AI+ Data Agent™ – eLearning (inkl. Prüfung)

AI+ Data Agent™ – eLearning (inkl. Prüfung)

Intelligenz freisetzen mit AI+ Data Agent™

Verwandeln Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse und automatisierte Analysen mit der AI+ Data Agent™-Zertifizierung. Dieses anfängerfreundliche Programm zeigt Ihnen, wie Sie intelligente Datenagenten einsetzen, um Daten-Workflows zu optimieren, aussagekräftige Muster zu erkennen und fundiertere Entscheidungen in realen Geschäftskontexten zu treffen.

Sie lernen, wie KI Daten sammelt, vorverarbeitet, analysiert und Datenaufgaben automatisiert – wodurch die operative Effizienz gesteigert und datengetriebene Strategien in verschiedenen Branchen ermöglicht werden.

Die nächste Generation datengetriebener Führungskräfte aufbauen

Transformieren Sie Organisationen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Analysen zu automatisieren und intelligente Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Einsteigerfreundlich – Ein idealer Einstieg für alle, die KI-gestützte Datenkonzepte und Automatisierungstools verstehen möchten.

Starke, praxisnahe Grundlage – Behandelt intelligente Datenverarbeitung, Analysetechniken und die Anwendung von Erkenntnissen in realen Geschäftsszenarien.

Offen für alle Lernenden – Entwickelt für neugierige Menschen, die Daten und KI nutzen möchten, um intelligentere und wirkungsvollere Ergebnisse zu erzielen.

Warum diese Zertifizierung wertvoll ist

End-to-End-Kompetenzaufbau – Entwickeln Sie Fachwissen in KI-gestützter Datenanalyse, Workflow-Automatisierung und dem Design intelligenter Agenten für reale Geschäftsanforderungen.

International anerkannte Qualifikation – Erhalten Sie ein angesehenes Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten im KI-gestützten Datenmanagement und in der Datenanalyse bestätigt.

Praxisorientiertes Lernen – Arbeiten Sie an praktischen Projekten, die reale Datenumgebungen nachbilden und Ihr analytisches Denken sowie Ihre Entscheidungsfähigkeit stärken.

Erweiterte Karrierechancen – Bereiten Sie sich auf Rollen in Data Engineering, KI-Analytik und intelligenter Automatisierung in verschiedensten Branchen vor.

Zukunftssicheres Wissen – Bleiben Sie im sich schnell entwickelnden KI-Ökosystem wettbewerbsfähig mit fortgeschrittenen Einblicken in Datenagenten und autonome Technologien.

Wichtige Merkmale

• Kurs und Materialien auf Englisch

• Anfänger bis Mittelstufe (Kategorie: AI+ Professional)

• 1 Jahr 24/7 Zugang zur Plattform

• 8 Stunden Videolektionen und Multimedia-Ressourcen

• 16 Stunden empfohlene Lernzeit

• eBooks, Hörbücher und Podcasts

• Quizze, Bewertungen und Kursressourcen

• Online-beaufsichtigte Prüfung mit einer kostenlosen Wiederholung

• Zertifikat über den erfolgreichen Abschluss

Verwendete Tools

• Python

• TensorFlow

• PyTorch

• Scikit-learn

• Keras

• LangChain

• Hugging Face Transformers

• Jupyter Notebooks

• Power BI

• Tableau

• Pandas

• NumPy

• SQL

• Apache Spark

• Airflow

• DataBricks

• RESTful APIs

• Matplotlib

• Tools für Datenvisualisierung & Automatisierung

Lernergebnisse

Grundlagen des Context Engineering (über Prompting hinaus)
Erfahren Sie, wie KI-Kontexte dynamisch zur Laufzeit entworfen, gesteuert und optimiert werden – über einfache Prompts hinaus hin zu strukturierter Verwaltung von Anweisungen, Speicher, Tools und Systemzuständen für zuverlässige KI-Leistung.

Kontextoptimierung mit dem W-S-C-I-Framework
Wenden Sie die Prinzipien Write, Select, Compress und Isolate an, um Relevanz, Genauigkeit, Effizienz und Sicherheit in produktiven KI-Umgebungen zu verbessern.

Speicherarchitekturen für KI entwerfen
Erstellen Sie effektive Kurz- und Langzeitspeichersysteme mit Vektor-Datenbanken, Zusammenfassungstechniken und Feedback-Mechanismen für Personalisierung, Kontinuität und komplexe Schlussfolgerungen.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Grounded AI
Entwickeln Sie zuverlässige KI-Anwendungen mithilfe von RAG-Pipelines, Embedding-Modellen und Vektor-Datenbanken, um Halluzinationen zu reduzieren und überprüfbare, domänenspezifische Antworten zu liefern.

End-to-End-Kontextpipelines & Orchestrierung
Erstellen Sie vollständige Kontext-Workflows – von der Nutzeranfrage über Retrieval, Kompression und Antwortgenerierung bis zur Speicheraktualisierung – mit Tools wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Datenspezialisten – Ideal für Analysten, Ingenieure und Data Scientists, die ihre Fähigkeiten mit KI-Automatisierung und intelligenten Datensystemen erweitern möchten.

Business-Entscheider – Für Strategen, die Datenintelligenz nutzen möchten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

KI-Enthusiasten – Für Personen, die KI-Technologien mit fortgeschrittenen Datenmanagement-Methoden kombinieren möchten.

Technologie-Innovatoren – Perfekt für Fachkräfte, die Automatisierung, Predictive Modeling und autonome datenbasierte Lösungen erkunden.

Aufstrebende Führungskräfte – Ideal für alle, die KI-Transformationsinitiativen vorantreiben und datengetriebene Innovationen in Organisationen fördern möchten.

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis von Datenprozessen wie Datensammlung, Datenbereinigung und Datenvorbereitung ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

• Keine Programmiererfahrung notwendig – praktische Erfahrungen werden auch mit No-Code-Tools vermittelt.

• Grundkenntnisse in Data-Science-Konzepten, Algorithmen und Entscheidungsframeworks werden empfohlen.

• Ideal für Fachkräfte und Interessierte, die ihre Kenntnisse in KI-Agenten-Technologien und datengetriebenen Strategien vertiefen möchten.

Prüfungsdetails

Dauer: 90 Minuten
Bestehen: 70 % (35/50 Fragen)
Format: 50 Multiple-Choice- und Multiple-Response-Fragen
Durchführung: Online über eine beaufsichtigte Prüfungsplattform (flexible Terminplanung)
Sprache: Englisch

Kursinhalte

Modul 1: Grundlagen von KI-Agenten

• Definition von KI-Agenten

• Kernkomponenten und Architektur

• Kategorien und Typen von KI-Agenten

• Praxis: Aufbau von No-Code-KI- und Machine-Learning-Modellen für Datenagenten

Modul 2: Datenagenten in KI-Ökosystemen

• Einführung in KI-Datenagenten

• Unterschiede zwischen traditioneller KI und KI-Datenagenten

• Zentrale Komponenten von KI-Datenagenten

• Typen von KI-Datenagenten

• Überblick über aktuelle Lösungen im Bereich KI-Datenagenten

Modul 3: Datensammlung für KI-Datenagenten

• Strukturierung und Planung der Datensammlung

• Methoden und Techniken zur Datenerfassung

Modul 4: Datenvorbereitung & Feature Engineering

• Datenbereinigung, Transformation und Vorbereitung

• Feature Engineering zur Verbesserung der Modellleistung

• Praxis: No-Code-Tools für Vorverarbeitung und Feature Engineering

Modul 5: Machine-Learning-Modelle für Datenagenten

• Überblick über ML-Modelle für Datenagenten

• Modellauswahl, Training und Optimierung

• Praxis: Entwicklung von No-Code-KI- und ML-Modellen für Datenagenten

Modul 6: Ethik, Sicherheit und Datenschutz

• Ethische Aspekte bei der Entwicklung von KI-Datenagenten

• Sicherheitsrisiken und Best Practices für Datenschutz

Modul 7: Abschlussprojekt (Capstone Project)

• Definition eines realen Problemfalls

• Praktische Umsetzung

• Leistungsbewertung und Optimierung

• Entwicklung der finalen Lösung mit No-Code-KI- und ML-Tools

Lizenzierung und Akkreditierung

Dieser Kurs wird von AVC gemäß der Partnerprogrammvereinbarung angeboten und erfüllt die Anforderungen der Lizenzvereinbarung.

Gleichstellungspolitik

AVC bietet keine besonderen Vorkehrungen aufgrund von Behinderungen oder medizinischen Bedingungen an. Kandidaten werden ermutigt, sich während des gesamten Prozesses für Unterstützung und Beratung an AVC zu wenden.

FAQ

Kann ich das Gelernte sofort in der Praxis anwenden?
Ja. Die Zertifizierung beinhaltet praktische Arbeit mit realen Geschäftsdaten und Automatisierungsprojekten, sodass Sie KI-basierte Datenlösungen direkt in Unternehmens- und Analyseumgebungen einsetzen können.

Was unterscheidet diesen Kurs von anderen Daten- und KI-Programmen?
Er kombiniert KI-Automatisierung, intelligente Agentenentwicklung und angewandte Datenanalyse mit starkem Fokus auf reale Business-Anwendungsfälle und Entscheidungsintelligenz.

Welche Projekte werde ich durchführen?
Sie entwickeln KI-gestützte Datenautomatisierungssysteme, Predictive-Analytics-Lösungen, NLP-basierte Datenagenten und Business-Intelligence-Workflows.

Wie ist der Kurs aufgebaut, um effektives Lernen zu gewährleisten?
Das Programm kombiniert eLearning, interaktive Simulationen und praxisnahe Projekte mit realen Datensätzen.

Wie unterstützt der Kurs mein berufliches Wachstum?
Sie erwerben gefragte Fähigkeiten in KI, Datenautomatisierung und Datenintelligenz, ergänzt durch praxisnahe Projekterfahrung und branchenspezifisches Wissen.

Wie AVC eine KI-fähige Unternehmenskultur fördert

Obwohl KI enorme Vorteile bietet, stehen viele Organisationen vor Herausforderungen wie Fachkräftemangel, komplexen Datenlandschaften und Integrationsproblemen. AVC hat seine Zertifizierungsprogramme so gestaltet, dass Unternehmen diese Hürden effektiv überwinden können.

Strategischer Ansatz:
Wir fördern eine Unternehmenskultur, die KI-Einführung und Innovation aktiv unterstützt.

Maßgeschneiderte Programme:
Unsere Trainings sind nicht standardisiert, sondern speziell von Branchenexperten entwickelt, um Mitarbeitende gezielt auf wichtige KI-Rollen vorzubereiten.

Praxisorientiertes Lernen:
Wir legen Wert auf praktische Projekte und reale Fallstudien, damit Teams die Kompetenz und das Vertrauen entwickeln, KI-Lösungen erfolgreich umzusetzen und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.