KI in der Buchhaltung Kurs – Seminar für KI-gestützte Buchhaltungsautomatisierung

Belege abtippen, Zahlungen abhaken, Berichte zusammenklicken. Tag für Tag dasselbe. Der KI in der Buchhaltung Kurs zeigt Ihnen in zwei Tagen, wie Sie genau diese Routinen mit Automatisierungssoftware und KI viel schneller erledigen.

Eingangsrechnungen erfassen sich quasi von alleine und die Buchungsvorschläge kommen automatisch dazu. Den Rest macht das System: Es gleicht die Zahlungen ab und legt Ihnen den fertigen Bericht hin. Sie selbst tippen nichts.

Wichtig sind Plattformen wie Automatisierungsplattformen. Da ziehen Sie sich die Abläufe per Maus zusammen, Code brauchen Sie keinen. Postfach rein, Cloud-Speicher dran, ERP und Zahlungsdienst verknüpft. OCR liest die Belege aus. Und im Hintergrund werkeln ChatGPT oder Claude, sortieren, prüfen nach, werten aus.

Und dann legen Sie selbst los. Eine Automatisierung für Eingangsrechnungen, eine für die Kontierung, eine fürs Payment Matching, eine fürs tägliche Compliance-Briefing. Übrig bleibt am Schluss ein sicheres Händchen für diese KI-Prozesse. Ein Team, dem Last von den Schultern fällt. Und Zahlen im Rechnungswesen, auf die mehr Verlass ist.

Seminarinhalte

Modul 1: Grundlagen der Automatisierung im Rechnungswesen

• Bedeutung, Chancen und Risiken automatisierter Buchhaltungsprozesse
• Regulatorische Rahmenbedingungen an die Datenverarbeitung
• Aufbau von Make: Auslöser, Module, Verzweigungen und Fehlerlogik
• Anbindung von Postfächern, Cloud-Speicher, ERP, Zahlungsdiensten und Webhooks

Modul 2: Belege erfassen und vorbereiten

• Eingangskanäle festlegen: Mailpostfach, Upload, Scan oder Lieferantenportal
• OCR zur Extraktion von Lieferant, IBAN, Steuernummer, Positionen und Beträgen
• Plausibilitätsprüfungen: Pflichtfelder, Summenkontrolle, IBAN und Dubletten
• Praxisübung 1: Eingangsrechnungen verarbeiten und revisionsfähig ablegen

Modul 3: Klassifizierung und Kontierungsvorschläge

• Regelwerke für die Zuordnung von Lieferanten zu Sachkonten gestalten
• Stichwortbasierte Logiken und Schwellenwerte kombinieren
• ChatGPT oder Claude für unklare Belege einsetzen
• Praxisübung 2: Buchungsvorschläge im DATEV- oder SAP-Format generieren

Modul 4: Datenqualität, Audit und Fehlerprozesse

• Lückenlose Protokollierung mit Zeitstempel und Prüfsumme
• Quarantäne für unvollständige Belege und automatische Rückfragen
• Tägliche Statusreports und Alarme bei Abweichungen

Modul 5: Automatisierter Zahlungsabgleich

• Kontoauszüge und Zahlungsdienstleister-Exporte als Datenquelle nutzen
• Abgleichstrategien: exakte Treffer, unscharfe Suche und KI-Heuristiken
• Offene Posten, Differenzlisten und Mahnauslöser organisieren
• Praxisübung 3: Zahlungseingänge mit offenen Forderungen abgleichen

Modul 6: Auswertungen, Reports und Dashboards

• Kennzahlen wie Umsatz, Kosten, Marge und Cashflow automatisiert berechnen
• Monatsberichte und Tageszusammenfassungen als HTML oder PDF erzeugen
• Zeitgesteuerter Versand, Empfängergruppen und Versionsverwaltung

Modul 7: Compliance- und Marktupdates automatisieren

• Quellen aus Behörden, Gesetzesportalen und Börseninfos anbinden
• Relevante Inhalte filtern, zusammenfassen und zielgruppengerecht verteilen
• Praxisübung 4: Tägliches Compliance-Briefing als Workflow aufbauen

Modul 8: Sicherheit, Datenschutz und Revisionssicherheit

• DSGVO-konforme Workflows: Datenminimierung, sichere Speicherung, Löschkonzepte
• Verwaltung von API-Schlüsseln, Rollen- und Rechtekonzepten
• Manipulationssichere Protokolle und versionierte Dokumentation