AI+ Quantum™- eLearning (Prüfung inklusive)

AI+ Quantum™ - E-Learning (inklusive Prüfung)

Die AI+ Quantum Zertifizierung bietet eine umfassende Auseinandersetzung mit der Schnittmenge zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Quantencomputing. Das Programm richtet sich an Fachkräfte, die Expertise in diesem zukunftsweisenden Bereich erwerben möchten, und behandelt grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Techniken und die ethischen Aspekte der KI-Quanten-Integration. Die Lernenden werden sich mit Quantencomputer-Gattern, -Schaltungen und -Algorithmen befassen, wobei der Schwerpunkt auf deren Anwendungen in der KI liegt.

Die Zertifizierung konzentriert sich auf Quanten-Maschinelles Lernen (QML) und Quanten-Deep Learning (QDL) und veranschaulicht, wie diese Technologien herkömmliche KI-Ansätze verändern. Ethische Überlegungen, neue Trends, Fallstudien aus der Praxis und praxisorientierte Workshops sind ebenfalls enthalten. Der Abschluss dieser Zertifizierung vermittelt den Teilnehmern sowohl das theoretische Wissen als auch die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um im sich schnell entwickelnden Umfeld der KI und des Quantencomputers eine Führungsrolle zu übernehmen.

Nutzen Sie Quantencomputer mit KI

• KI & Quanten-Fusion: Erforschung von Quantengattern, Schaltkreisen und praktischen KI-Anwendungen
• Fortgeschrittene Konzepte: Umfasst Quanten-Deep Learning und innovative KI-Techniken.
• Branchenrelevanz: Analysieren Sie Fallstudien aus der Praxis und neue Trends.
• Ethisches Bewusstsein: Quanten-KI verantwortungsvoll und effektiv verstehen und anwenden.

Warum diese Zertifizierung wichtig ist.

• Hohe Nachfrage nach KI- und Quantenexperten: Unternehmen benötigen Fachkräfte, die KI mit Quantentechnologien kombinieren können, um die Datenverarbeitung und Problemlösung zu verbessern.
  
  
• Risikominderung bei der Integration von KI und Quantencomputing: Ordnungsgemäßes Management ist unerlässlich, um Ineffizienzen und Fehler in kritischen Quanten-KI-Anwendungen zu vermeiden.
  
  
• Robuste Quantenstrategien entwickeln: Zertifizierte Fachkräfte helfen bei der Entwicklung zuverlässiger, leistungsstarker Quantenlösungen, die auf Industriestandards abgestimmt sind.
  
  
• Karrierevorteile steigern: Da KI und Quantencomputer ganze Branchen umkrempeln, qualifiziert diese Zertifizierung Fachkräfte für anspruchsvolle Positionen mit hoher Wirkung.

Branchenwachstum: Förderung datengestützter Innovationen in allen Sektoren

• Der globale Markt für Quantencomputer wird voraussichtlich von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 30,2 % wachsen.
• Quantencomputer revolutionieren Branchen wie das Finanzwesen, die Pharmaindustrie und die Telekommunikation durch schnellere Berechnungen.
• Die Akzeptanz von quantengestützten KI-Lösungen nimmt zu, wobei Quantenalgorithmen für komplexe Optimierungen eingesetzt werden.
• Branchen wie die Luft- und Raumfahrt sowie die Energiewirtschaft profitieren von verbesserter Problemlösung und technologischen Durchbrüchen.
• Quantentechnologie revolutioniert das Gesundheitswesen, die Cybersicherheit und das maschinelle Lernen durch die Verbesserung der Datenverarbeitung und -sicherheit.

Hauptmerkmale

• Kurs und Material auf Englisch
• Mittelstufe (Kategorie: KI+ Technik)
• 1 Jahr Zugriff auf die Plattform Rund um die Uhr
• 40 Stunden Videolektionen & Multimedia-Ressourcen
• Empfehlung für 50 Stunden Lernzeit
• Quizze, Bewertungen und Kursmaterialien
• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholungsmöglichkeit
• Die Abschlussbescheinigung ist 1 Jahr gültig.
• Virtuelles praktisches Labor inbegriffen
• Tools, die Sie beherrschen werden: IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket

Lernergebnisse

• Quantenalgorithmus-Design: Entwicklung und Implementierung von Quantenalgorithmen, die auf KI zugeschnitten sind, unter Berücksichtigung der Rolle von Quantengattern.
• Quantenschaltungs-Konstruktion: Erstellen und optimieren Sie Quantenschaltungen, um komplexe Berechnungsprobleme anzugehen.
• Quantenmaschine & Deep Learning: Entdecken Sie, wie Quantenprinzipien ML- und DL-Modelle für eine bessere Leistung verbessern können.
• Quanten-KI-Modelloptimierung: Erlernen Sie Methoden zur Verfeinerung von Quanten-KI-Systemen, um die Effizienz zu steigern und den Rechenaufwand zu minimieren.

Zielgruppe

• Quantencomputer-Ingenieure: Nutzen Sie KI, um das Design und die Leistung von Quantensystemen zu optimieren und zu verbessern.
• Physikingenieure: Nutzen Sie KI, um Quantensimulationen und computergestützte Modellierung zu verbessern.
• KI-Spezialisten: Kombinieren Sie KI und Quantenalgorithmen, um intelligente Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
• IT-Spezialisten und Systemintegratoren: Integrieren Sie KI-gestützte Quantensysteme, um die Infrastruktur zu optimieren und große Herausforderungen zu bewältigen.
• Studierende und Hochschulabsolventen: Erwerben Sie grundlegende KI- und Quantencomputerkenntnisse, um im sich schnell entwickelnden Bereich der Quantentechnologie erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten; keine Vorkenntnisse im technischen Bereich erforderlich.
• Interesse an der Erforschung innovativer Ansätze zur Problemlösung unter Verwendung von KI- und Quantentechnologien.
• Bereitschaft, sich aufmerksam mit ethischen Herausforderungen in KI- und Quantenanwendungen auseinanderzusetzen.

Prüfungsdetails

• Dauer: 90 Minuten
• Bestanden: 70 % (35/50)
• Format: 50 Multiple-Choice-Fragen/Fragen mit Mehrfachantworten
• Liefermethode: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
• Sprache: Englisch

Kurs Inhalt

Modul 1: Überblick über Künstliche Intelligenz (KI) und Quantencomputer

1.1 Auffrischungskurs Künstliche Intelligenz

1.2 Auffrischung der Grundlagen des Quantencomputers

Modul 2: Quantencomputer-Gatter, -Schaltungen und -Algorithmen

2.1 Quantengatter und ihre Darstellung

2.2 Mehrere Qubit-Systeme und Mehrere Qubit-Gatter

Modul 3: Quantenalgorithmen für KI

3.1 Kernquantenalgorithmen

3.2 QFT und Variationsalgorithmen für Quantencomputer

Modul 4: Quantenmaschinelles Lernen

4.1 Algorithmen für Regression und Klassifikation

4.2 Algorithmen für Dimensionalitätsreduktion und Clustering

Modul 5: Quanten-Deep Learning

5.1 Algorithmen für neuronale Netze – Teil I

5.2 Algorithmen für neuronale Netze – Teil II

Modul 6: Ethische Erwägungen

6.1 Ethik für Künstliche Intelligenz

6.2 Ethische Aspekte des Quantencomputers

Modul 7: Trends und Ausblick

7.1 Aktuelle Trends und Werkzeuge

7.2 Zukünftige Aussichten und Investitionen

Modul 8: Anwendungsfälle & Fallstudien

8.1 Quanten-Anwendungsfälle

8.2 QML-Fallstudien

Modul 9: Werkstatt

9.1 Projekt – I: QSVM für den Iris-Datensatz

9.2 Projekt – II: VQC/QNN am Iris-Datensatz

9.3 Bonus: IBM Quantencomputer

Optionales Modul: KI-Agenten für Quantencomputer

1. Was sind KI-Agenten?
2. Schlüsselkompetenzen von KI-Agenten im Quantencomputing
3. Anwendungen und Trends für KI-Agenten im Quantencomputing
4. Wie funktioniert ein KI-Agent?
5. Kern Eigenschaften von KI-Agenten
6. Arten von KI-Agenten

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und entspricht den Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

Die AVC stellt keine Unterkünfte aufgrund von Behinderungen oder Erkrankungen von Studierenden zur Verfügung. Bewerber werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses der Unterbringung an AVC zu wenden, um Rat und Unterstützung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

Gibt es praktische Übungen in dem Kurs?
Ja, der Kurs beinhaltet einen praktischen Workshop, in dem die Teilnehmer Quantencomputer-Konzepte auf KI-Szenarien anwenden und so das Gelernte durch praktische Übungen festigen.

Wer sollte sich für diesen AI+ Quantum™-Kurs anmelden?
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute und Interessierte mit grundlegenden KI-Kenntnissen, die KI und Quantencomputer für innovative Problemlösungen erkunden möchten.

Welche Karrieremöglichkeiten eröffnet dieser Kurs?
Absolventen können in sich schnell entwickelnden Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Cybersicherheit und Logistik arbeiten, in denen KI und Quantencomputer Innovationen vorantreiben.

Welche Vorteile bietet das gemeinsame Erlernen von KI und Quantencomputing?
Die Kombination von KI und Quantencomputing bietet interdisziplinäres Fachwissen und ermöglicht es den Teilnehmern, Innovationen zu entwickeln und komplexe Herausforderungen effektiver zu lösen.

Wie praxisnah sind die in diesem Kurs erlernten Fähigkeiten für reale Anwendungen?
Die Fähigkeiten sind äußerst praxisorientiert, mit praktischen Workshops und realitätsnahen Fallstudien, die die Teilnehmer darauf vorbereiten, Quantencomputer-Algorithmen zu implementieren und Branchenprobleme anzugehen.

Rezertifizierung Anforderungen
AI+-Technikkurse erfordern eine jährliche Rezertifizierung, um die Gültigkeit Ihrer Zertifizierung zu gewährleisten. Benachrichtigungen werden drei Monate vor dem Fälligkeitsdatum versendet.

Wie kann AVC dazu beitragen, eine KI-freundliche Kultur zu fördern?
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, kämpfen viele Organisationen mit Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenumgebungen und Integrationshürden bei Systemen. Bei AVC verstehen wir diese Hindernisse und haben unsere Zertifizierungsprogramme darauf zugeschnitten, Unternehmen dabei zu helfen, diese effektiv zu überwinden.

Unser strategischer Ansatz konzentriert sich auf den Aufbau einer Kultur, die die Akzeptanz und Innovation von KI fördert. Durch unsere branchenweit anerkannten Zertifizierungen und unser umfassendes Schulungsangebot statten wir Ihre Mitarbeiter mit den Fähigkeiten und dem Wissen aus, die sie benötigen, um Ihr Unternehmen souverän in eine KI-gestützte Zukunft zu führen.

Maßgeschneidert für Wirkung: Unsere Programme sind nicht von der Stange. Wir bieten spezielle Schulungen an, die von Branchenexperten entwickelt wurden, um Ihre Mitarbeiter mit den spezifischen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, die für wichtige KI-Funktionen erforderlich sind.

Praxisorientiertes, reales Lernen: Wir legen Wert auf praktische Erfahrung statt Theorie und nutzen reale Projekte und Fallstudien. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Ihr Team das Selbstvertrauen und die Fähigkeit gewinnt, KI-Lösungen effektiv zu implementieren und so Innovationen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.