Agentic AI

• Generative KI & Prompt Engineering

• LLM Internals & Planungssysteme

• Multi-Agenten-Systeme (I & II)

• Model Context Protocol (MCP)

• Metriken, Go-to-Market & ROI

• Agentic UX Design

• Dev Tools & Produktreife

• KI-Agenten mit Microsoft Azure entwickeln

• Capstone-Projekt: Produktstrategie-Simulation

Wahlmodule:

• Generative KI in Azure entwickeln

• Masterclass zu Agentic AI mit Copilot Studio & AutoGen

FAQ

Wie wird das Programm durchgeführt?
100 % online mit Live-Unterricht, Projekten und interaktiven Sessions.

Wie sieht der Zeitplan aus?
Ca. 10 Wochen mit Wochenend-Sessions (6–8 Stunden/Woche). Aufzeichnungen sind verfügbar.

Was ist Agentic AI?
Autonome KI-Systeme, die planen, entscheiden und handeln können – im Gegensatz zu klassischer KI, die nur reagiert.

Brauche ich Programmiererfahrung?
Keine fortgeschrittenen Kenntnisse nötig – Grundverständnis reicht aus.

Hilft der Kurs meiner Karriere?
Ja, er bereitet auf Rollen wie AI Product Manager, AI Architect oder Tech Strategy Manager vor.

Kann ich das Gelernte direkt anwenden?
Ja – Fokus liegt auf realen Anwendungsfällen in Produktentwicklung, Marketing und Automatisierung.